En términos básicos, la responsabilidad de un investigador de la información es examinar la información en busca de experiencias significativas.

Los recados explícitos incluyen:

Distinguir las cuestiones de investigación de información que ofrecen las mejores oportunidades a la asociación

Decidir los índices y factores informativos correctos

Recopilación de enormes arreglos de información organizada y no estructurada de fuentes divergentes

Limpiar y aprobar la información para garantizar la exactitud, la culminación y la consistencia

Concebir y aplicar modelos y cálculos para extraer las reservas de enorme información

Investigar la información para reconocer ejemplos y patrones

Traduciendo la información para encontrar arreglos y aperturas

Impartir los descubrimientos a los asociados utilizando la representación y diferentes métodos

En el libro, Doing Information Science, los escritores describen las obligaciones del investigador de la información en este sentido:

En términos más generales, un científico de datos es alguien que sabe cómo extraer el significado de los datos e interpretarlos, lo que requiere tanto herramientas y métodos de estadística y aprendizaje automático, como ser humano. Pasa mucho tiempo en el proceso de recolectar, limpiar y masticar datos, porque los datos nunca están limpios. Este proceso requiere persistencia, estadística y habilidades de ingeniería de software, habilidades que también son necesarias para entender los sesgos en los datos, y para depurar la salida de registro del código.

Una vez que ella pone los datos en forma, una parte crucial es el análisis exploratorio de datos, que combina la visualización y el sentido de los datos. Encontrará patrones, construirá modelos y algoritmos, algunos con la intención de comprender el uso del producto y la salud general del mismo, y otros para servir como prototipos que finalmente se vuelvan a cocer en el producto. Ella puede diseñar experimentos, y es una parte crítica de la toma de decisiones basada en datos. Se comunicará con los miembros del equipo, los ingenieros y los líderes en un lenguaje claro y con visualizaciones de datos para que, incluso si sus colegas no están inmersos en los datos en sí, entiendan las implicaciones”.

¿Serías un buen científico de datos?

Para descubrir, pregúntese: ¿Ud…? . .

tiene un título en aritmética, mediciones, ingeniería de software, los marcos de datos de la junta, o la promoción?

tienen un trabajo considerable en cualquiera de estos territorios?

tienen un entusiasmo por la recopilación de información y la investigación?

apreciar el trabajo individualizado y el pensamiento crítico?

…se transmiten bien tanto verbal como exteriormente?

necesitan expandir sus aptitudes y asumir nuevas dificultades?

En el caso de que haya respondido afirmativamente a alguna de estas preguntas, puede que descubra mucho que le guste en el campo de la ciencia de la información.

Los investigadores de datos requieren aprender matemáticas o mediciones. Un interés característico es igualmente significativo, así como un razonamiento innovador y básico. ¿Qué sería capaz de hacer con cada una de las informaciones? ¿Qué puertas abiertas desconocidas que no son verdaderas y que están cubiertas por dentro? Deberías tener el talento para sacar una conclusión obvia y el deseo de buscar las respuestas a las preguntas que aún no se han preguntado si vas a entender la capacidad máxima de la información.

También se necesita cierta base en la programación de PC para que puedas idear los modelos y cálculos importantes para minar los almacenes de información enorme. Python y R son dos de las principales situaciones de programación para la ciencia de la información.

Deberías ser algo así como un visionario de los negocios. Una cabeza para el sistema de negocios es significativo. A pesar de que puede trabajar con otros expertos en información o incluso con un grupo interdisciplinario de expertos, no será efectivo en la remota posibilidad de que no pueda idear sus propias técnicas y ensamblar su propio sistema para cortar los datos que le llevarán a sus nuevas revelaciones y nuevos sueños para lo que está por venir.

Asimismo, debería tener la opción de impartir planes complejos a sus socios no técnicos de una manera que puedan conseguir sin mucho esfuerzo. Los instrumentos de programación de la ciencia de la información pueden ayudarle a visualizar sus descubrimientos, sin embargo, también necesitará las habilidades de relación verbal para contar la historia de forma inequívoca.