Box-Plots werden für die Erfassung von W@S-Skalenwerten gezeichnet. Sie ermöglichen es uns, über die Verteilungsattribute einer Sammlung von Bewertungen ebenso nachzudenken wie über den Grad der Bewertungen.

In erster Linie werden die Partituren geordnet. Zu diesem Zeitpunkt werden vier äquivalente geschätzte Zusammenkünfte unter Verwendung der arrangierten Partituren erstellt. Das heißt, in jeder Versammlung werden 25 % aller Partituren festgelegt. Die Linien, die die Versammlungen trennen, werden Quartile genannt, und die Versammlungen werden als Quartilsversammlungen bezeichnet. Im Allgemeinen nennen wir diese Versammlungen 1 bis 4, wobei wir an der Basis beginnen.

Definitionen

Mitte

Die Mitte (mittleres Quartil) bezeichnet den mittleren Zweck der Information und erscheint durch die Linie, die den Fall in zwei Abschnitte unterteilt. Ein großer Teil der Bewertungen ist stärker ausgeprägt als dieser Wert oder entspricht diesem Wert und die Hälfte ist weniger ausgeprägt.

Zwischen Quartilbetrieb

Der mittlere “Kasten” spricht mit der mittleren Hälfte der Partituren für die Versammlung. Der Umfang der Bewertungen vom unteren bis zum oberen Quartil wird als “Zwischen-Quartilslauf” angedeutet. Die mittlere Hälfte der Punkte fällt in den Bereich zwischen den Quartilen.

Oberes Quartil

Fünfundsiebzig Prozent der Punkte fallen unter das obere Quartil.

Unteres Quartil

Fünfundzwanzig Prozent der Ergebnisse fallen unter das untere Quartil.

Stoppeln

Die oberen und unteren Bartstoppeln sprechen für Punkte außerhalb der mittleren Hälfte. Die Haare erstrecken sich häufig (jedoch nicht ständig) über einen größeren Bereich von Punktzahlen als die Versammlungen im mittleren Quartil.

Übersetzen von Box-Plots/Box-Plots im Großen und Ganzen

Box-Plots werden verwendet, um allgemein gesprochene Beispiele der Reaktion auf eine Versammlung zu zeigen. Sie stellen eine hilfreiche Methode dar, um sich die Bandbreite und die verschiedenen Qualitäten der Reaktionen für eine riesige Versammlung vorzustellen.

Der Umriss unten zeigt eine breite Palette von Kastendiagrammformen und -positionen.

Einige weit gefasste Auffassungen über Box Plots

Der Kistenplot ist fast kurz – siehe das Modell (2). Dies empfiehlt im Großen und Ganzen eine signifikante Übereinstimmung zwischen den Zweitbesetzungen.

Die Falldarstellung ist relativ hoch – siehe Modelle (1) und (3). Dies deutet darauf hin, dass die Zweitbesetzung sehr unterschiedliche Gefühle bezüglich dieses Blickwinkels oder dieser Unterperspektive hat.

Ein Box-Plot ist viel höher oder niedriger als ein anderer – analysieren Sie (3) und (4) – Dies könnte eine Unterscheidung zwischen Versammlungen vorschlagen. Zum Beispiel könnte die Falldarstellung für junge Männer niedriger oder höher sein als die proportionale Darstellung für junge Frauen. Verfolgen Sie dies weiter, indem Sie einen Blick auf die Berichte “Things Initially” werfen.

Deutliche Kontraste zwischen den Box-Plots – siehe Modelle (1) und (2), (1) und (3) oder (2) und (4). Jede unbestreitbare Unterscheidung zwischen Box Plots für relative Zusammenkünfte verdient es, in den Things Initial-Berichten weiter untersucht zu werden.

Ihr Schulboxengrundstück ist viel höher oder niedriger als das nationale Referenzsammelboxengrundstück. Dies empfiehlt ebenfalls eine Region der Kontraste, die in den Berichten “Dinge im Detail” und durch Interviews weiter untersucht werden könnte.

Die 4 Bereiche der Kistenparzelle sind ungleichmäßig groß – siehe Modell (1). Dies zeigt, dass zahlreiche Zweitbesetzungen an bestimmten Teilen des Maßstabs vergleichbare Perspektiven haben, doch in verschiedenen Teilen des Maßstabs werden die Perspektiven der Zweitbesetzungen nach und nach berücksichtigt. Die lange obere Borste im Modell deutet darauf hin, dass die Perspektiven der Zweitbesetzungen in der besten Quartilsammlung unterschiedlich sind und grundsätzlich die gleichen sind wie in der am wenigsten positiven Quartilsammlung. Die Berichte “Things in Detail” können genutzt werden, um dies weiter zu untersuchen.

Gleiche Mitte, unterschiedliche Förderung – Siehe Modelle (1), (2) und (3). Die Mediane (die zum größten Teil nahe dem Normalwert liegen werden) befinden sich alle auf einem ähnlichen Niveau. Jedenfalls zeigen die Falldarstellungen in diesen Modellen völlig unterschiedliche Aneignungen von Perspektiven.

Das Beispiel der gesamten Streuung von Reaktionen in einem Containerplot muss immer wieder neu betrachtet werden.