¿Qué es el análisis de datos?

La analítica de datos es la ciencia de analizar los datos en bruto para sacar conclusiones sobre esa información. Muchas de las técnicas y procesos de análisis de datos se han automatizado en procesos mecánicos y algoritmos que trabajan sobre datos en bruto para el consumo humano

Las técnicas de análisis de datos pueden descubrir patrones y mediciones que de alguna manera se perderían en la masa de datos. Esos datos podrían utilizarse luego para mejorar los procedimientos para aumentar la competencia general de una empresa o un sistema.

Entendiendo el análisis de datos

La analítica de datos es un término amplio que incorpora numerosos y diversos tipos de examen de la información. Cualquier tipo de datos puede ser expuesto a métodos de examen de la información para obtener una comprensión que puede ser utilizada para mejorar las cosas.

Por ejemplo, las organizaciones productoras suelen registrar el tiempo de ejecución, el tiempo personal y la línea de trabajo de las diferentes máquinas y analizan los datos para planificar mejor las cargas de trabajo de modo que las máquinas funcionen más cerca de su capacidad máxima.

El análisis de los datos puede hacer mucho más que provocar cuellos de botella en el camino. Las organizaciones de juegos utilizan la investigación de información para establecer planes de recompensa para los jugadores que mantienen a la mayoría de los jugadores dinámicos en el juego. Las organizaciones de sustancias utilizan un número significativo de análisis de datos similares para mantenerte haciendo clic, viendo o reordenando la sustancia para obtener otra vista u otro chasquido.

El procedimiento asociado a la investigación de la información incluye algunos avances únicos:

El paso inicial es decidir las necesidades de información o la forma en que la información es recopilada. Los datos pueden ser aislados por edad, estadísticas, salario u orientación sexual. La información estimada puede ser numérica o aislada por clase.

El segundo paso en el análisis de los datos es el camino hacia la recolección de los mismos. Esto debería ser posible a través de una variedad de fuentes, por ejemplo, computadoras, fuentes en línea, cámaras, fuentes naturales, o a través de la fuerza de trabajo.

Cuando los datos son recogidos, deben ser ordenados para que tiendan a ser disecados. La asociación puede ocurrir en una hoja de cálculo u otro tipo de programación que pueda tomar información objetiva.

Los datos son entonces ordenados antes de ser examinados. Esto implica que es revisado y comprobado para garantizar que no hay duplicaciones o errores, y que no es inadecuado. Esta progresión corrige cualquier error antes de pasar a un investigador de información para ser examinado.

Por qué es importante el análisis de datos

La analítica de Dara es importante porque permite a las organizaciones mejorar sus exposiciones. Su inclusión en el plan de acción significa que las organizaciones pueden contribuir a reducir los costos reconociendo los métodos progresivamente productivos de trabajo en común y guardando mucha información.

Una organización puede igualmente utilizar la investigación de análisis de datos para establecer mejores opciones de negocio y ayudar a desglosar los patrones de los clientes y su cumplimiento, lo que puede impulsar nuevos y mejores artículos y administraciones.

Tipos de análisis de datos

El análisis de datos se divide en cuatro tipos básicos.

1.La analítica descriptiva describe lo que ha sucedido en un período de tiempo determinado. ¿Ha aumentado el número de visitas? ¿Las ventas son más fuertes este mes que el anterior?

2. El análisis de diagnóstico se centra más en por qué ocurrió algo. Esto implica una mayor diversidad de datos y un poco de hipótesis. ¿Afectó el clima a las ventas de cerveza? ¿Esa última campaña de marketing tuvo un impacto en las ventas?

3.El análisis predictivo se mueve hacia lo que es probable que suceda a corto plazo. ¿Qué pasó con las ventas la última vez que tuvimos un verano caluroso? ¿Cuántos modelos meteorológicos predicen un verano caluroso este año?

4.El análisis prescriptivo sugiere un curso de acción. Si la probabilidad de un verano caluroso se mide como un promedio de estos cinco modelos meteorológicos es superior al 58%, deberíamos añadir un turno de tarde a la cervecería y alquilar un tanque adicional para aumentar la producción.

El análisis de datos apoya numerosos sistemas de control de calidad en el mundo monetario, incluyendo el siempre principal programa Six Sigma. En el caso de que no se estime algo apropiadamente -independientemente de si se trata de su peso o de la cantidad de deformidades por millón de cada línea generacional-, es difícil mejorarlo.

Consideraciones únicas: ¿Quién está usando el análisis de datos?

Una parte de las partes que han recibido la utilización del análisis de datos incorporan la industria del movimiento y la cordialidad, donde los cambios de rumbo pueden ser rápidos. Esta industria puede reunir información de los clientes y dar sentido a los problemas, asumiendo cualquier, falsedad y cómo solucionarlos.

Los servicios médicos se unen a la utilización de grandes volúmenes de información organizada y no estructurada, y utilizan el análisis de datos para decidir opciones rápidas. Esencialmente, el negocio de venta al por menor utiliza abundantes medidas de información para satisfacer las necesidades regularmente cambiantes de los clientes. Los datos que los minoristas reúnen y examinan pueden permitirles reconocer patrones, sugerir artículos y aumentar los beneficios.