Multicolinealidad
Con los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo cada vez más avanzados, se puede resolver casi cualquier problema con conjuntos de datos adecuados....
Estimación de máxima verosimilitud
Como científico de datos, debe conocer las técnicas adecuadas para interpretar el mecanismo de funcionamiento de un modelo. La interpretación es un aspecto esencial...
Prueba Chi
Cuando se desarrolla un modelo de aprendizaje automático, pueden surgir numerosos problemas. Un problema común relacionado con la selección de características determina la relevancia...
Descomposición del valor singular
El análisis de componentes principales y la descomposición del valor singular son dos conceptos habituales del álgebra lineal en el aprendizaje automático. Después de...
Función de activación Relu
La función de activación es un elemento esencial para diseñar una red neuronal. La elección de la función de activación le dará un control...
La PNL y la atención sanitaria
La PNL o Procesamiento del Lenguaje Natural es una tecnología bajo la Inteligencia Artificial que ayuda a las máquinas a entender el lenguaje humano....
Entendiendo el BERT
La insuficiencia de datos de capacitación es posiblemente el problema más difícil que afronta el procesamiento del lenguaje natural, más conocido como PLN. Para...
Base de datos del MNIST
la base de datos del MNIST (Base de datos de la Organización Nacional de Puntos de Referencia e Innovación Modificada) es una enorme base...
Revisión del gráfico de caja
Un gráfico de caja o un gráfico de caja y bigotes le ayudan a mostrar la distribución de la base de datos en un...
Redes Bayesianas
Crear un modelo probabilístico puede ser un reto, pero resulta útil en el aprendizaje automático. Para crear un modelo gráfico de este tipo, es...
Sesgo vs. Variación
El sesgo y la varianza son dos de los principales errores de predicción que se producen principalmente durante un modelo de aprendizaje de la...
Tendencias de la ciencia de los datos en 2021
2020 fue un año difícil para casi todo el mundo. Aunque estuvo lleno de acontecimientos inesperados, permitió la implantación de nuevos desarrollos en el...
Razonamiento hecho por el hombre (inteligencia hecha por el hombre)
El razonamiento hecho por el hombre es una parte de la ingeniería de software que significa hacer máquinas sabias. Se ha convertido en una...
Autoconducción
Un automóvil autoconductor, también conocido como vehículo autónomo (AV), vehículo conectado y autónomo (CAV), coche sin conductor, coche robotizado o coche robótico, es un...
Pérdida de registro
En el aprendizaje automático, se puede resolver el modelado predictivo mediante problemas de clasificación. Para cada observación en el modelo, debe predecir la etiqueta...
SMOTE
Este artículo discutirá cómo el módulo SMOTE ayuda a incrementar los números subrepresentados en el conjunto de datos de un modelo de aprendizaje automático....
Programación funcional
En la programación funcional, se diseña el software utilizando funciones puras. Además, reduce el riesgo de efectos secundarios, datos mutables y estado compartido. Puede...
Visión por ordenador y asistencia sanitaria
Llevamos décadas prediciendo una era de robots en el mundo virtual, pero durante décadas, la gente se ha mostrado escéptica. Hasta hace unos años,...
El conjunto de datos de CIFAR-10
El conjunto de datos de CIFAR-10 comprende 60000 imágenes de sombreado de 32×32 en 10 clases, con 6000 imágenes para cada clase. El conjunto...
Comandos comunes de Git
Trabajar con Git en la línea de órdenes puede ser abrumador. Para ayudar con eso, hemos reunido un resumen de las direcciones normales de...
¿Qué es USDT y cómo funciona?
USDT es un Tether, que es una criptomoneda que está ligada a una moneda fiat para la estabilidad. Siga leyendo para entender para qué...