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Verständnis von Shadow AI und wie IT darauf reagieren kann

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Der nicht genehmigte Einsatz von generativer KI in Organisationen nimmt zu. Hier erfahren Sie, wie IT-Abteilungen ihre Belegschaft unterstützen können, während sie gleichzeitig die Sicherheit des Unternehmens gewährleisten.

Sie kennen wahrscheinlich bereits den Begriff Shadow IT – Systeme oder Lösungen, die außerhalb des offiziellen IT-Bereichs erstellt wurden – aber das Konzept der Shadow AI könnte Ihnen neu sein. Mit der raschen Verbreitung von generativer KI, die über jeden Browser eines Mitarbeiters zugänglich ist, gewinnt dieser Trend an Bedeutung.

Shadow AI bezeichnet die unautorisierte oder ad-hoc Nutzung von generativer KI innerhalb einer Organisation, die außerhalb der IT-Governance operiert. Laut Salesforce haben etwa 49% der Menschen generative KI genutzt, wobei über ein Drittel sie täglich verwendet. Am Arbeitsplatz bedeutet dies, dass Mitarbeiter Tools wie ChatGPT nutzen, um Aufgaben wie das Erstellen von Inhalten, das Erstellen von Bildern oder sogar das Schreiben von Code zu erledigen. Für IT-Abteilungen kann dieses Szenario zu einem Governance-Dilemma führen, bei dem entschieden werden muss, welche KI-Nutzungen erlaubt oder eingeschränkt werden sollen, um die Unterstützung der Belegschaft mit der Sicherheit des Unternehmens in Einklang zu bringen.

Darüber hinaus beschleunigt sich die Nutzung von generativer KI. Die gleiche Salesforce-Umfrage zeigt, dass 52% der Befragten eine erhöhte Nutzung von generativer KI im Vergleich zu ihrem ersten Einsatz berichten. Dies unterstreicht die wachsende Bedrohung durch Shadow AI für die IT.

Schritte zur Bewältigung von Shadow AI: Empfehlungen für IT-Leiter

IT-Leiter können mehrere Schritte unternehmen, um Shadow AI effektiv zu verwalten:

  1. Richtlinien für den Zugriff auf generative KI festlegen
    • Die Entwicklung klarer Richtlinien darüber, wie Mitarbeiter auf öffentliche generative KI-Tools zugreifen können, ist entscheidend. Da viele Mitarbeiter diese Tools bereits nutzen, ist die Festlegung von Zugriffsrichtlinien der erste Schritt zur Gestaltung der generativen KI-Strategie Ihrer Organisation. Maßnahmen können von schriftlichen Richtlinien bis hin zur Einrichtung von Firewalls oder der Nutzung von VPNs zur Zugriffskontrolle reichen. Der Ansatz sollte die Vorteile dieser Tools in Bezug auf Produktivität und Innovation gegen potenzielle Sicherheitsrisiken abwägen.
  2. Generative KI-Richtlinien klar kommunizieren
    • Sobald interne Richtlinien festgelegt sind, ist es wichtig, sie umfassend zu kommunizieren. Informieren Sie die Mitarbeiter darüber, welche generativen KI-Tools sie nutzen dürfen, zu welchen Zwecken und mit welchen Daten. Seien Sie spezifisch darüber, was eine sichere Nutzung von generativer KI darstellt und was nicht. Passen Sie die Richtlinien an verschiedene Rollen innerhalb der Organisation an und bereiten Sie sich darauf vor, die Richtlinien häufig zu kommunizieren. Forschung von Asana zeigt eine Diskrepanz zwischen der Wahrnehmung der Führungskräfte und dem Bewusstsein der Mitarbeiter für KI-Richtlinien, was die Notwendigkeit häufiger Kommunikation unterstreicht.
  3. Bildungs- und Schulungsprogramme implementieren
    • Über die Festlegung von Richtlinien hinaus ist es wichtig, die Mitarbeiter über den verantwortungsvollen Einsatz von KI aufzuklären. Bieten Sie praxisorientierte Schulungen und leicht zugängliche Lernressourcen an, um den Benutzern zu helfen, generative KI optimal zu nutzen und gleichzeitig Unternehmensdaten zu schützen. Dies kann Workshops, Webinare und selbstgesteuerte E-Learning-Module umfassen. Das Ziel ist es, sicherzustellen, dass die Benutzer eine sichere und verantwortungsvolle Nutzung verstehen und praktizieren.

Maßnahmen gegen Shadow AI

Organisationen können sofortige Schritte unternehmen, um Shadow AI zu bewältigen, indem sie den Zugriff verwalten, Richtlinien effektiv kommunizieren und umfassende Schulungen anbieten. Mit der zunehmenden Verbreitung von generativer KI könnte eine breitere Strategie erforderlich sein, einschließlich der Entwicklung oder Anpassung von Tools, um den Geschäftsanforderungen besser gerecht zu werden. Laut einer aktuellen Umfrage von Dell glauben 76% der IT-Leiter, dass generative KI bedeutend, wenn nicht sogar transformativ für ihre Organisationen sein wird, und 65% erwarten innerhalb des nächsten Jahres bedeutende Ergebnisse.

Egal, wo Sie sich auf Ihrer Reise mit generativer KI befinden, diese Schritte können helfen. Wenn Sie zusätzliche Anleitung benötigen, kann die Zusammenarbeit mit Experten Ihren Fortschritt beschleunigen. Bei Dell arbeiten wir täglich mit Organisationen zusammen, um Anwendungsfälle zu identifizieren, Lösungen zu implementieren, die Akzeptanz zu erhöhen und Benutzer zu schulen, um Innovationen voranzutreiben.

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