Coursera Learner working on a presentation with Coursera logo and
Coursera Learner working on a presentation with Coursera logo and

Das Bestimmtheitsmaß (bezeichnet mit R2) ist ein zentrales Ergebnis der Regressionsanalyse. Sie wird als der Anteil der Varianz in der abhängigen Variable interpretiert, der aus der unabhängigen Variable vorhersagbar ist.

Der Sicherheitskoeffizient ist das Quadrat der Beziehung (r) zwischen den erwarteten y Werten und den realen y Werten; er liegt somit zwischen 0 und 1.

Bei einem direkten Rückfall entspricht der Sicherheitskoeffizient zusätzlich dem Quadrat der Verbindung zwischen den x- und y-Werten.

Ein R2 von 0 impliziert, dass die bedürftige Variable nicht von der autonomen Variable antizipiert werden kann.

Mit einer R2 von 1-Methode kann die bedürftige Variable ohne Fehler aus dem freien Faktor vorweggenommen werden.

Ein R2 irgendwo im Bereich zwischen 0 und 1 zeigt an, inwieweit die bedürftige Variable nicht überraschend ist. Ein R2 von 0,10 bedeutet, dass 10 Prozent der Veränderung von Y gegenüber X nicht überraschend ist; ein R2 von 0,20 bedeutet, dass 20 Prozent nicht überraschend sind, usw.

Die Gleichung zur Verarbeitung des Sicherheitskoeffizienten für ein gerades Rückfallmodell mit einem freien Faktor ist unten angegeben.