WAHRSCHEINLICHKEITSSTICHPROBEN: DEFINITION, METHODEN UND BEISPIELE
Wahrscheinlichkeitsstichprobe: Definition
Probability Sampling ist ein Testsystem, bei dem Tests aus einer größeren Population ausgewählt werden, wobei eine von der Wahrscheinlichkeitshypothese abhängige Strategie angewendet wird. Damit ein Mitglied als Wahrscheinlichkeitstest in Frage kommt, sollte es unter Verwendung einer willkürlichen Auswahl ausgewählt werden.
Die wichtigste Notwendigkeit von Wahrscheinlichkeitstests besteht darin, dass jeder in Ihrer Bevölkerung eine bekannte und gleichwertige Möglichkeit hat, eine Wahl zu treffen. Wenn Sie zum Beispiel eine Bevölkerung von 100 Personen haben, hätte jede Person eine Chance von 1 von 100, ausgewählt zu werden. Wahrscheinlichkeitsinspektionen bieten Ihnen die offensichtlichste Gelegenheit, ein Beispiel zu geben, das die Bevölkerung wirklich illustriert.
Wahrscheinlichkeitsinspektionen verwenden messbare Hypothesen, um willkürlich eine kleine Ansammlung von Individuen (Test) aus einer derzeit enormen Bevölkerung auszuwählen und danach vorauszusehen, dass jede ihrer Reaktionen zusammen die allgemeine Bevölkerung koordiniert.
Arten der Wahrscheinlichkeitsprüfung
Die grundlegende willkürliche Prüfung, wie der Name schon sagt, ist eine völlig unregelmäßige Strategie für die Auswahl des Beispiels. Diese Inspektionsstrategie ist so einfach wie die Zuweisung von Nummern an die Personen (Test) und das anschließende zufällige Durchsuchen dieser Nummern durch ein mechanisiertes Verfahren. Am Ende sind die Nummern, die ausgewählt werden, die Personen, an die man sich für das Beispiel erinnert.
Es gibt zwei Arten, wie die Beispiele in dieser Inspektionsstrategie ausgewählt werden: Lotterie-Rahmen und die Verwendung von Zahlen produzierenden Programmen/unregelmäßigen Zahlentabellen. Dieses Prüfverfahren funktioniert in der Regel in der Nähe einer riesigen Bevölkerung und weist eine beträchtliche Anzahl von günstigen Umständen und Hindernissen auf.
Wahrscheinlichkeitsstichprobe: Definition
Probability Sampling ist ein Testsystem, bei dem Tests aus einer größeren Population ausgewählt werden, wobei eine von der Wahrscheinlichkeitshypothese abhängige Strategie angewendet wird. Damit ein Mitglied als Wahrscheinlichkeitstest in Frage kommt, sollte es so ausgewählt werden, dass es eine willkürliche Auswahl trifft.
Die wichtigste Notwendigkeit von Wahrscheinlichkeitstests besteht darin, dass jeder in Ihrer Bevölkerung eine bekannte und gleichwertige Möglichkeit hat, eine Wahl zu treffen. Wenn Sie zum Beispiel eine Bevölkerung von 100 Personen haben, hätte jede Person eine Chance von 1 von 100, ausgewählt zu werden. Wahrscheinlichkeitsinspektionen bieten Ihnen die offensichtlichste Gelegenheit, ein Beispiel zu geben, das die Bevölkerung wirklich illustriert.
Wahrscheinlichkeitsinspektionen verwenden messbare Hypothesen, um willkürlich eine kleine Ansammlung von Individuen (Test) aus einer derzeit enormen Bevölkerung auszuwählen und danach vorauszusehen, dass jede ihrer Reaktionen zusammen die allgemeine Bevölkerung koordiniert.
Arten der Wahrscheinlichkeitsprüfung
Die grundlegende willkürliche Prüfung, wie der Name schon sagt, ist eine völlig unregelmäßige Strategie für die Auswahl des Beispiels. Diese Inspektionsstrategie ist so einfach wie die Zuweisung von Nummern an die Personen (Test) und das anschließende zufällige Durchsuchen dieser Nummern durch ein mechanisiertes Verfahren. Am Ende sind die Nummern, die ausgewählt werden, die Personen, an die man sich für das Beispiel erinnert.
