El coeficiente de determinación (denotado por R2) es un resultado clave del análisis de regresión. Se interpreta como la proporción de la variación de la variable dependiente que es previsible de la variable independiente.

El coeficiente de seguridad es el cuadrado de la relación (r) entre las puntuaciones y anticipadas y las puntuaciones y reales; de esta manera, oscila entre 0 y 1.

En caso de recaída directa, el coeficiente de seguridad es adicionalmente equivalente al cuadrado de la conexión entre las puntuaciones x e y.

Un R2 de 0 implica que la variable necesitada no puede ser anticipada de la variable autónoma.

Un R2 de 1 métodos la variable necesitada puede ser anticipada sin el error del factor libre.

Un R2 en algún lugar en el rango de 0 y 1 muestra el grado en que la variable necesitada no es sorprendente. Un R2 de 0,10 implica que el 10 por ciento del cambio en Y no es sorprendente de X; un R2 de 0,20 implica que el 20 por ciento no es sorprendente, etc.

La ecuación para procesar el coeficiente de seguridad para un modelo de recaída recta con un factor libre se da debajo.