Was ist eine Feststellungsprüfung?

Die Schätzungsprüfung ist das robotisierte Verfahren, bei dem inhaltliche Informationen aufgeschlüsselt und Vermutungen als negativ, positiv oder unparteiisch geordnet werden. Abgesehen von der Unterscheidung der Bewertung werden mit diesen Rahmenwerken in den meisten Fällen Qualitäten der Artikulation herausgehoben, z.B:

Extremität: wenn der Redner eine positive oder negative Einschätzung äußert,

Thema: was wird diskutiert,

Gefühlsträger: das Individuum oder die Substanz, die das Gefühl vermittelt.

Im Moment ist die Untersuchung von Vermutungen ein Thema von außerordentlicher Wichtigkeit und Verbesserung, da es zahlreiche praktische Anwendungen gibt. Organisationen verwenden die Begriffsuntersuchung, um auf natürliche Weise Übersichtsreaktionen, Item-Audits, Bemerkungen zum Online-Leben und dergleichen zu untersuchen, um signifikantes Wissen über ihre Marken, Artikel und Verwaltungen zu erhalten.

Zum Beispiel nutzte einer unserer Kunden die Begriffsuntersuchung, um über 4.000 Umfragen konsequent aufzuschlüsseln und besser zu sehen, wie ihre Kunden ihren Artikel sahen. Sie stellten fest, dass die Kunden die Auswertung im Allgemeinen positiv bewerteten, dass sie jedoch sehr viel Wert auf die Unterstützung ihrer Kunden legten:

Grad der Gefühlsprüfung

Die Meinungsprüfung kann in verschiedenen Ausdehnungsgraden angewandt werden:

Bei einer Untersuchung auf Archivebene wird eine vollständige Aufzeichnung oder Passage vermutet.

Die Meinungsprüfung auf Satzniveau setzt die Annahme einer Einzelhaft voraus.

Bei der Meinungsprüfung auf Untersatzebene wird die Annahme von Unterartikulationen innerhalb eines Satzes erworben.

Arten der Untersuchung zur Beurteilung

Es gibt zahlreiche Arten und Typen von Meinungsumfragen und SA-Vorrichtungen, die von Rahmenwerken, die eine Extremität betonen (positiv, negativ, unparteiisch) bis zu Rahmenwerken reichen, die Gefühle und Empfindungen erkennen (wütend, heiter, tragisch usw.) oder Erwartungen unterscheiden (z.B. intrigiert vs. nicht intrigiert). Im begleitenden Bereich werden wir die wichtigsten davon verbreiten.

Feinkörnige Schlussfolgerungsprüfung

In manchen Fällen möchten Sie vielleicht zusätzlich den Grad der Extremität des Gefühls immer genauer bestimmen, so dass Sie nicht einfach über positive, unparteiische oder negative Bewertungen diskutieren, sondern über die begleitenden Kurse nachdenken könnten:

Sehr positiv

Positiv

Unparteiisch

Negativ

Sehr negativ

Dies wird im Allgemeinen als feinkörnige Untersuchung von Vermutungen angedeutet. Dies könnte z.B. in einem Audit auf ein 5-Sterne-Rating abgebildet werden: Extrem positiv = 5 Sterne und negativ = 1 Stern.

Einige wenige Rahmenwerke geben ebenfalls verschiedene Arten von Extremitäten an, indem sie unterscheiden, ob der positive oder negative Begriff mit einem bestimmten Gefühl zusammenhängt, z.B. Empörung, Ärger oder Stress (z.B. negative Gefühle) oder Zufriedenheit, Liebe oder Aufregung (z.B. positive Gefühle).

Entdeckung des Gefühls

Die Entdeckung von Gefühlen zielt darauf ab, Gefühle wie Glückseligkeit, Enttäuschung, Empörung, Elend und dergleichen zu identifizieren. Zahlreiche Rahmenwerke zur Erkennung von Gefühlen greifen auf Vokabulare (z.B. Wortanordnungen und die Gefühle, die sie weitergeben) oder komplexe KI-Berechnungen zurück.

Einer der Nachteile einer Hinwendung zum Vokabular besteht darin, dass die Art und Weise, wie der Einzelne seine Gefühle ausdrückt, sehr stark schwankt, so dass die lexikalischen Dinge, die er verwendet, auch gemacht werden. Ein paar Worte, die üblicherweise Empörung ausdrücken würden, wie Kacke oder Mord (z.B. in Ihrem Artikel ist ein bisschen Kacke oder Ihre Klientenbetreuung bringt mich um) können ebenfalls Freude ausdrücken (z.B. in Schriften wie Das ist die Kacke oder Sie schlachten sie ab).

