Die typische Standardübertragung ist eine gewöhnliche Aneignung mit einem Mittelwert von Null und einer Standardabweichung von 1. Die typische Standardübertragung ist auf Null fokussiert, und wie weit eine gegebene Schätzung vom Mittelwert abweicht, wird durch die Standardabweichung angegeben. Bei der standardmäßigen typischen Verbreitung existieren 68% der Wahrnehmungen in 1 Standardabweichung des Mittelwertes; 95% existieren in zwei Standardabweichungen des Mittelwertes; und 99,9% existieren in 3 Standardabweichungen des Mittelwertes. Bis zu diesem Punkt haben wir “X” verwendet, um die Variable der Intrige zu bezeichnen (z.B. X=BMI, X=Höhe, X=Gewicht). Nichtsdestotrotz werden wir bei der Verwendung einer typischen Standardaneignung “Z” verwenden, um auf eine Variable im Hinblick auf eine gewöhnliche Standardstreuung anzuspielen. Nach der Standardisierung erscheint der BMI=30, von dem auf der letzten Seite die Rede ist, darunter und liegt 0,16667 Einheiten über dem Mittelwert von 0 auf der standardtypischen Aneignung auf der rechten Seite.

Da der Bereich unter der Standardkrümmung = 1 ist, können wir damit beginnen, die Wahrscheinlichkeiten der expliziten Wahrnehmung um so genauer zu charakterisieren. Für einige zufällige Z-Werte können wir die Zone unter der Biegung auf einer Seite dieses Z-Wertes registrieren. Die Tabelle im Gehäuse unten zeigt die Wahrscheinlichkeiten für die typische Standardstreuung. Schauen Sie sich die Tabelle an und beachten Sie, dass ein “Z”-Wert von 0,0 eine Wahrscheinlichkeit von 0,50 oder der Hälfte und ein “Z”-Wert von 1, d.h. eine Standardabweichung über den Mittelwert, eine Wahrscheinlichkeit von 0,8413 oder 84% aufzeichnet. Dies wird damit begründet, dass eine Standardabweichung über und unter dem Mittelwert etwa 68% des Territoriums einnimmt, so dass eine Standardabweichung über dem Mittelwert die Hälfte von 34% ausmacht. In diesem Sinne ergibt die Hälfte unterhalb des Mittelwertes zusätzlich zu den 34% über dem Mittelwert 84%.

Die Zone unter jeder Biegung ist eine, die Skalierung der X-Nabe ist jedoch einzigartig. Beachten Sie, wie dem auch sei, dass die Gebiete zu einer Seite der Lauflinie gleichwertig sind. Die BMI-Aneignung reicht von 11 bis 47, während die institutionalisierte gewöhnliche Verbreitung, Z, von – 3 bis 3 reicht. Wir müssen P(X < 30) verarbeiten. Dazu können wir die Wertschätzung Z bestimmen, die mit X = 30 verglichen wird, und danach die oben stehende Tabelle der gewöhnlichen Standardbeförderung verwenden, um die Wahrscheinlichkeit oder die Region unter der Kurve zu ermitteln. Das begleitende Rezept wandelt eine X-Achtung in eine Z-Bewertung um, die zusätzlich als institutionalisierte Bewertung bezeichnet wird:

wobei μ der Mittelwert und σ die Standardabweichung der Variablen X ist.

Um P(X < 30) zu registrieren, konvertieren wir das X=30 in seinen vergleichenden Z-Wert (dies wird Institutionalisierung genannt):

Auf diese Weise ist P(X < 30) = P(Z < 0,17). Wir wären dann in der Lage, die Vergleichswahrscheinlichkeit für diesen Z-Score aus der typischen Standard-Ausbreitungstabelle zu betrachten, die zeigt, dass P(X < 30) = P(Z < 0,17) = 0,5675. Auf diese Weise beträgt die Wahrscheinlichkeit, dass ein männlicher 60 Jahre alt gewordener Mann einen BMI unter 30 hat, 56,75 %.

Ein anderes Modell

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass der BMI eines 60 Jahre alten Mannes über 35 liegt, wenn man eine ähnliche Übertragung für den BMI verwendet? Was ist also P(X > 35)? Wiederum institutionalisieren wir:

Wir gehen gegenwärtig zur typischen Standard-Dispersionstabelle, um P(Z>1) nach oben zu schauen, und für Z=1,00 finden wir, dass P(Z<1,00) = 0,8413. Beachten Sie jedoch, dass die Tabelle durchweg die Wahrscheinlichkeit angibt, dass Z nicht genau die vordefinierte Wertschätzung ist, d.h. sie gibt uns P(Z<1)=0,8413.

Daher ist P(Z>1)=1-0,8413=0,1587. Auslegung: Fast 16% der Männer im Alter von 60 Jahren haben einen BMI über 35.