Computer Vision

Seit Jahrzehnten wird das Zeitalter der Roboter in der virtuellen Welt vorhergesagt, aber seit Jahrzehnten sind die Menschen skeptisch. Bis vor ein paar Jahren war man sich nicht sicher, ob es Realität werden würde oder nicht. In vielen kultigen Science-Fiction-Filmen, wie z. B. Star Wars, wird die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Robotern gezeigt. Im Jahr […]

Hochmoderne Objekterfassungsnetzwerke hängen von Algorithmen für Regionsvorschläge ab, um Hypothesen über die Lage von Objekten aufzustellen. Fortschritte wie SPPnet und Fast R-CNN haben die Laufzeit dieser Ortungssysteme verringert und die Berechnung von Gebietsvorschlägen als Engpass aufgedeckt. In dieser Arbeit stellen wir ein Regionsvorschlagsnetzwerk (RPN) vor, das Faltungshighlights im Vollbild mit der Anerkennung arrangiert und dementsprechend […]

Wir können durch die Kameras unserer Smartphones Fotos machen und ein Video filmen. Außerdem können wir diese Bilder und Videos problemlos über das Internet weitergeben. Instagram ist das größte Beispiel dafür. Auch auf YouTube sehen sich die Menschen jeden Tag Milliarden von Videos an. Das Internet enthält eine Fülle von Bildern und Texten. Um jedoch […]

Maske R-CNN für Schiffsdetektion & Segmentierung Eine der aufregendsten Anwendungen des Tiefenlernens ist die Fähigkeit von Maschinen, Bilder zu erkennen. Fei-Fei Li hat erwähnt, dass Maschinen dadurch die “Fähigkeit zu sehen” erhalten. Es gibt vier Hauptklassen von Problemen bei der Erkennung und Segmentierung, wie im Bild (a) unten beschrieben. Maske R-CNN Maske R-CNN ist eine […]

Der CIFAR-10-Datensatz besteht aus 60000 32×32 Schattierungsbildern in 10 Klassen mit 6000 Bildern für jede Klasse. Der Datensatz ist in fünf vorbereitende Büschel und ein Testbündel mit jeweils 10000 Bildern unterteilt. Das Testbündel enthält genau 1000 zufällig ausgewählte Bilder aus jeder Klasse. Die Präparationscluster enthalten den Rest der Bilder in den willkürlichen Anfragen, dennoch können […]

Was ist ein konvolutionäres neuronales Netzwerk? Ein neuronales Netzwerk ist ein riesiges Software- und/oder Hardwaresystem, das dem Muster von Neuronen und ihrer Funktionsweise im menschlichen Gehirn ähnelt. Im Gegensatz zu traditionellen neuronalen Netzen sind konvolutionäre neuronale Netze effizienter, da ihre Neuronen wie der Frontallappen bei Menschen und Tieren organisiert sind. Es ist das Gebiet. Für […]

Die Arbeit mit Git an der Auftragslinie kann überwältigend sein. Um Ihnen dabei zu helfen, haben wir einen Überblick über die normalen Git-Richtungen zusammengestellt, was jede einzelne Methode ist und wie man sie anwendet. Wir gehen davon aus, dass dies die tägliche Arbeit mit Git einfacher macht. Git hat zahlreiche außergewöhnliche Kunden, die es Ihnen […]

R-CNN Um dem Problem der Auswahl zahlloser Gebiete auszuweichen, schlugen Ross Girshick et al. eine Technik vor, bei der wir durch gezielte Verfolgung nur 2000 Distrikte aus dem Bild herauslösen, und er nannte sie Ortsempfehlungen. Auf diese Weise kann man gegenwärtig, anstatt zu versuchen, eine kolossale Anzahl von Distrikten zu charakterisieren, einfach mit 2000 Gebieten […]

Der Programmierentwurf spielt auf die Schlüsselstrukturen eines Softwaresystems und die Kontrolle der Herstellung solcher Strukturen und Systeme an. Jede Struktur beinhaltet Programmierkomponenten, Beziehungen zwischen ihnen und Eigenschaften der beiden Komponenten und Beziehungen. Das Engineering eines Produktsoftwaresystems ist eine Illustration, die praktisch dem Engineering eines Gebäudes entspricht. Es funktioniert wie ein Diagramm für das System und […]

Gesetze der Robotik sind eine Menge Gesetze, Regeln oder Normen, die als ein Schlüsselsystem vorgeschlagen werden, um das Verhalten von Robotern zu unterstützen, die einen Grad der Autarkie haben sollen. Roboter dieses Grades an Unberechenbarkeit gibt es noch nicht, aber sie wurden im Allgemeinen in Sci-Fi und Filmen vorausgesehen und sind ein Punkt dynamischer innovativer […]