Dies ist die “glockenförmige” Kurve der Standardnormalverteilung.

Es handelt sich um eine Normalverteilung mit Mittelwert 0 und Standardabweichung 1.

Sie zeigt Ihnen den prozentualen Anteil der Bevölkerung an:

zwischen 0 und Z (Option “0 bis Z”)

weniger als Z (Option “Bis zu Z”)

größer als Z (Option “ab Z”)

Es werden nur Werte bis 0,01% angezeigt.

Die Tabelle

Sie können ebenfalls die untenstehende Tabelle verwenden. Die Tabelle zeigt das Gebiet von 0 bis Z.

Statt eines LANGEN Tisches haben wir die “0,1” nach unten laufen lassen, an diesem Punkt laufen die “0,01” mit. (Der Fall der Ausnutzung ist unten)

Z0 . 000.010 .020 .030 .040 .050 .060 .070 .080 .09

0. 00.00000 .00400 .00800 .01200 .01600 .01990 .02390 .02790 .03190 .0359

0. 10.03980 .04380 .04780 .05170 .05570 .05960 .06360 .06750 .07140 .0753

0. 20.07930 .08320 .08710 .09100 .09480 .09870 .10260 .10640 .11030 .1141

0.30.11790.12170.12550.12930.13310.13680.14060.14430.14800.1517

0.40.15540.15910.16280.16640.17000.17360.17720.18080.18440.1879

0.50.19150.19500.19850.20190.20540.20880.21230.21570.21900.2224

0.60.22570.22910.23240.23570.23890.24220.24540.24860.25170.2549

0.70.25800.26110.26420.26730.27040.27340.27640.27940.28230.2852

0.80.28810.29100.29390.29670.29950.30230.30510.30780.31060.3133

0. 90.31590 .31860 .32120 .32380 .32640 .32890 .33150 .33400 .33650 .3389

1.00.34130.34380.34610.34850.35080.35310.35540.35770.35990.3621

1. 10.36430 .36650 .36860 .37080. 37290 .37490 .37700 .37900 .38100 .3830

1. 20.38490 .38690 .38880 .39070 .39250 .39440 .39620 .39800 .39970 .4015

1.30.40320.40490.40660.40820.40990.41150.41310.41470.41620.4177

1. 40.41920 .42070 .42220 .42360 .42510 .42650 .42790 .42920 .43060 .4319

1.50.43320.43450.43570.43700.43820.43940.44060.44180.44290.4441

1.60.44520.44630.44740.44840.44950.45050.45150.45250.45350.4545

1.70.45540.45640.45730.45820.45910.45990.46080.46160.46250.4633

1. 80.46410 .46490 .46560 .46640 .46710 .46780 .46860 .46930 .46990 .4706

1.90.47130.47190.47260.47320.473380.47440.47500.47560.47610.4767

2. 00.47720 .47780 .47830 .47880. 47930 .47980 .48030 .48080 .48120 .4817

2. 10.48210 .48260 .48300 .48340 .48380 .48420 .48460 .48500 .48540 .4857

2. 20.48610 .48640 .48680 .48710 .48750 .48780 .48810 .48840 .48870 .4890

2. 30.48930 .48960 .48980 .49010 .49040 .49060 .49090 .49110 .49130 .4916

2.40.49180.49200.49220.49250.49270.49290.49310.49320.49340.4936

2.50.49380.49400.49410.49430.49450.49460.49480.49490.4951

2.60.495530.49550.495560.49570.49590.49600.49610.49620.49630.4964

2. 70.49650 .49660 .49670 .49680 .49690 .49700 .49710 .49720 .49730 .4974

2.80.49740.49750.497760.49770.49770.49780.49790.49790.49790.4981

2. 90.49810 .49820 .49820 .49830 .49840 .49840 .49850 .49850 .49860 .4986

3. 00.49870 .49870 .49870 .49880 .49880 .498 90.49890 .49890. 49900 .4990

Beispiel: Prozent der Bevölkerung zwischen 0 und 0,45

Beginnen Sie bei der Zeile für 0,4, und lesen Sie bis 0,45 weiter: es gibt den Wert 0,1736

Und 0,1736 entspricht 17,36%.

So liegen 17,36% der Bevölkerung zwischen 0 und 0,45 Standardabweichungen vom Mittelwert.

Da die Biegung ausgeglichen ist, kann eine ähnliche Tabelle für Werte in beiden Richtungen verwendet werden, so dass ein negativer Wert von 0,45 zusätzlich ein Gebiet von 0,1736

Beispiel: Prozent der Bevölkerung Z zwischen -1 und 2

Von -1 bis 0 ist dasselbe wie von 0 bis +1:

In der Zeile für 1,0, erste Spalte 1,00, steht der Wert 0,3413

Von 0 bis +2 ist:

In der Zeile für 2,0, erste Spalte 2,00, steht der Wert 0,4772

Addieren Sie die beiden, um die Summe zwischen -1 und 2 zu erhalten:

0.3413 + 0.4772 = 0.8185

Und 0,8185 entspricht 81,85%.

So liegen 81,85% der Bevölkerung zwischen -1 und +2 Standardabweichungen vom Mittelwert.