Apache Cassandra kann eine hochskalierbare, hochleistungsfähige, verteilte Datenbank sein, die für den Umgang mit großen Wissensmengen über viele Commodity-Server hinweg ausgelegt ist und hohe Verfügbarkeit ohne Single-Point-of-Failure bietet. Es handelt sich um eine Art NoSQL-Datenbank. erlauben Sie uns zunächst zu verstehen, was eine NoSQL-Datenbank tut.

NoSQLDatenbank

Eine NoSQL-Datenbank (manchmal auch als Not Only SQL bezeichnet) kann eine Datenbank sein, die einen Mechanismus zum Speichern und Abrufen von Daten abseits der in relationalen Datenbanken verwendeten tabellarischen Beziehungen bietet. Diese Datenbanken sind schemafrei, unterstützen eine einfache Replikation, haben eine einfache API, sind schließlich konsistent und können große Mengen an Wissen verarbeiten.

Das primäre Ziel einer NoSQL-Datenbank ist

Einfachheit des Designs,

horizontale Skalierung, und

eine feinere Kontrolle über die Verfügbarkeit.

NoSql-Datenbanken verwenden im Vergleich zu relationalen Datenbanken andere Datenstrukturen. Dadurch werden einige Operationen in NoSQL schneller. Die Eignung einer bestimmten NoSQL-Datenbank hängt von der Frage ab, die sie lösen muss.

NoSQL vs. elektronische Datenbank

Die folgende Tabelle listet die Punkte auf, die eine elektronische Datenbank von einer NoSQL-Datenbank unterscheiden.

Relationale Datenbank NoSql-Datenbank

Unterstützt eine leistungsfähige Befehlssprache. Unterstützt eine sehr einfache Befehlssprache.

Sie hat ein hartes und schnelles Schema. Kein festes Schema.

Folgt ACID (Atomarität, Konsistenz, Isolierung und Haltbarkeit). Es ist nur “letztendlich konsistent”.

Unterstützt Transaktionen. Unterstützt keine Transaktionen.

Neben Cassandra haben wir die nachfolgenden NoSQL-Datenbanken, die recht populär sind –

Apache HBase – HBase ist eine quelloffene, nicht-relationale, verteilte Datenbank, die nach Googles BigTable modelliert und in Java geschrieben ist. Sie wird als Nachbarschaft des Apache Hadoop-Projekts entwickelt und läuft auf HDFS, wodurch BigTable-ähnliche Fähigkeiten für Hadoop bereitgestellt werden.

MongoDB – MongoDB ist möglicherweise ein plattformübergreifendes, dokumentenorientiertes Datenbanksystem, das die Verwendung der normalen tabellenbasierten elektronischen Datenbankstruktur zugunsten von JSON-ähnlichen Dokumenten mit dynamischen Schemata vermeidet, wodurch das Mischen von Wissen in bestimmten Arten von Anwendungen einfacher und schneller wird.

Was ist Apache Cassandra?

Apache Cassandra ist ein quelloffenes, verteiltes und dezentralisiertes/verteiltes Speichersystem (Datenbank) zur Verwaltung sehr großer Mengen strukturierter Daten, die auf der ganzen Welt zugänglich sind. Es bietet einen hochverfügbaren Dienst ohne Single-Point-of-Failure.

Nachfolgend sind einige der bemerkenswerten Punkte von Apache Cassandra aufgeführt

Es ist skalierbar, fehlertolerant und konsistent.

Es ist eine spaltenorientierte Datenbank.

Ihr Verteilungsdesign basiert auf Amazon’s Dynamo und ihr Datenmodell auf Googles Bigtable.

Sie wurde bei Facebook erstellt und unterscheidet sich deutlich von elektronischen Datenbankverwaltungssystemen.

Cassandra implementiert ein Replikationsmodell im Dynamo-Stil ohne Single Point of Failure, fügt jedoch ein leistungsfähigeres Datenmodell der “Spaltenfamilie” hinzu.

Cassandra wird von einer Reihe der wichtigsten Unternehmen wie Facebook, Twitter, Cisco, Rackspace, ebay, Twitter, Netflix und anderen verwendet.

Merkmale von Cassandra

Kassandra ist aufgrund ihrer hervorragenden technischen Eigenschaften so beliebt geworden. Nachfolgend sind einige der Merkmale von Kassandra aufgeführt:

Elastische Skalierbarkeit – Cassandra ist sehr skalierbar; es ermöglicht die Ausstattung mit mehr Hardware, um mehr Kunden und mehr Daten je nach Anforderung unterzubringen.

Immer auf der Architektur – Cassandra hat keinen Single Point of Failure und ist für geschäftskritische Anwendungen, die sich keinen Ausfall leisten können, ständig verfügbar.

Schnelle, linear skalierbare Leistung – Cassandra ist linear skalierbar, d.h. es erhöht Ihren Durchsatz, wenn Sie die Anzahl der Knoten innerhalb des Clusters erhöhen. Daher behält sie eine schnelle Reaktionszeit bei.

Flexible Datenspeicherung – Cassandra unterstützt alle möglichen Datenformate, einschließlich strukturierter, halbstrukturierter und unstrukturierter Daten. Es kann Änderungen an Ihren Datenstrukturen dynamisch und bedarfsgerecht anpassen.

Einfache Datenverteilung – Cassandra bietet die Flexibilität, Daten dort zu verteilen, wo Sie es wünschen, indem es Daten über mehrere Rechenzentren hinweg repliziert.

Transaktionsunterstützung – Cassandra unterstützt Eigenschaften wie Atomarität, Konsistenz, Isolierung und Robustheit (ACID).

Schnelle Schreibvorgänge – Cassandra wurde für die Ausführung auf preiswerter Standard-Hardware entwickelt. Es führt blitzschnelle Schreibvorgänge aus und kann viele Terabyte an Wissen speichern, ohne die Leseeffizienz zu beeinträchtigen.