Sammeln von DatenRahmen oder Serien unter Verwendung eines Mappers oder durch eine Reihe von Abschnitten.

Eine Gruppenaktivität umfasst eine Mischung aus dem Trennen des Elements, dem Anwenden einer Kapazität und dem Zusammenfügen der Ergebnisse. Dies kann genutzt werden, um viele Informationen zusammenzutragen und Aktivitäten zu diesen Zusammenkünften zu registrieren.
nach: Zuordnung, Funktion, Bezeichnung oder Liste von Bezeichnungen
Dient dazu, die Versammlungen für die Gruppe zu bestimmen. Falls es sich um eine Kapazität handelt, nähert sie sich jeder Schätzung des Datensatzes des Artikels. Wenn die Chance besteht, dass ein Diktat oder eine Serie verabschiedet wird, werden die Serien- oder Diktat-Werte zur Entscheidung über die Versammlungen verwendet (die Qualitäten der Serie werden zuerst angepasst; siehe .adjust()-Technik). Wird ein ndarray abgegeben, werden die Qualitäten so verwendet, wie sie sind, um über die Versammlungen zu entscheiden (die Qualitäten der Serie werden zuerst angepasst; siehe .adjust()-Technik). Ein Name oder eine Aufzählung von Markierungen kann weitergegeben werden, um die Abschnitte selbst zusammenzufassen. Beachten Sie, dass ein Tupel als (einsamer) Schlüssel übersetzt wird.
Achse : {0 oder ‘Index’, 1 oder ‘Spalten’}, Voreinstellung 0
Aufteilen entlang Zeilen (0) oder Spalten (1).

Ebene: int, Ebenenname oder Sequenz solcher, Voreinstellung Keine
Wenn die Achse ein MultiIndex (hierarchisch) ist, gruppieren Sie sie nach einer bestimmten Ebene oder bestimmten Ebenen.

as_index: bool, Voreinstellung True
Für die aggregierte Ausgabe geben Sie ein Objekt mit Gruppenbeschriftungen als Index zurück. Nur für DataFrame-Eingabe relevant. as_index=False ist effektiv eine gruppierte Ausgabe im “SQL-Stil”.

sort: bool, Voreinstellung True
Gruppenschlüssel sortieren. Sie erhalten eine bessere Leistung, wenn Sie dies ausschalten. Beachten Sie, dass dies keinen Einfluss auf die Reihenfolge der Beobachtungen innerhalb der einzelnen Gruppen hat. Groupby bewahrt die Reihenfolge der Zeilen innerhalb jeder Gruppe.

group_keys: bool, Voreinstellung True
Wenn Sie apply aufrufen, fügen Sie dem Index Gruppenschlüssel hinzu, um Stücke zu identifizieren.
squeeze: bool, Voreinstellung False
Reduzieren Sie die Dimensionalität des Rückgabetyps, wenn möglich, andernfalls geben Sie einen konsistenten Typ zurück.

beobachtet: bool, Voreinstellung False
Dies gilt nur, wenn einer der Zackenbarsche kategorisch ist. Falls zutreffend: nur beobachtete Werte für kategorische Zackenbarsche anzeigen. Wenn falsch: alle Werte für kategorische Zackenbarsche anzeigen.
Neu in Version 0.23.0.
**kwargs
Optional, akzeptiert nur das Schlüsselwortargument ‘mutiert’ und wird an groupby übergeben.
Gibt zurück:
DatenFrameGroupBy oder SerienGroupBy
Hängt vom aufrufenden Objekt ab und gibt gruppenweise Objekte zurück, die Informationen über die Gruppen enthalten.