Pseudocódigo
Los programadores y los científicos de datos suelen utilizar el término pseudocódigo para las tareas de programación y aprendizaje automático. A través del pseudocódigo,...
Limpieza de datos
Los algoritmos del aprendizaje automático pueden reunir, almacenar y analizar datos y generar un resultado valioso. Estas herramientas permiten evaluar el estado de los...
Codificación categórica
La codificación categórica es una técnica para codificar datos categóricos. Tenga en cuenta que los datos categóricos son los conjuntos de variables que contienen...
Multicolinealidad
Con los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo cada vez más avanzados, se puede resolver casi cualquier problema con conjuntos de datos adecuados....
Prueba Chi
Cuando se desarrolla un modelo de aprendizaje automático, pueden surgir numerosos problemas. Un problema común relacionado con la selección de características determina la relevancia...
La PNL y la atención sanitaria
La PNL o Procesamiento del Lenguaje Natural es una tecnología bajo la Inteligencia Artificial que ayuda a las máquinas a entender el lenguaje humano....
Entendiendo el BERT
La insuficiencia de datos de capacitación es posiblemente el problema más difícil que afronta el procesamiento del lenguaje natural, más conocido como PLN. Para...
Base de datos del MNIST
la base de datos del MNIST (Base de datos de la Organización Nacional de Puntos de Referencia e Innovación Modificada) es una enorme base...
Falso negativo
A la hora de entender la hipótesis, hay dos errores que pueden resultar bastante confusos. Estos dos errores son el falso negativo y el...
Revisión del gráfico de caja
Un gráfico de caja o un gráfico de caja y bigotes le ayudan a mostrar la distribución de la base de datos en un...
Redes Bayesianas
Crear un modelo probabilístico puede ser un reto, pero resulta útil en el aprendizaje automático. Para crear un modelo gráfico de este tipo, es...
Tendencias de la ciencia de los datos en 2021
2020 fue un año difícil para casi todo el mundo. Aunque estuvo lleno de acontecimientos inesperados, permitió la implantación de nuevos desarrollos en el...
Razonamiento hecho por el hombre (inteligencia hecha por el hombre)
El razonamiento hecho por el hombre es una parte de la ingeniería de software que significa hacer máquinas sabias. Se ha convertido en una...
Autoconducción
Un automóvil autoconductor, también conocido como vehículo autónomo (AV), vehículo conectado y autónomo (CAV), coche sin conductor, coche robotizado o coche robótico, es un...
El mejor IDE de Python
Escribir tus códigos con la ayuda de Python Shell o IDLE no es una tarea exigente. Sin embargo, usar estas herramientas para proyectos grandes...
Estimación de máxima verosimilitud
Como científico de datos, debe conocer las técnicas adecuadas para interpretar el mecanismo de funcionamiento de un modelo. La interpretación es un aspecto esencial...
Pérdida de registro
En el aprendizaje automático, se puede resolver el modelado predictivo mediante problemas de clasificación. Para cada observación en el modelo, debe predecir la etiqueta...
Visión por ordenador y asistencia sanitaria
Llevamos décadas prediciendo una era de robots en el mundo virtual, pero durante décadas, la gente se ha mostrado escéptica. Hasta hace unos años,...
El conjunto de datos de CIFAR-10
El conjunto de datos de CIFAR-10 comprende 60000 imágenes de sombreado de 32×32 en 10 clases, con 6000 imágenes para cada clase. El conjunto...
Comandos comunes de Git
Trabajar con Git en la línea de órdenes puede ser abrumador. Para ayudar con eso, hemos reunido un resumen de las direcciones normales de...
¿Qué es USDT y cómo funciona?
USDT es un Tether, que es una criptomoneda que está ligada a una moneda fiat para la estabilidad. Siga leyendo para entender para qué...