¿Qué es el examen de evaluación?

El examen de estimación es el procedimiento robotizado de descomponer la información de contenido y ordenar las suposiciones como negativas, positivas o no partidistas. En su mayor parte, además de distinguir la evaluación, estos marcos extraen cualidades de la articulación, por ejemplo:

Extremidades: si el orador expresa una evaluación positiva o negativa,

Tema: lo que se está discutiendo,

Portador de sentimiento: el individuo, o la sustancia que comunica el sentimiento.

En este momento, la investigación de suposiciones es un tema de extraordinaria prima y mejora ya que tiene numerosas aplicaciones prácticas. Las organizaciones utilizan el examen de suposiciones para investigar naturalmente las reacciones de la visión general, las auditorías de artículos, las observaciones de la vida en línea, y así obtener importantes conocimientos sobre sus marcas, artículos y administraciones.

Por ejemplo, uno de nuestros clientes utilizó la investigación de la noción para desglosar más de 4.000 encuestas y ver mejor cómo sus clientes veían su artículo. Descubrieron que los clientes eran comúnmente optimistas acerca de la evaluación, aunque se quejaban mucho de su apoyo al cliente:

Grado de Examen de Sentimientos

El examen de la opinión puede aplicarse en varios grados de extensión:

La investigación de evaluación a nivel de archivo obtiene la suposición de un registro o pasaje total.

El examen de la opinión del nivel de la sentencia adquiere el supuesto de una sentencia en solitario.

El examen de opinión a nivel de sub-sentencia adquiere la presunción de subarticulaciones dentro de una oración.

Tipos de investigación de evaluación

Existen numerosos tipos y clases de examen de opiniones y los dispositivos SA se extienden desde los marcos que hacen hincapié en una extremidad (positiva, negativa, imparcial) hasta los marcos que reconocen los sentimientos y las sensaciones (furiosos, alegres, trágicos, etc.) o distinguen las expectativas (por ejemplo, intrigados contra no intrigados). En la zona de acompañamiento, se difundirán los más significativos.

Examen de conclusión de grano fino

Algunas veces puede ser que te interese ser cada vez más exacto sobre el grado de la extremidad del sentimiento, así que en lugar de discutir simplemente evaluaciones positivas, imparciales o negativas podrías pensar en las clases de acompañamiento:

Muy positivo

Positivo

Imparcial

Negativo

Muy negativo

En general, se alude a esto como una investigación de suposición de grano fino. Esto podría ser, por ejemplo, mapeado en una clasificación de 5 estrellas en una auditoría, por ejemplo: Extremadamente Positivo = 5 estrellas y Negativo = 1 estrella.

Unos pocos marcos dan asimismo diversos tipos de extremidades distinguiendo si la noción positiva o negativa se relaciona con un sentimiento específico, por ejemplo, indignación, problemas o estrés (por ejemplo, sentimientos negativos) o satisfacción, amor o excitación (por ejemplo, sentimientos positivos).

Sentir el descubrimiento

El descubrimiento de sentimientos es un objetivo que identifica sentimientos como la felicidad, la decepción, la indignación, la miseria, etc. Numerosos marcos de reconocimiento de sentimientos recurren a vocabularios (por ejemplo, arreglos de palabras y los sentimientos que transmiten) o a complejos cálculos de IA.

Uno de los inconvenientes de recurrir a los vocabularios es que la manera en que los individuos expresan sus sentimientos fluctúa mucho, por lo que las cosas léxicas que utilizan. Algunas palabras que comúnmente expresarían indignación como caca o asesinato (por ejemplo en tu artículo es un poco de mierda o tu atención al cliente me está asesinando) pueden igualmente expresar alegría (por ejemplo en escritos como This is the crap o You are slaughtering it).

Examen de estimación basado en el ángulo

Típicamente, al diseccionar la suposición en los temas, por ejemplo, los artículos, puede ser interesante no sólo si los individuos están charlando con una extremidad constructiva, imparcial o adversa sobre el artículo, sino también qué perspectivas específicas o puntos destacados del artículo hablan los individuos. De eso se trata el examen de estimación basado en ángulos. En nuestro modelo pasado:

“La vida de la batería de esta cámara es excesivamente corta”.

La frase está comunicando un sentimiento negativo sobre la cámara, aunque más exactamente, sobre la duración de la batería, que es un componente específico de la cámara.

Investigación del propósito

La investigación de propósito reconoce esencialmente lo que los individuos necesitan hacer con un libro en lugar de lo que los individuos declaran con ese contenido. Echa un vistazo a los modelos que lo acompañan:

“El cuidado de tu cliente es un fiasco. He estado en espera durante 20 minutos”.

“Podría querer darme cuenta de cómo suplantar el cartucho”.

“¿Podría ayudarme a completar esta estructura?”

Una persona no tiene problemas para distinguir la objeción en el mensaje principal, la pregunta en el contenido posterior y la solicitud en el tercer mensaje. Sea como fuere, las máquinas pueden tener algunas cuestiones para distinguirlas. Aquí y allá, la actividad propuesta puede deducirse del contenido, pero en algunos casos, para inducirla se requiere alguna información lógica.

