Eine Korrelationsmatrix ist eine Tabelle mit Verbindungskoeffizienten zwischen Faktoren. Jede Zelle in der Tabelle zeigt die Verbindung zwischen den beiden Faktoren. Ein Verbindungsgitter wird verwendet, um Informationen zu umreißen, als Beitrag zu einer weiter entwickelten Untersuchung und als Anhaltspunkt für Spitzenuntersuchungen.

Zu den wichtigsten Entscheidungen, die beim Aufbau eines Beziehungsnetzes zu treffen sind, gehören die Entscheidung über die Messung der Verbindung, die Kodierung der Faktoren, die Behandlung fehlender Informationen und die Einführung.

Ein Fall eines Verbindungsnetzes

Normalerweise ist ein Beziehungsrahmen “quadratisch”, mit ähnlichen Faktoren, die in den Linien und Abschnitten auftraten. Ich habe unten ein Modell angegeben. Es zeigt die Beziehungen zwischen der ausdrücklichen Bedeutung verschiedener Dinge für den Einzelnen. Die Linie von 1,00 s, die von links oben nach rechts unten verläuft, ist die primäre Neigung, die zeigt, dass jeder Faktor in jedem Fall hervorragend mit sich selbst verbunden ist. Dieses Netzwerk ist ausgewogen, wobei eine ähnliche Verbindung, die über das Prinzip der Schrägstellung entstand, eine perfekte Darstellung derjenigen unter der primären Schrägstellung von Ecke zu Ecke ist.

Anwendungen einer Korrelationsmatrix

Es gibt drei Hauptgründe für die Berechnung einer Korrelationsmatrix

Eine Menge Informationen zu kürzen, bei denen es darum geht, Geschmacksmuster zu sehen. In unserem Modell over ist das erkennbare Beispiel, dass jeder einzelne der Faktoren ausnahmsweise miteinander in Beziehung steht.

Einbeziehung verschiedener Untersuchungen. Beispielsweise verwenden Einzelpersonen regelmäßig Verbindungsgitter als Beiträge zur explorativen Faktoruntersuchung, zur Untersuchung von Bestätigungsfaktoren, zu Hilfszustandsmodellen und zum geraden Rückfall, wenn fehlende Qualitäten paarweise ausgeschlossen werden.

Als Anhaltspunkt bei der Überprüfung verschiedener Untersuchungen. Bei einem direkten Rückfall beispielsweise legt ein hohes Maß an Beziehungen nahe, dass die Beurteilungen des direkten Rückfalls temperamentvoll sein werden.

Messung der Beziehung

Die meisten Beziehungsrahmen verwenden Pearsons Item Minute Connection (r). Es ist zusätzlich grundlegend, Spearman’s Relationship und Kendall’s Tau-b zu verwenden. Beides sind nicht-parametrische Verbindungen und weniger anfällig für Ausnahmen als r.

Kodierung der Faktoren

Für den unwahrscheinlichen Fall, dass Sie ebenfalls Informationen aus einer Übersicht haben, müssen Sie vor der Verarbeitung der Verbindungen wählen, wie die Informationen codiert werden sollen. Wenn die Befragten zum Beispiel die Entscheidungen “Firmly Deviate”, “Fairly Dissent”, “Neither Concur or Dissent”, “To some degree Concur” und “Emphatically Concur” erhielten, könnten Sie die Codes 1, 2, 3, 4 und 5 separat zuweisen (oder, numerisch proportional vom Standpunkt der Beziehung aus betrachtet, die Punktzahlen – 2, – 1, 0, 1 und 2). Wie dem auch sei, verschiedene Kodierungen sind denkbar, z.B. – 4, – 1, 0, 1, 4. Änderungen der Kodierungen werden im Allgemeinen wenig Auswirkungen haben, außer wenn sie unverschämt sind.

Behandlung fehlender Qualitäten

Die Informationen, die wir zur Verarbeitung von Verbindungen verwenden, enthalten häufig fehlende Qualitäten. Das kann entweder darauf zurückzuführen sein, dass wir diese Informationen nicht gesammelt haben, oder darauf, dass wir nicht die geringste Vorstellung von den Reaktionen haben. Für den Umgang mit fehlenden Wertschätzungen bei der Verarbeitung von Verbindungsgittern gibt es verschiedene Verfahren. Eine bewährte Praxis ist zumeist die Nutzung zahlreicher Zuschreibungen. Ungeachtet dessen verwenden Einzelpersonen umso häufiger paarweise fehlende Qualitäten (zum Teil als unvollständige Verbindungen bekannt). Dazu gehört die Abbildung von Beziehungen unter Verwendung aller nicht fehlenden Informationen für die beiden Faktoren. Auf der anderen Seite gibt es einige Verwertungslisten, die so genannte fallweise Löschung, bei der nur Wahrnehmungen ohne fehlende Informationen verwendet werden. Sowohl bei der paarweisen als auch bei der fallweisen Löschung wird akzeptiert, dass Informationen völlig fehlen oder unregelmäßig sind. Dies ist der Grund dafür, dass verschiedene Zuschreibungen im Allgemeinen die beste Wahl sind.

Einführung

Bei der Einführung eines Beziehungsnetzwerks müssen Sie verschiedene Alternativen in Betracht ziehen, darunter

Unabhängig davon, ob das gesamte Raster, wie oben, oder nur die nicht überzähligen Bits, wie unten, gezeigt werden sollen (angeblich sollen die 1,00-Qualitäten in der Grundschieflage ebenfalls ausgeschlossen werden).

Anweisungen zur Organisation der Zahlen (z.B. ist es die beste Praxis, die 0 vor den Dezimalstellen zu evakuieren und die Zahlen wie oben beschrieben dezimal anzupassen, doch kann dies bei den meisten Programmen schwierig sein).

Unabhängig davon, ob sie messbare Bedeutung zeigen sollen (z.B. durch rotes Schattieren der kodierenden Zellen).

Unabhängig davon, ob man die Qualitäten, die mit den Verbindungseinsichten übereinstimmen, schattieren soll (wie im Folgenden gezeigt).

Überarbeitung der Linien und Segmente, um die Designs klarer zu gestalten.