Ha habido mucha conversación sobre las diversas posibilidades y oportunidades que surgen del aprendizaje de la máquina. Los expertos creen que esta tecnología podría ser increíblemente útil para los hogares, oficinas, almacenes, fábricas y muchas otras cosas. La tecnología está evolucionando rápidamente, y términos como aprendizaje profundo, aprendizaje por máquina e inteligencia artificial podrían ser desconcertantes para algunos individuos.
¿Eres tú también una de esas personas? Esta guía eliminará su confusión al hablar de los fundamentos del aprendizaje profundo. También discutiremos algunos ejemplos prácticos para asegurarnos de que comprenda completamente la tecnología de aprendizaje profundo.


Aprendizaje profundo – ¿Qué es?

Muchos de los que lean esto probablemente sepan sobre la inteligencia artificial. La tecnología puede permitir a las máquinas realizar tareas que normalmente requieren conocimiento humano. Rodea el aprendizaje de las máquinas, ya que algunos dispositivos pueden entender por experiencia y reunir habilidades con poca o ninguna participación humana.
Sería justo afirmar que el aprendizaje profundo es un subconjunto de aprendizaje de máquinas donde las redes artificiales (neurales) y los algoritmos aprenden cantidades masivas de datos inspirados por los humanos. Los algoritmos de aprendizaje profundo son bastante similares a los seres humanos porque también pueden aprender de la experiencia. Al hacerlo, pueden realizar tareas repetitivas. Pueden hacer algunos ajustes y cambios hasta que consigan el resultado deseado.
Los expertos usan el término “aprendizaje profundo” por una razón en particular. El algoritmo contiene una multitud de capas profundas que ayudan con el procedimiento de aprendizaje. Casi todos los problemas necesitan pensar para encontrar una solución. El aprendizaje profundo utiliza la misma estrategia y es capaz de aprender casi cualquier cosa. Por supuesto, no puede hacer todo lo que podemos, pero esperamos que esta tecnología se vuelva más sofisticada pronto.
Se sorprendería de ver la gran cantidad de datos que se generan cada día. Varias investigaciones sugieren que el mundo produce casi tres quintillones de bytes cada día. Es una razón significativa por la que el aprendizaje profundo es posible. Los algoritmos basados en el aprendizaje profundo requieren toneladas de datos para comprender nuevos conceptos y evolucionar, para aquellos que no lo saben. El rápido aumento de la creación de datos es una razón masiva detrás del reciente crecimiento de las características y capacidades del aprendizaje profundo.
Además de la presencia de datos adicionales, los algoritmos de aprendizaje profundo aprovechan los modernos poderes de computación debido a la proliferación de la Inteligencia Artificial como servicio. Juzgar la I.A. únicamente como un servicio ha sido notablemente beneficioso para las organizaciones. ¿Por qué? Porque las empresas tienen fácil acceso a esta tecnología. Además, las organizaciones pueden adquirir los algoritmos de inteligencia artificial necesarios para un aprendizaje profundo sin grandes inversiones.
Aprendizaje profundo La Inteligencia Artificial permite a las máquinas encontrar soluciones precisas a problemas complejos a pesar de utilizar conjuntos de datos interconectados, no estructurados y diversos. Como se ha señalado anteriormente, los algoritmos de aprendizaje profundo evolucionan a través del aprendizaje. Por lo tanto, lo mejor sería exponerlos a nuevas ideas para mejorar el rendimiento del algoritmo.

Comprensión del aprendizaje profundo a través de ejemplos

Vivimos en una época en la que las máquinas pueden resolver problemas complicados sin la interferencia humana. Debes preguntarte cuáles son precisamente los problemas que están resolviendo. Discutamos algunas tareas que apoyan la I.A. de aprendizaje profundo de hoy. Sin embargo, tenga en cuenta que la lista se hará más larga a medida que los algoritmos evolucionen con su exposición a nuevos datos.


