Statistiker verwenden ein Konfidenzintervall, um den Grad der Unsicherheit zu beschreiben, der mit einer Stichprobenschätzung eines Populationsparameters verbunden ist.

Wie man Vertrauensintervalle interpretiert

Nehmen wir an, dass ein Zwischenergebnis mit 90%iger Sicherheit ausdrückt, dass der Bevölkerungsdurchschnitt über 100 und unter 200 liegt. Wie könnten Sie diese Ankündigung übersetzen?

Einige Leute glauben, dass dies bedeutet, dass eine 90%ige Möglichkeit besteht, dass der Bevölkerungsdurchschnitt irgendwo im Bereich von 100 und 200 liegt. Das ist nicht der richtige Zeitpunkt. Wie jeder Parameter der Bevölkerung ist der Bevölkerungsdurchschnitt eine stetige, nicht eine unregelmäßige Variable. Das ändert sich nicht. Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Steady in einen zufälligen Bereich fällt, liegt konstant bei 0,00 oder 1,00.

Die Gewissheitsebene stellt die mit einer Inspektionsstrategie verbundene Verwundbarkeit dar. Nehmen wir an, wir hätten eine ähnliche Untersuchungstechnik verwendet, um verschiedene Beispiele auszuwählen und für jedes Beispiel einen alternativen Zwischenmesser zu finden. Einige Zwischenevaluierungen würden den echten Bevölkerungsparameter einbeziehen, andere nicht. Eine 90%ige Sicherheit bedeutet, dass wir erwarten würden, dass 90% der Zwischenbeurteilungen den Bevölkerungsparameter enthalten; eine 95%ige Sicherheit bedeutet, dass 95% der Zwischenbeurteilungen den Parameter enthalten würden, usw.

Vertrauensintervall-Datenanforderungen

Um ein Vertrauensintervall auszudrücken, benötigen Sie drei Informationen.

-Vertrauensgrad

-Statistik

-Fehlermarge

Angesichts dieser Informationsquellen wird der Bereich des Konfidenzintervalls durch die Stichprobenstatistik + Fehlermarge definiert. Und die mit dem Konfidenzintervall verbundene Unsicherheit wird durch das Konfidenzniveau spezifiziert.

Häufig ist die Fehlergrenze nicht angegeben; sie muss berechnet werden. Zuvor haben wir beschrieben, wie die Fehlergrenze berechnet werden kann.