Es gibt zwei Arten, wie die Beispiele in dieser Inspektionsstrategie ausgewählt werden: Lotterie-Rahmen und die Verwendung von Zahlen produzierenden Programmen/unregelmäßigen Zahlentabellen. Dieses Prüfverfahren funktioniert in der Regel in der Nähe einer riesigen Bevölkerung und weist eine beträchtliche Anzahl von günstigen Umständen und Hindernissen auf.
Mit welchen Mitteln werden Wahrscheinlichkeitstests durchgeführt?
1. Wählen Sie Ihr Volk von Intrigen mit Bedacht aus: Denken Sie vorsichtig nach und durchstöbern Sie die Bevölkerung, Personen, von denen Sie glauben, dass deren Gefühle gesammelt werden sollten, und erinnern Sie sich danach an sie als Beispiel.
2. Entscheiden Sie sich für einen vernünftigen Beispiel-Entwurf: In Ihre Hülle sollte ein Beispiel aus Ihrer Intrigenbevölkerung und niemand von außen einfließen, um genaue Informationen zu erhalten.
3. Wählen Sie Ihr Beispiel aus und starten Sie Ihre Übersicht: In manchen Fällen kann es sich dabei um den Versuch handeln, das richtige Beispiel ausfindig zu machen und sich für eine geeignete Beispielskizze zu entscheiden. Unabhängig davon, ob alle Elemente für Sie sprechen, kann es immer noch unerwartete Probleme wie Kostenfaktor, Art der Befragten und Reaktionsschnelligkeit geben. Ein Beispiel zu erhalten, das auf eine echte Wahrscheinlichkeitsüberprüfung reagiert, kann mühsam, aber nicht durchführbar sein.
Wie dem auch sei, die meiste Zeit wird Ihnen die Erstellung eines Wahrscheinlichkeitstests Zeit, Geld und eine Menge Unzufriedenheit ersparen. Sie können höchstwahrscheinlich nicht jedem Rezensionen schicken, es sei denn, Sie können im Allgemeinen jedem erlauben, sich dafür zu interessieren, darum geht es beim Wahrscheinlichkeitstest.
Wann Wahrscheinlichkeitstests eingesetzt werden sollten
1. An dem Punkt, an dem die Inspektionsneigung verringert werden muss: Diese Untersuchungsstrategie wird angewendet, wenn die Veranlagung am geringsten sein muss. Die Bestimmung des Beispiels entscheidet zu einem großen Teil über die Art der Deduktion der Untersuchung. Die Art und Weise, wie Spezialisten ihr Beispiel auswählen, entscheidet zu einem großen Teil über die Art der Entdeckungen eines Wissenschaftlers. Wahrscheinlichkeitstests führen zu mehr ausgezeichneten Entdeckungen, da sie ein faires Bild der Bevölkerung vermitteln.
2. Zu dem Zeitpunkt, zu dem die Bevölkerung normalerweise sortiert wird: Wenn Ihre Bevölkerung sehr groß und unterschiedlich ist, wird diese Untersuchungsstrategie in der Regel häufig angewandt, da Wahrscheinlichkeitsuntersuchungen Analysten dabei helfen, Tests durchzuführen, die die Bevölkerung vollständig ansprechen. Nehmen wir an, wir müssen herausfinden, wie viele Personen die Wiederherstellung der Reisebranche der Behandlung in ihrem eigenen Land vorziehen, dann wird diese Untersuchungsstrategie dabei helfen, Tests aus verschiedenen finanziellen Schichten, Stiftungen usw. auszuwählen, um mit der größeren Bevölkerung zu sprechen.
3. Um ein präzises Beispiel zu nennen: Wahrscheinlichkeitstests helfen Wissenschaftlern, ein genaues Beispiel für ihre Bevölkerung zu geben. Wissenschaftler können demonstrierte faktische Techniken anwenden, um genaue Beispielgrößen für gut charakterisierte Informationen zu erhalten.