Streudiagramm

Darstellung

Andernfalls wird es als Streudiagramm, Punktdiagramm, X-Y-Plot, Streudiagramm oder Scattergramm bezeichnet.

Scatterplots nutzen eine Sammlung von Schwerpunkten, die unter Verwendung kartesischer Koordinaten gesetzt werden, um die Wertschätzung von zwei Faktoren zu zeigen. Indem Sie in jedem Pivot eine Variable anzeigen, können Sie erkennen, ob eine Beziehung oder Verbindung zwischen den beiden Variablen besteht.

Verschiedene Arten von Verbindungen können durch die auf Scatterplots gezeigten Beispiele entziffert werden. Diese sind: sicher (Werte steigen gemeinsam an), negativ (einer, der Abstriche als verschiedene Builds wert ist), ungültig (keine Beziehung), gerade, exponentiell und U-geformt. Die Qualität der Beziehung kann dadurch bestimmt werden, wie fest die Schwerpunkte auf dem Diagramm aneinander gepresst sind. Schwerpunkte, die weit außerhalb der allgemeinen Gruppe von Schwerpunkten liegen, werden als Anomalien bezeichnet.

Linien oder Kurven werden in das Diagramm eingepasst, um bei der Untersuchung zu helfen, und sie werden so nahe an jedem der Schwerpunkte angezogen, wie es unter den gegebenen Umständen zu erwarten war, und um zu zeigen, wie jeder der Schwerpunkte zu einer einsamen Linie konsolidiert wurde. Diese wird regelmäßig als Best-Fit-Linie oder als Trendlinie bezeichnet und kann für Schätzungen durch Interpolation verwendet werden.

Scatterplots sind perfekt, wenn Sie numerische Informationen kombiniert haben und Sie überprüfen müssen, ob eine Variable die andere beeinflusst. Wie dem auch sei, erinnern Sie sich daran, dass die Beziehung nicht ursächlich ist und dass eine weitere unbemerkte Variable die Ergebnisse beeinflussen könnte.