Multikollinearität
Mit immer fortschrittlicheren Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning können Sie fast jedes Problem mit geeigneten Datensätzen lösen. Mit zunehmender Komplexität der Modelle...
Maximum-Likelihood-Schätzung
Als Datenwissenschaftler sollten Sie die richtigen Techniken verstehen, um den Funktionsmechanismus eines Modells zu interpretieren. Die Interpretation ist ein wesentlicher Aspekt der Datenwissenschaft. Jedes...
Chi-Test
Bei der Entwicklung eines Modells für maschinelles Lernen können Sie auf zahlreiche Probleme stoßen. Ein häufiges Problem im Zusammenhang mit der Feature-Auswahl ist die...
Singulärwert-Zerlegung
Hauptkomponentenanalyse und Singulärwertzerlegung gehören zu den beiden gängigen Konzepten der linearen Algebra im maschinellen Lernen. Ist es nach dem Sammeln von Rohdaten möglich, die...
Relu Aktivierungsfunktion
Die Aktivierungsfunktion ist ein wesentliches Element beim Entwurf eines neuronalen Netzes. Die Wahl der Aktivierungsfunktion gibt Ihnen die vollständige Kontrolle über den Trainingsprozess des...
NLP und Gesundheitswesen
NLP oder Natural Language Processing ist eine Technologie unter der Künstlichen Intelligenz, die Maschinen hilft, die menschliche Sprache zu verstehen. Mit Hilfe von NLP...
BERT verstehen
Unzureichende Trainingsdaten sind wohl das schwierigste Problem bei der Verarbeitung natürlicher Sprache, besser bekannt als NLP. Für diejenigen, die sich nicht auskennen, ist NLP...
BERT
Unzureichende Trainingsdaten sind wohl das größte Problem bei der Verarbeitung natürlicher Sprache, besser bekannt als NLP. Für diejenigen, die es nicht wissen, ist NLP...
Box-Plot-Übersicht
Mit Hilfe eines Box-Plots oder Box-and-Whisker-Plots können Sie die Verteilung der Datenbank in einer fünfstelligen Zusammenfassung darstellen. Das erste Quartil Q1 ist das Minimum,...
Bayes’sche Netzwerke
Das Erstellen eines probabilistischen Modells kann eine Herausforderung sein, erweist sich aber beim maschinellen Lernen als hilfreich. Um ein solches grafisches Modell zu erstellen,...
Bias vs. Varianz
Bias und Varianz sind zwei Hauptvorhersagefehler, die meist bei einem maschinellen Lernmodell auftreten. Maschinelles Lernen löst zahlreiche Probleme, über die wir uns Sorgen machen....
2021 Trends in der Datenwissenschaft
2020 war ein herausforderndes Jahr für so ziemlich jeden. Während es voller unerwarteter Ereignisse war, ermöglichte es die Umsetzung neuer Entwicklungen in der digitalen...
Von Menschen gemachtes Denken (menschengemachte Intelligenz)
Menschengemachtes Denken ist ein Teil des Software-Engineering, das bedeutet, kluge Maschinen zu bauen. Es ist zu einem grundlegenden Teil des Innovationsgeschäfts geworden. Die Forschung...
Selbstfahrendes Auto
Ein selbstfahrendes Auto, auch bekannt als autonomes Fahrzeug (AV), vernetztes und autonomes Fahrzeug (CAV), fahrerloses Auto, Robo-Auto oder Roboter-Auto, ist ein Fahrzeug, das in...
Log-Verlust
Beim maschinellen Lernen können Sie prädiktive Modellierung durch Klassifizierungsprobleme lösen. Für jede Beobachtung im Modell müssen Sie das Klassenlabel vorhersagen. Die Eingabedaten enthalten eine...
SMOTE
In diesem Artikel wird besprochen, wie das SMOTE-Modul dabei hilft, unterrepräsentierte Zahlen im Datensatz eines Modells für maschinelles Lernen zu erhöhen. SMOTE ist die...
Funktionale Programmierung
Bei der funktionalen Programmierung entwerfen Sie Software mit reinen Funktionen. Außerdem reduziert sie das Risiko von Seiteneffekten, veränderbaren Daten und gemeinsam genutzten Zuständen. Sie...
Computer Vision und Gesundheitswesen
Seit Jahrzehnten wird das Zeitalter der Roboter in der virtuellen Welt vorhergesagt, aber seit Jahrzehnten sind die Menschen skeptisch. Bis vor ein paar Jahren...
Schnelleres R-CNN: Auf dem Weg zur Echtzeit-Objekterkennung mit regionalen Vorschlagsnetzen
Hochmoderne Objekterfassungsnetzwerke hängen von Algorithmen für Regionsvorschläge ab, um Hypothesen über die Lage von Objekten aufzustellen. Fortschritte wie SPPnet und Fast R-CNN haben die...
Computer Vision
Wir können durch die Kameras unserer Smartphones Fotos machen und ein Video filmen. Außerdem können wir diese Bilder und Videos problemlos über das Internet...
Confounding Variable
Confounding-Variable ist ein Begriff aus der Statistik, der für viele Menschen etwas verwirrend ist, da es sich um eine Methode handelt. Zunächst einmal haben...
Konfusionsmatrix
Der Klassifizierungsprozess hilft bei der Einteilung des Datensatzes in verschiedene Klassen. Ein Modell für maschinelles Lernen ermöglicht es Ihnen,: – Das Problem zu formulieren,...
Merkmalstechnik
Jeder Algorithmus für maschinelles Lernen analysiert und verarbeitet Eingabedaten und erzeugt die Ausgaben. Die Eingabedaten enthalten Features in Spalten. Diese Spalten sind für die...