Multikollinearität
Mit immer fortschrittlicheren Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning können Sie fast jedes Problem mit geeigneten Datensätzen lösen. Mit zunehmender Komplexität der Modelle...
Log-Verlust
Beim maschinellen Lernen können Sie prädiktive Modellierung durch Klassifizierungsprobleme lösen. Für jede Beobachtung im Modell müssen Sie das Klassenlabel vorhersagen. Die Eingabedaten enthalten eine...
Singulärwert-Zerlegung
Hauptkomponentenanalyse und Singulärwertzerlegung gehören zu den beiden gängigen Konzepten der linearen Algebra im maschinellen Lernen. Ist es nach dem Sammeln von Rohdaten möglich, die...
Relu Aktivierungsfunktion
Die Aktivierungsfunktion ist ein wesentliches Element beim Entwurf eines neuronalen Netzes. Die Wahl der Aktivierungsfunktion gibt Ihnen die vollständige Kontrolle über den Trainingsprozess des...
Confounding Variable
Confounding-Variable ist ein Begriff aus der Statistik, der für viele Menschen etwas verwirrend ist, da es sich um eine Methode handelt. Zunächst einmal haben...
