Coursera Learner working on a presentation with Coursera logo and
Coursera Learner working on a presentation with Coursera logo and

Teórico

Preparamos un enorme y profundo sistema neural convolucional para organizar los 1,3 millones de imágenes de alto objetivo en el LSVRC-2010 ImageNet preparándose en las 1000 clases únicas. En la información de la prueba, logramos los primeros 1 y 5 pasos en falso del 39,7% y 18,9%, lo que es ampliamente superior a los mejores resultados de las clases anteriores. El sistema neural, que tiene 60 millones de parámetros y 500.000 neuronas, comprende cinco capas convolucionales, algunas de las cuales son arrastradas por las capas de máxima acumulación, y dos capas internacionalmente asociadas con un último softmax de 1000 vías. Para hacer la preparación más rápida, utilizamos neuronas no sumergidas y un uso productivo de las redes convolucionales en la GPU. Para disminuir la sobrecarga en las capas internacionalmente asociadas utilizamos otra estrategia de regularización que demostró ser excepcionalmente exitosa.

Languages

Weekly newsletter

No spam. Just the latest releases and tips, interesting articles, and exclusive interviews in your inbox every week.