Winkelbasierte Schätzungsprüfung

Wenn Sie die Annahme in Themen, z.B. Items, sezieren, interessieren Sie sich in der Regel nicht nur dafür, ob Einzelpersonen mit einer konstruktiven, unparteiischen oder feindseligen Extremität über das Item sprechen, sondern auch darüber, über welche spezifischen Perspektiven oder Highlights des Items Einzelpersonen sprechen. Darum geht es bei der winkelbasierten Einschätzungsuntersuchung. In unserem bisherigen Modell:

“Die Akkulaufzeit dieser Kamera ist übermäßig kurz.

Der Satz vermittelt ein negatives Gefühl über die Kamera, allerdings genauer gesagt über die Akkulaufzeit, die eine spezifische Komponente der Kamera ist.

Zweck der Untersuchung

Die Zweckuntersuchung erkennt im Wesentlichen an, was der Einzelne mit einem Buch zu tun hat, und nicht, was der Einzelne mit diesem Inhalt angibt. Werfen Sie einen Blick auf die begleitenden Modelle:

“Ihre Kundenbetreuung ist ein Fiasko. Ich bin seit 20 Minuten in der Warteschleife”.

“Vielleicht sollte ich mir überlegen, wie ich die Patrone austauschen kann”.

“Wären Sie in der Lage, mir bei der Vervollständigung dieser Struktur zu helfen?”

Eine Person hat keine Probleme, den Einwand in der Hauptnachricht, die Anfrage im nachfolgenden Inhalt und die Aufforderung in der dritten Nachricht zu unterscheiden. Wie dem auch sei, Maschinen können ein paar Probleme haben, diese zu unterscheiden. Hier und da kann die vorgeschlagene Aktivität aus dem Inhalt abgeleitet werden, aber in einigen Fällen erfordert ihre Auslösung einige logische Informationen.

Mehrsprachige Gefühlsprüfung

Eine mehrsprachige Gefühlsprüfung kann ein lästiger Botengang sein. Im Allgemeinen ist eine umfangreiche Vorverarbeitung erforderlich, und diese Vorverarbeitung nutzt verschiedene Ressourcen. Ein großer Teil dieser Assets ist über das Internet zugänglich (z.B. Begriffsvokabulare), doch müssen zahlreiche weitere erstellt werden (z.B. interpretierte Korpora oder Berechnungen zur Entdeckung von Erschütterungen). Die Nutzung der zugänglichen Bestände erfordert eine Unmenge an Codierungsarbeiten und kann lange dauern.

Warum ist die Untersuchung der Schlussfolgerungen wichtig?

Es wurde ausgewertet, dass 80% der weltweiten Informationen unstrukturiert und nicht in einer vorcharakterisierten Weise sortiert sind. Die überwiegende Mehrheit davon stammt aus inhaltlichen Informationen, ähnlich wie Nachrichten, Bolstertickets, Vorträge, webbasiertes Leben, Studien, Artikel und Aufzeichnungen. Diese Schriften sind im Allgemeinen mühsam, mühsam und kostspielig zu zerlegen, zu verstehen und zu sortieren.

Schräge Untersuchungsrahmen ermöglichen es Organisationen, diesen Ozean unstrukturierter Inhalte über die Computerisierung von Geschäftsformularen zu verstehen, bedeutende Wissensbits zu erhalten und lange Strecken manueller Informationsvorbereitung zu sparen, indem sie die Gruppen am Ende des Tages immer effektiver machen.

Ein Teil der positiven Aspekte der Gefühlsuntersuchung umfasst die begleitenden Aspekte:

Vielseitigkeit:

Könnten Sie sich vorstellen, mit sehr vielen Tweets, Kundenhilfegesprächen oder Kundenbefragungen physisch umzugehen? Es gibt einfach einen Überschuss an Informationen, die physisch zu verarbeiten sind. Gefühlsmäßige Untersuchungen erlauben es, Informationen in großem Maßstab auf produktive und praktische Weise zu verarbeiten.

Ständige Überprüfung:

Wir können die Gefühlsuntersuchung nutzen, um grundlegende Daten zu erkennen, die in expliziten Situationen kontinuierlich situative Achtsamkeit ermöglichen. Gibt es einen PR-Notfall in der Online-Vernetzung, der explodiert? Ein wütender Kunde, der geschlagen wird? Ein Rahmen für eine Schätzungsuntersuchung kann Ihnen helfen, solche Umstände schnell zu erkennen und einen Zug zu machen.

