Convenience Sampling ist ein Stichprobenverfahren, bei dem die Probanden aufgrund ihrer bequemen Zugänglichkeit und Nähe zum Forscher ausgewählt werden.

Die Probanden werden nur ausgewählt, weil sie leichter für die Studie zu rekrutieren sind und der Forscher nicht in Betracht gezogen hat, Probanden auszuwählen, die für die gesamte Bevölkerung repräsentativ sind.

Bei allen Formen der Forschung wäre es ideal, die gesamte Population zu testen, aber in den meisten Fällen ist die Population einfach zu groß, um jedes einzelne Individuum einzubeziehen. Aus diesem Grund verlassen sich die meisten Forscher auf Stichprobentechniken wie das Convenience Sampling, die häufigste aller Stichprobentechniken. Viele Forscher bevorzugen diese Stichprobentechnik, weil sie schnell, kostengünstig und einfach ist und die Probanden leicht verfügbar sind.

Eines der gängigsten Beispiele für Convenience Sampling ist die Verwendung von freiwilligen Studenten als Forschungsobjekte. Ein weiteres Beispiel ist die Verwendung von Themen, die aus einer Klinik, Klasse oder Institution ausgewählt wurden, die für den Forscher leicht zugänglich ist. Ein konkreteres Beispiel ist die Wahl von fünf Personen aus einer Klasse oder die Wahl der ersten fünf Namen aus der Patientenliste.

Bei diesen Beispielen schließt der Forscher versehentlich einen großen Teil der Bevölkerung aus. Ein Beispiel für Bequemlichkeit ist eine Sammlung von zugänglichen Probanden oder eine Selbstauswahl von Personen, die bereit sind, sich zu beteiligen, am Beispiel Ihrer Freiwilligen. Verwenden Sie

Forscher verwenden Convenience Sampling nicht nur, weil es einfach zu handhaben ist, sondern auch, weil es andere Vorteile für die Forschung hat.

In Pilotstudien wird in der Regel die Convenience-Stichprobe verwendet, weil sie es dem Forscher ermöglicht, grundlegende Daten und Trends bezüglich seiner Studie zu erhalten, ohne die Komplikationen der Verwendung einer randomisierten Stichprobe.

Diese Stichprobentechnik ist auch nützlich, um zu dokumentieren, dass eine bestimmte Qualität einer Substanz oder eines Phänomens innerhalb einer bestimmten Stichprobe auftritt. Solche Studien sind auch sehr nützlich, um die Beziehungen zwischen verschiedenen Phänomenen aufzudecken.

Kritiken

Der offensichtlichste Kritikpunkt an der Stichprobenziehung aus Bequemlichkeit ist die Verzerrung der Stichprobenziehung und die Tatsache, dass die Stichprobe nicht repräsentativ für die Gesamtpopulation ist. Dies ist möglicherweise der größte Nachteil bei der Verwendung einer Zufallsstichprobe, da dies zu mehr Problemen und Kritik führt.

Eine systematische Verzerrung resultiert aus der Verzerrung der Stichprobe. Er bezieht sich auf eine konstante Differenz zwischen den Ergebnissen der Stichprobe und den theoretischen Ergebnissen der Gesamtpopulation. Es ist nicht ungewöhnlich, dass sich die Ergebnisse einer Studie mit einer Zufallsstichprobe signifikant von den Ergebnissen der Gesamtpopulation unterscheiden. Eine Folge einer systematischen Verzerrung ist es, verzerrte Ergebnisse zu erhalten.

Ein weiterer wesentlicher Kritikpunkt an der Verwendung einer Zufallsstichprobe ist die Beschränkung der Verallgemeinerung und Schlussfolgerung auf die Gesamtbevölkerung. Da die Stichprobe nicht repräsentativ für die Bevölkerung ist, können die Ergebnisse der Studie nicht für die Gesamtbevölkerung sprechen. Dies führt zu einer geringen externen Validität der Studie.

Anmerkungen

Wenn Sie der Einfachheit halber eine Stichprobe verwenden, müssen Sie beschreiben, wie sich Ihre Probe von einer idealen Stichprobe, die nach dem Zufallsprinzip ausgewählt wurde, abheben würde. Sie sollten auch die Personen beschreiben, die während des Auswahlverfahrens ausgelassen werden könnten, oder die Personen, die in der Stichprobe überrepräsentiert sind.

In diesem Zusammenhang ist es am besten, wenn Sie die möglichen Auswirkungen von Personen beschreiben können, die ausgeschlossen wurden oder die in den Ergebnissen überrepräsentiert sind. Dies ermöglicht es den Lesern Ihrer Forschung, die Stichprobe, die Sie getestet haben, gut zu kennen. Es wird ihnen auch ermöglichen, den möglichen Unterschied zwischen Ihren Ergebnissen und denen der Gesamtbevölkerung abzuschätzen.