Examen de sensibilidad multilingüe

Un examen de sentimientos multilingües puede ser una tarea problemática. Por lo general, se requiere una gran cantidad de preprocesamiento y ese preprocesamiento utiliza varios activos. Una gran parte de esos activos son accesibles en la web (por ejemplo, los vocabularios de las nociones), pero hay que hacer otros muchos (por ejemplo, los corpus interpretados o los cálculos de descubrimiento de conmoción). La utilización de los bienes accesibles requiere un gran esfuerzo de codificación y su actualización puede llevar mucho tiempo.

¿Por qué es importante la investigación de las conclusiones?

Se ha evaluado que el 80% de la información del mundo no está estructurada y no está clasificada de manera pre-calificada. La gran mayoría de esto se origina a partir de información de contenido, similar a mensajes, boletos de refuerzo, charlas, vida en la web, estudios, artículos y registros. Estos escritos son generalmente problemáticos, tediosos y costosos de desglosar, comprender y clasificar.

Los marcos de investigación inclinados permiten a las organizaciones comprender este océano de contenido no estructurado mediante la informatización de los formularios comerciales, obteniendo importantes conocimientos y ahorrando largos tramos de información manual preparándose, a fin de cuentas, para que los grupos sean cada vez más eficaces.

Una parte de las ventajas de la investigación del sentimiento incorpora el acompañamiento:

Versatilidad:

¿Sería capaz de imaginar el trato físico con un gran número de tweets, discusiones de asistencia al cliente o encuestas a los clientes? Simplemente hay un exceso de información para procesar físicamente. La investigación de los sentimientos permite procesar la información a escala de manera productiva y práctica.

Un examen constante:

Podemos utilizar el examen de los sentimientos para reconocer los datos básicos que permiten la atención a la situación durante situaciones explícitas de forma continua. ¿Hay alguna emergencia de relaciones públicas en la red que vaya a explotar? ¿Un cliente furioso que va a explotar? Un marco de investigación de estimación puede ayudar a reconocer rápidamente este tipo de circunstancias y hacer un movimiento.

Criterios fiables:

La gente no observa criterios claros para evaluar la suposición de un poco de contenido. Se evalúa que varios individuos posiblemente coincidan en un 60-65% de las ocasiones en que se juzga la conclusión de un determinado contenido. Es una empresa abstracta que se ve vigorosamente afectada por encuentros, contemplaciones y convicciones cercanas al hogar. Al utilizar un marco de investigación de sesgo unificado, las organizaciones pueden aplicar criterios similares a la totalidad de su información. Esto disminuye los errores y mejora la coherencia de la información.

En la zona de Casos de utilización y solicitudes se pueden ver ejemplos de organizaciones y asociaciones que están utilizando el examen de opiniones para un arreglo variado de cosas.

Cálculos de investigación de opinión

Existen numerosas técnicas y cálculos para ejecutar marcos de examen de opiniones, que pueden ser delegadas:

Decidir marcos basados en la realización de exámenes inclinados dependiendo de un montón de directrices hechas físicamente.

Marcos programados que dependen de los métodos de la IA para beneficiarse de la información.

Marcos de mestizaje que consolidan tanto los enfoques basados en reglas como los programados.

Metodologías basadas en reglas

Típicamente, las metodologías basadas en reglas caracterizan muchas reglas en algún tipo de lenguaje de scripts que reconoce la subjetividad, la extremidad o el tema de un sentimiento.

Los principios pueden utilizar una variedad de fuentes de información, por ejemplo, las que acompañan:

Grandes métodos de PNL como el “stemming”, la “tokenización”, el etiquetado de formas gramaticales y el “parsing”.

Diferentes activos, por ejemplo, vocabularios (por ejemplo, arreglos de palabras y articulaciones).

Un caso esencial de un uso basado en estándares sería el acompañamiento:

Caracterizar dos arreglos de palabras energizadas (por ejemplo, palabras negativas, por ejemplo, horrible, sumamente terrible, espantoso, etc. y palabras positivas, por ejemplo, grande, mejor, excelente, etc.).

Dado un contenido:

Cuente el número de palabras positivas que aparecen en el contenido.

Comprueba el número de palabras negativas que aparecen en el contenido.

En la remota posibilidad de que la cantidad de apariciones de palabras positivas sea más prominente que la cantidad de apariciones de palabras negativas, se obtiene una suposición positiva, y de nuevo, se obtiene un sentimiento negativo. Algo más, devuelve imparcialidad.

Este marco es muy crédulo ya que no considera cómo se consolidan las palabras en una agrupación. Se puede hacer una preparación más desarrollada, sin embargo, estos marcos se vuelven muy alucinantes rápidamente. Pueden ser difíciles de mantener ya que se podría esperar que las nuevas reglas incluyan el apoyo a nuevas articulaciones y jerga. Además, la inclusión de nuevas reglas puede tener resultados no deseados debido a la asociación con reglas anteriores. Por consiguiente, estos marcos requieren un interés significativo en la sintonización física y el mantenimiento de los principios.

Enfoques programados

Las estrategias programadas, a pesar de los marcos basados en reglas, no dependen de estándares hechos físicamente, sino de métodos de IA. La tarea de investigación de evaluación se demuestra típicamente como una cuestión de caracterización en la que un clasificador se refuerza con un libro y devuelve la clasificación de comparación, por ejemplo, positiva, negativa o imparcial (en caso de que se realice un examen de las extremidades).

Dicho clasificador de la IA puede, por regla general, actualizarse con los avances y las piezas que lo acompañan: