ist die Zentrale Tendenz?

Zentrale Tendenz ist eine klare Synopse eines Datensatzes durch einsame Wertschätzung, die den Schwerpunkt der Informationsverbreitung widerspiegelt. Zusammen mit der Variabilität (Streuung) eines Datensatzes ist die zentrale Tendenz ein Zweig der deskriptiven Statistik.

Die fokale Neigung ist eine der wesentlichsten Ideen bei Messungen. Trotz der Tatsache, dass er keine Angaben zu den einzelnen Qualitäten im Datensatz macht, vermittelt er eine erschöpfende Synopse des gesamten Datensatzes.

Proportionen der Zentralen Tendenz

Die zentrale Tendenz eines Datensatzes lässt sich größtenteils mit Hilfe der Begleitmaßnahmen darstellen:

Mittelwert (Normal): Spricht die Summe aller Wertschätzungen in einem Datensatz an, isoliert durch die absolute Anzahl der Qualitäten.

Mitte: Das Zentrum ein Anreiz in einem Datensatz, der bei steigender Nachfrage orchestriert wird (vom kleinsten Anreiz bis zum größten Wert). Für den Fall, dass ein Dataset eine signifikante Anzahl von Qualitäten enthält, ist die Mitte des Datasets der Mittelwert der beiden Qualitäten des Zentrums.

Modus: Kennzeichnet den am häufigsten vorkommenden Anreiz in einem Datensatz. Hin und wieder kann ein Datensatz verschiedene Modi enthalten, während einige Datensätze überhaupt keinen Modus haben.

Ungeachtet der Tatsache, dass die oben genannten Maße am häufigsten zur Charakterisierung der fokalen Neigung verwendet werden, gibt es einige andere Maße für die fokale Neigung, einschließlich, jedoch nicht beschränkt auf den geometrischen Mittelwert, den symphonischen Mittelwert, den Mitteltonbereich und die geometrische Mitte.

Die Wahl der Fokusneigung als Maß hängt von den Eigenschaften eines Datensatzes ab. Zum Beispiel ist der Modus das Verhältnis der Hauptfokusneigung bei klarer Information, während eine mittlere Neigung am besten mit ordinaler Information funktioniert.

Auch wenn Mittelwerte als der beste Anteil der fokalen Neigung zu quantitativen Informationen angesehen werden, ist dies im Allgemeinen nicht der Fall. Beispielsweise funktioniert Mittelwert möglicherweise nicht bewundernswert bei quantitativen Datensätzen, die sehr große oder erstaunlich kleine Qualitäten enthalten. Die unverschämten Qualitäten können den Mittelwert verstümmeln. In diesem Sinne könnten Sie über verschiedene Möglichkeiten der fokalen Neigung nachdenken.

Die Proportionen der fokalen Neigung können mit Hilfe einer Gleichung oder Definition ermittelt werden. Ebenso können sie mit Hilfe eines Rekursionstransportdiagramms unterschieden werden. Beachten Sie, dass bei den Datensätzen, die eine gewöhnliche Zirkulation verfolgen, Mittelwert, Mittelwert und Modus an einer ähnlichen Stelle des Diagramms liegen.