Die Technologie hat Lösungen für die meisten unserer Probleme, von denen wir nicht einmal wissen, dass sie existieren. Wenn wir Entscheidungen treffen, benötigen wir genaue Daten, die wir analysieren müssen, bevor wir positive Ergebnisse erzielen können. Für genaue Daten benötigen wir relevante Informationen aus dem Internet der Dinge oder IOT und die Fähigkeit, sie zu analysieren. Alle Aktivitäten, die wir im Internet durchführen, sind für die Generierung von Informationen wertvoll. Solche rohen Informationen und Daten sind große Daten.

Was sind große Daten?

Große Daten standen zur Verfügung, bevor wir überhaupt einen Begriff dafür gefunden hatten. Jedes Unternehmen sammelt verschiedene Informationen über seine Mitarbeiter, wie z.B. deren Anwesenheit, Leistung, Zeitplan usw., um deren Anstrengungen und Produktivität zu bewerten. Sie können ihre Mitarbeiter auch auf der Grundlage ihrer Leistung vergleichen und den besten Leistungsträger des Monats bestimmen.
Stellen Sie sich dies nun in einem viel größeren Maßstab und auf globaler Ebene vor. Für jede Aktivität, die wir im Internet durchführen, sammeln Websites diese Daten in riesigen Brocken, um menschliches Verhalten und andere wichtige Informationen zu beobachten. Kurz gesagt, große Daten sind die kollektiven Daten aus einer Vielzahl von IoT und Quellen, in riesigen Mengen und mit höherer Geschwindigkeit.

Drei häufige Vs von großen Daten

Mit großen Datenmengen können wir Türen zu neuen Möglichkeiten öffnen und komplexe Fragen beantworten. Um das Konzept noch besser zu verstehen, unterteilen wir die Eigenschaften großer Daten in drei gemeinsame Begriffe. Diese drei Vs werden uns helfen zu verstehen, warum große Daten sich von der traditionellen Methode zur Datenerhebung unterscheiden und wie man die Daten messen kann. Die drei Vs der großen Daten sind:

1. Jahrgang

Die Datenmenge, die jede Sekunde gespeichert wird, ist mehr, als wir uns vorstellen können. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, wie viele Bilder Sie auf Ihren Facebook-Profilen haben. Stellen Sie sich nun vor, wie viele Fotos Facebook-Nutzer im dritten Quartal 2020 hochgeladen haben. Mehr als 2,7 Millionen Benutzer waren während dieser Zeit auf Facebook aktiv (Quelle).

Die Daten kommen aus der ganzen Welt über verschiedene Kanäle und Plattformen. Heute haben wir 300 Mal mehr Daten gesammelt als 2005. Die Menge der an einem einzigen Tag gespeicherten Daten ist enorm. Jede Einzelperson und jedes Unternehmen, jede Branche und Organisation, jede Regierungsinstitution oder Privatfirma nutzt das Internet für persönliche und geschäftliche Zwecke. Alle Daten, die jede Sekunde gespeichert werden, machen große Datenmengen aus.

2. Geschwindigkeit

Mit dem Wachstum der Daten und der Entwicklung neuer Plattformen und Rahmenbedingungen für die Datenerhebung sehen wir die Informationen jetzt anders. Bevor das Internet populär war, sammelten und analysierten wir Daten auf andere Weise. Diese traditionellen Methoden waren langsam und benötigten viel Platz, um auch nur eine kleine Datenmenge zu speichern. Seit wir die Methoden der Datenerhebung geändert haben, hat unsere Nutzung von Informationen zugenommen. Bei großen Datenmengen verlassen sich die Analysten auf die Geschwindigkeit, um zu messen, wie schnell die Daten hereinkommen. Verschiedene Ressourcen oder IOT teilen die Informationen sofort und speichern die Daten in Echtzeit. Viele Quellen der Datensammlung sammeln die Daten jedoch und teilen sie in Bündeln.

3. Vielfalt

Früher haben wir Daten auf Papier gespeichert. Wir hatten keine digitale Präsenz. Da wir jedoch neue Möglichkeiten haben, Daten zu sammeln, finden Sie hier zahlreiche Ressourcen. Einige Beispiele sind Beiträge, Bilder, Videos auf Facebook, Instagram, Twitter und vielen anderen Plattformen. Dann haben wir Nachrichten, E-Mails, Sprachnotizen, Tabellenkalkulationen usw. Big Data sammelt also eine riesige Menge an Daten.

Wie funktioniert Big Data?

