Was sind die Stichprobenverfahren?

In einer statistischen Studie beziehen sich die Stichprobenverfahren darauf, wie wir die Mitglieder der Bevölkerung auswählen, die in die Studie einbezogen werden sollen.

Wenn eine Stichprobe nicht nach dem Zufallsprinzip ausgewählt wird, ist sie wahrscheinlich irgendwie verzerrt und die Daten sind möglicherweise nicht repräsentativ für die Bevölkerung.

Es gibt viele Möglichkeiten, eine Stichprobe auszuwählen: einige gute und einige schlechte.

Schlechte Möglichkeiten der Stichprobenziehung

Beispiel für Bequemlichkeit: Der Forscher wählt eine Stichprobe aus, die auf nicht-zufällige Weise leicht verfügbar ist.

Beispiel: Ein Forscher führt eine Befragung von Personen durch, während diese die Straße entlang gehen.

Weil sie wahrscheinlich voreingenommen ist: Der Ort und die Tageszeit und andere Faktoren können eine Stichprobe von verzerrten Personen ergeben.

Freiwillige Antwortstichprobe: Der Forscher bittet Mitglieder einer Bevölkerung, sich an der Stichprobe zu beteiligen, und die Personen entscheiden, ob sie Teil der Stichprobe sind oder nicht.

Beispiel: Ein Moderator einer Fernsehsendung bittet seine Zuschauer, seine Website zu besuchen und auf eine Online-Umfrage zu antworten.

Weil er wahrscheinlich voreingenommen ist: Personen, die sich die Zeit nehmen, um zu antworten, haben tendenziell genauso starke Meinungen wie der Rest der Bevölkerung.

PRAKTISCHES PROBLEM 1

Ein Restaurant hinterlässt auf allen Tischen Kommentarkarten und ermutigt die Kunden, an einer kurzen Umfrage teilzunehmen, um mehr über ihre Gesamterfahrung zu erfahren.

Gute Möglichkeiten zu schmecken

Einfache Zufallsstichprobe: Jedes Mitglied und jede Gruppe von Mitgliedern hat die gleiche Chance, in die Stichprobe aufgenommen zu werden. Technologie, Zufallszahlengeneratoren oder eine andere Art von Zufallsverfahren ist notwendig, um eine einfache Zufallsstichprobe zu erhalten.

Beispiel: Lehrer setzen die Namen der Studenten in einen Hut und wählen aus, ohne zu versuchen, eine Stichprobe von Studenten zu erhalten.

Weil es gut ist: Zufallsstichproben sind in der Regel recht repräsentativ, weil sie bestimmte Mitglieder nicht bevorzugen.

Stratifizierte Zufallsstichprobe: Die Bevölkerung wird zunächst in Gruppen eingeteilt. Die Gesamtstichprobe besteht aus einigen wenigen Mitgliedern jeder Gruppe. Die Mitglieder jeder Gruppe werden nach dem Zufallsprinzip ausgewählt.

Beispiel – Ein Studentenrat untersucht 100100100 Studierende, indem er Zufallsstichproben von 25252525 Erstsemestern, 25252525 Studenten im zweiten Studienjahr, 25252525 Studenten im zweiten Studienjahr, 25252525 Juniorstudenten und 25252525 Seniorenstudenten erhält.

Weil es gut ist: Eine geschichtete Stichprobe stellt sicher, dass die Mitglieder jeder Gruppe in der Stichprobe vertreten sind, daher ist diese Stichprobenmethode gut, wenn wir einige Mitglieder jeder Gruppe wollen.

Zufällige Cluster-Stichprobe: Die Grundgesamtheit wird zunächst in Gruppen eingeteilt. Die Gesamtstichprobe besteht aus jedem Mitglied bestimmter Gruppen. Die Gruppen werden nach dem Zufallsprinzip ausgewählt.

Beispiel: Eine Fluggesellschaft möchte an einem Tag ihre Kunden befragen, dann an diesem Tag 555 Flüge nach dem Zufallsprinzip auswählen und jeden Passagier auf diesen Flügen befragen.

Weil es gut ist: Bei einer Cluster-Stichprobe kommt jedes Mitglied aus einigen der Gruppen, daher ist es gut, wenn jede Gruppe die Gesamtbevölkerung widerspiegelt.

Systematische Zufallsstichprobe: Die Mitglieder der Bevölkerung werden in eine bestimmte Reihenfolge gebracht. Ein Ausgangspunkt wird nach dem Zufallsprinzip ausgewählt, und jeder n^{\Text{n

n, Anfang hochgestellt, Anfangstext, t, h, Endtext, Endglied hochgestellt wird ausgewählt, um in der Probe zu sein.

Beispiel-A Der Schulleiter nimmt eine alphabetische Liste von Schülernamen und wählt einen zufälligen Startpunkt. Alle 20{Text}20

20, Anfang hochgestellt, Anfang Text, t, h, Ende Text, Ende Schüler hochgestellt wird ausgewählt, um eine Umfrage durchzuführen.