La investigación de los arreglos de tiempo es un procedimiento fáctico que gestiona la información sobre los arreglos de tiempo o el examen de patrones. La información sobre la ordenación del tiempo implica que la información está en una progresión de períodos de tiempo específicos o intermedios. La información se considera de tres tipos:

Información sobre la disposición del tiempo: Muchas percepciones sobre las cualidades que una variable toma en varias ocasiones.

Información transversal: Datos de al menos un factor, reunidos en un momento similar.

Información conjunta: Una mezcla de información de ordenación del tiempo e información transversal.

Términos e ideas:

Relevancia: La dependencia alude a la relación de dos percepciones con una variable similar, en focos de tiempo anteriores.

Estacionamientos: Muestra la estimación media del arreglo que las partes restantes son consistentes en un marco de tiempo; en el caso de que los impactos pasados se acumulen y las cualidades se incrementen hacia el infinito, en ese punto la estacionalidad no se cumple.

Diferenciación: Se utiliza para hacer el arreglo estacionario, para desplazar el patrón y para controlar las autoconexiones; en cualquier caso, algunas investigaciones de arreglos de tiempo no requieren diferenciar y un arreglo demasiado diferenciado puede crear indicadores erróneos.

Detalle: Puede incluir la prueba de las conexiones directas o no directas de los factores de la sala utilizando modelos, por ejemplo, ARIMA, ARCH, GARCH, VAR, Co-combinación, etc.

Suavización exponencial en el examen de la disposición del tiempo: Esta técnica predice el próximo período que depende del valor pasado y actual. Incluye el promedio de información con el objetivo final de que las partes no sistemáticas de cada caso o percepción individual se contrarresten entre sí. La técnica de suavizado exponencial se utiliza para prever la predicción momentánea. Alfa, Gamma, Phi y Delta son los parámetros que miden el impacto de la información de la disposición temporal. Alfa se utiliza cuando la regularidad está ausente en la información. Gamma se utiliza cuando un arreglo tiene un patrón en la información. Delta se utiliza cuando los ciclos de regularidad están disponibles en la información. Se aplica un modelo por el ejemplo de la información. Investigación del ajuste de la curvatura en el arreglo de tiempo: La recaída del ajuste de la curva se utiliza cuando la información está en una relación no recta. La condición acompañante muestra la conducta no directa:

Variable subordinada, donde el caso es el número de caso sucesivo.

El ajuste de la curvatura se puede realizar eligiendo “recaída” en el menú de examen y después eligiendo “estimación de la curvatura” en la elección de la recaída. En ese punto seleccione “necesario para doblar recto”, “control”, “cuadrático”, “cúbico”, “hacia atrás”, “calculado”, “exponencial” u “otro”.