Jede Technologie, die Sie verwenden oder nicht verwenden, sammelt konsequent Daten von Ihrer Seite. Wenn Sie ein Bild im Internet freigeben oder wenn Sie online einkaufen, sammeln sich täglich große Datenmengen dieser Informationen an. Die Daten umfassen, wie viel Sie im Internet surfen, welche Websites Sie besuchen, auf welchen Seiten Sie sich aufhalten, wie viel Zeit Sie für das Durchblättern der einzelnen Seiten benötigen und was Sie gerade auf Ihrem Bildschirm sehen. Alles wird als Daten über das IoT als Hauptquelle gesammelt. Big Data sammelt die Daten hauptsächlich in drei der folgenden Schritte:

  • Integrieren Sie

Big Data sammelt Daten aus verschiedenen Quellen. Traditionelle Methoden sind veraltet, um eine Vielzahl von Daten in großen Mengen mit höherer Geschwindigkeit durch Extrahieren, Transformieren und Laden zu sammeln. Es gibt neue Technologien und Methoden, um große Daten mit der Größe von Terabyte und Petabyte zu verarbeiten.

  • Verwalten Sie

Große Daten gehen an verschiedene Speicherorte. Die Cloud ist die beliebteste Lösung im Jahr 2020. Die Cloud ermöglicht es Ihnen, die Daten in jedem beliebigen Format zu speichern und die Daten zu nutzen, wann und wo immer Sie sie benötigen. Sie können jedoch zwischen verschiedenen Optionen zur Speicherung Ihrer Daten wählen. Der Grund, warum die Cloud so beliebt ist, ist, dass Sie Ihre Daten pendeln und sogar von verschiedenen Orten aus auf die Daten zugreifen können.

  • Analysieren Sie

Sie können die Vorteile großer Daten für verschiedene Aufgaben durch Einblicke und andere Optionen nutzen. Betrachten Sie Ihre Daten mit neuen Datensätzen, je nachdem, wie Sie die Daten verwenden werden. Machen Sie neue Erfindungen und prognostizieren Sie die Zukunft durch verschiedene Formen großer Daten. Teilen Sie darüber hinaus Ihre Daten mit anderen, damit diese die Erkenntnisse für ihre Aufgaben nutzen können.

Vorteile von großen Daten

Große Daten helfen uns dabei, sichere Entscheidungen zu treffen, Fragen zu beantworten, die Zukunft vorherzusagen und den Prozess verschiedener Aktivitäten durch relevante Daten zu optimieren und zu verstehen. Es gibt keine begrenzte Möglichkeit, große Daten zu nutzen. Verschiedene Branchen und Personengruppen können auf unterschiedliche Weise von den Daten profitieren. Darüber hinaus sind die Menschen noch dabei, neue Methoden und Techniken zu erforschen und einzuführen, um Angebotsdaten zu ihrem Nutzen zu nutzen. Hier sind einige der bekannten Vorteile von großen Daten:

  1. Zeitersparnis

Große Daten helfen dabei, viel Zeit bei der Verarbeitung der Daten zu sparen. Zudem können Sie mit wenigen Klicks Einblicke generieren. Mit Big Data können Sie effizient und schneller arbeiten. Früher verbrachte man viel Zeit damit, Daten zu suchen, zu sammeln und zu sichten. Jetzt können sie diese Zeit nutzen, um einfach Entscheidungen zu treffen. Wenn Sie über Daten verfügen, benötigen Sie weniger Zeit, um etwas abzuschließen.

  1. Reduzierung der Kosten

Große Daten helfen, die Kosten zu minimieren und die Erfolgsquote des Unternehmens zu verbessern. Sie können sich bei der Speicherung großer Daten auf verschiedene Big-Data-Technologien verlassen. Diese Technologien, wie z.B. Hadoop, Tableau und Amazon Web Services, sind produktiv und kosten weniger als herkömmliche Methoden zur Datenerfassung und -anzeige.

  1. Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen

Sie können das Verhalten der Verbraucher verstehen und ihre Interessen analysieren, um durch Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistungen eine Lösung für ihre Probleme zu finden. Große Daten unterstützen Sie mit genauen Daten darüber, was Ihre Zielgruppe erlebt und benötigt, damit Sie die Marktlücke schließen und eine Lösung für ihr Problem finden können.

  1. Probleme lösen

Sie können Ihre Kundenprobleme lösen und sofort eine Lösung für ihre Fragen und Anliegen finden. Big Data generiert die aus der Welt gesammelten Daten. Wenn die Daten richtig integriert sind, können Sie verschiedene Ergebnisse zum besseren Verständnis aufteilen.

  1. Den Markt verstehen

Große Daten helfen Ihnen, die Marktbedingungen zu verstehen, damit Sie effektive Entscheidungen treffen können. Außerdem können Sie die Erfolgschancen Ihres Produkts oder Ihrer Dienstleistung vorhersagen. Mit richtigen und klaren Einblicken können Sie den Markttrend verstehen und auch Ihre Verbraucher oder Ihre Zielgruppe verstehen.

Schlussfolgerung

Big Data und IoT können gemeinsam neue Möglichkeiten und Erfindungen auf dem Markt bieten. Alle Daten, die mit der Big-Data-Technologie gesammelt werden, funktionieren über verschiedene Rahmenwerke. Sie müssen verstehen, wie Sie die Daten extrahieren und die Erkenntnisse durch diese Anwendungen konstruieren können. Es gibt jedoch zahlreiche Möglichkeiten, diese Erkenntnisse zu nutzen.