Traducciones

Los algoritmos de aprendizaje profundo proporcionan traducciones automáticas entre varios idiomas. Es una característica excelente para los funcionarios del gobierno, gente de negocios, viajeros y cualquiera que viaje con frecuencia.


Asistentes virtuales

Ya sea Cortana, Siri o Alexa, la mayoría de los proveedores de servicios en línea tienen asistentes virtuales que utilizan un aprendizaje profundo para comprender el lenguaje humano y hablar para responder a nuestras órdenes. No seríamos capaces de interactuar con estos asistentes sin la I.A. de aprendizaje profundo.

Coloración de la imagen

Transformar imágenes en blanco y negro solía ser una tarea compleja. Requería horas, y a veces días, para completar la coloración de la imagen por la mano humana. Las cosas son muy diferentes hoy en día, ya que los algoritmos de aprendizaje profundo pueden utilizar los objetos y el contexto de las imágenes y los vídeos para colorearlos y recrear fotos en blanco y negro y secuencias en color. Te sorprendería ver los resultados precisos e impresionantes.

Reconocimiento facial

Numerosas organizaciones, especialmente los gigantes de la tecnología, están utilizando el aprendizaje profundo para el reconocimiento facial. Se trata de una tecnología única para simplificar la seguridad, ya que ayuda a reconocer rostros familiares en su alimentación de datos. Las aplicaciones de medios sociales como Instagram, Snapchat y Facebook utilizan el aprendizaje profundo para etiquetar a las personas en las imágenes. Algunos expertos predicen que podríamos comprar artículos en tiendas online simplemente mostrando nuestras caras en unas pocas décadas.
Sin embargo, los algoritmos de aprendizaje profundo todavía se enfrentan a algunos retos. La I.A. no reconoce a las personas con barba rasurada, peinados cambiados y otras diferencias. Incluso puede manipular el aprendizaje profundo si sus imágenes contienen obstrucciones o mala iluminación. Sin embargo, estos problemas podrían desaparecer rápidamente ya que esta tecnología se está volviendo más sofisticada cada día.

Entretenimiento y compras personalizadas

Eres un ávido usuario de Netflix? Probablemente te preguntes cómo te sugiere las películas o los programas de televisión o cómo Amazon sabe exactamente lo que te debe recomendar. Lo más sorprendente es que estas recomendaciones a menudo tienen sentido. Estas plataformas utilizan algoritmos de aprendizaje profundo altamente complejos para proporcionarte una mejor experiencia.
Cuanto más profunda sea la experiencia de los algoritmos de aprendizaje, mejor funcionarán. Espere que esta tecnología ofrezca sugerencias similares a las de los humanos y realice funciones que ninguna otra tecnología podría replicar.

Coches autónomos, drones y camiones de reparto sin conductor

Los autos autoconductores que se muestran en las películas de ciencia ficción se están convirtiendo en una realidad. Algunos vehículos pueden comprender las señales de stop, los mapas y otros elementos relacionados con la conducción, lo que sólo es posible gracias a los algoritmos de aprendizaje profundo. Los algoritmos evolucionan a medida que reciben más datos. Como se mencionó anteriormente, esta tecnología está adquiriendo habilidades de procesamiento similares a las de los humanos, ya que también puede reconocer una señal de alto asfixiada por la nieve.


Farmacéutica y Medicina

Desde diagnósticos de tumores, diversas enfermedades, hasta medicinas personalizadas hechas especialmente basadas en el genoma de cada paciente; el aprendizaje profundo puede proporcionar muchos beneficios a las compañías médicas y farmacéuticas. Los hospitales y las clínicas de alto nivel también están incorporando esta tecnología, ya que ayuda a racionalizar sus desordenados procedimientos.

Bots de servicio y chat

Los servicios y los chatbots son herramientas útiles para las empresas. ¿Por qué? Porque son ideales para proporcionar un servicio al cliente eficiente respondiendo a las quejas y consultas de la gente a tiempo. El aprendizaje profundo hace a estos bots más sofisticados, ayudándoles a proporcionar respuestas útiles e inteligentes a preguntas de audio y texto.