Verlässliche Kriterien:

Man achtet nicht auf klare Kriterien zur Beurteilung der Annahme eines bestimmten Inhalts. Es wird geschätzt, dass verschiedene Personen in etwa 60-65% der Fälle übereinstimmen, wenn sie die Schlussfolgerung für ein bestimmtes Stück Inhalt beurteilen. Es handelt sich um ein abstraktes Unterfangen, das stark von wohnortnahen Begegnungen, Betrachtungen und Überzeugungen beeinflusst wird. Durch die Verwendung eines einheitlichen, schrägen Untersuchungsrahmens können Organisationen ähnliche Kriterien auf die Gesamtheit ihrer Informationen anwenden. Dies verringert Fehler und verbessert die Informationskonsistenz.

Schauen Sie sich den Bereich “Anwendungsfälle und Anwendungen” an, um Beispiele von Organisationen und Verbänden zu sehen, die die Meinungsprüfung für eine verschiedene Anordnung von Dingen nutzen.

Berechnungen zur Meinungsumfrage

Es gibt zahlreiche Techniken und Berechnungen zur Durchführung von Meinungsumfragen, die delegiert werden können:

Entscheidungsbasierte Rahmenwerke, die eine Schrägprüfung abhängig von vielen physisch erstellten Richtlinien durchführen.

Programmierte Frameworks, die von KI-Methoden abhängen, um aus den Informationen zu gewinnen.

Half Breed Frameworks, die sowohl regelbasierte als auch programmierte Ansätze konsolidieren.

Regelbasierte Methoden

Typischerweise charakterisieren regelbasierte Methodologien viele Regeln in einer Art Skriptsprache, die Subjektivität, Extremität oder das Subjekt eines Gefühls erkennt.

Die Prinzipien können eine Reihe von Informationsquellen nutzen, z.B. das Begleitmaterial:

Großartige NLP-Methoden wie Stemming, Tokenisierung, grammatikalische Formetikettierung und Parsing.

Verschiedene Vermögenswerte, z.B. Vokabulare (z.B. Wortanordnungen und Artikulationen).

Ein wesentlicher Fall einer standardbasierten Nutzung wäre die begleitende Nutzung:

Charakterisieren Sie zwei Anordnungen von energetisierten Wörtern (z.B. negative Wörter, z.B. schrecklich, überaus schrecklich, entsetzlich usw. und positive Wörter, z.B. großartig, am besten, ausgezeichnet usw.).

Einen Inhalt gegeben:

Zählen Sie die Anzahl der positiven Wörter auf, die im Inhalt auftauchen.

Überprüfen Sie die Anzahl der negativen Wörter, die im Inhalt auftauchen.

Für den unwahrscheinlichen Fall, dass die Anzahl der positiven Wortanfänge größer ist als die Anzahl der negativen Wortanfänge, kehrt eine positive Annahme zurück, dann wieder ein negatives Gefühl. Etwas anderes, kehren Sie unvoreingenommen zurück.

Dieser Rahmen ist sehr leichtgläubig, da er nicht berücksichtigt, wie Wörter in einer Gruppierung konsolidiert werden. Eine weiterentwickelte Vorbereitung kann vorgenommen werden, aber diese Rahmenwerke werden sehr schnell sehr verwirrend. Es kann schwierig sein, mit ihnen Schritt zu halten, da von neuen Regeln erwartet werden kann, dass sie Unterstützung für neue Artikulationen und neuen Jargon enthalten. Auch die Einbeziehung neuer Regeln kann aufgrund der Verbindung mit früheren Regeln zu unerwünschten Ergebnissen führen. In der Folge erfordern diese Regelwerke ein erhebliches Interesse daran, die Prinzipien physisch abzustimmen und aufrechtzuerhalten.

Programmierte Ansätze

Programmierte Strategien hängen trotz regelbasierter Rahmenwerke nicht von physisch geschaffenen Standards ab, sondern von KI-Methoden. Die Untersuchungsaufgabe des Assessments wird typischerweise als Charakterisierungsproblem dargestellt, bei dem ein Klassifizierer mit einem Buch unterstützt wird und die vergleichende Klassifizierung zurückgibt, z.B. positiv, negativ oder unvoreingenommen (für den Fall, dass eine Extremitätenuntersuchung durchgeführt wird).

Dieser AI-Klassifikator kann in der Regel mit den zugehörigen Fortschritten und Teilen aktualisiert werden: