Datenbereinigung

Algorithmen des maschinellen Lernens können Daten sammeln, speichern und analysieren und ein wertvolles Ergebnis liefern. Diese Werkzeuge ermöglichen es Ihnen, den Zustand komplizierter und...

One Hot Encoding

Die kategoriale Kodierung ist eine Technik zur Kodierung kategorialer Daten. Bei kategorischen Daten handelt es sich um Variablensätze, die Beschriftungsvariablen anstelle von numerischen Werten...

Chi-Test

Bei der Entwicklung eines Modells für maschinelles Lernen können Sie auf zahlreiche Probleme stoßen. Ein häufiges Problem im Zusammenhang mit der Feature-Auswahl ist die...

Konfusionsmatrix

Der Klassifizierungsprozess hilft bei der Einteilung des Datensatzes in verschiedene Klassen. Ein Modell für maschinelles Lernen ermöglicht es Ihnen,: – Das Problem zu formulieren,...

Merkmalstechnik

Jeder Algorithmus für maschinelles Lernen analysiert und verarbeitet Eingabedaten und erzeugt die Ausgaben. Die Eingabedaten enthalten Features in Spalten. Diese Spalten sind für die...

Transfer-Lernen

Da die Datensätze drastisch zunehmen, entwickeln wir Fähigkeiten, um die Art und Weise, wie wir tiefe neuronale Netzwerke trainieren, zu verbessern. Dies hilft Datenwissenschaftlern...