El coeficiente de variación (CV) es una medida de la variabilidad relativa. Es la relación entre la desviación estándar y la media (promedio). Por ejemplo, la expresión “La desviación estándar es el 15% de la media” es un CV.

El CV es especialmente útil cuando se necesita analizar los resultados de dos resúmenes o pruebas únicas que tienen varias medidas o cualidades. Por ejemplo, en la remota posibilidad de que estés contrastando los resultados de dos pruebas que tienen diversos componentes de puntuación. En la remota posibilidad de que el ejemplo A tenga un CV del 12% y el test B un CV del 25%, se diría que el ejemplo B tiene más variedad, en comparación con su media.

Cómo encontrar un coeficiente de variación

Cómo encontrar un coeficiente de variación: Contenido:

¿Cuál es el coeficiente de variación?

Cómo encontrar el coeficiente de variación

¿Cuál es el coeficiente de variación?

coeficiente de variación

El coeficiente de variación (CV) es una medida de la variabilidad relativa. Es la relación entre la desviación estándar y la media (promedio). Por ejemplo, la expresión “La desviación estándar es el 15% de la media” es un CV.

El CV es particularmente útil cuando se desea comparar los resultados de dos encuestas o pruebas diferentes que tienen medidas o valores distintos. Por ejemplo, si se comparan los resultados de dos pruebas que tienen diferentes mecanismos de puntuación. Si la muestra A tiene un CV del 12% y la muestra B tiene un CV del 25%, se diría que la muestra B tiene más variación, en relación con su media.

Fórmula

La fórmula del coeficiente de variación es:

Coeficiente de Variación = (Desviación Estándar / Media) * 100.

En los símbolos: CV = (SD/xbar) * 100. Multiplicar el coeficiente por 100 es un paso opcional para obtener un porcentaje, en lugar de un decimal.

Un científico está contrastando dos numerosas pruebas de decisión y varias condiciones. En la prueba primaria, se gestiona una prueba de decisión numerosa. En la prueba posterior, las decisiones electivas (por ejemplo, las respuestas fuera de base) se asignan arbitrariamente a los examinandos. Los resultados de las dos pruebas son:

Cómo encontrar un coeficiente de variación

Cómo encontrar un coeficiente de variación: Contenido:

  1. ¿Cuál es el coeficiente de variación?
  2. Cómo encontrar el coeficiente de variación

¿Cuál es el coeficiente de variación?


El coeficiente de variación (CV) es una medida de la variabilidad relativa. Es la relación entre la desviación estándar y la media (promedio). Por ejemplo, la expresión “La desviación estándar es el 15% de la media” es un CV.

El CV es particularmente útil cuando se desea comparar los resultados de dos encuestas o pruebas diferentes que tienen medidas o valores distintos. Por ejemplo, si se comparan los resultados de dos pruebas que tienen diferentes mecanismos de puntuación. Si la muestra A tiene un CV del 12% y la muestra B tiene un CV del 25%, se diría que la muestra B tiene más variación, en relación con su media.

Fórmula

La fórmula del coeficiente de variación es:

Coefficient of Variation = (Standard Deviation / Mean) * 100.
En los símbolos: CV = (SD/X) * 100.

Multiplicar el coeficiente por 100 es un paso opcional para obtener un porcentaje, en lugar de un decimal.

Ejemplo de coeficiente de variación

Un investigador está comparando dos pruebas de opción múltiple con diferentes condiciones. En la primera prueba, se administra una típica prueba de opción múltiple. En la segunda prueba, las opciones alternativas (es decir, las respuestas incorrectas) se asignan al azar a los examinandos. Los resultados de las dos pruebas son:

  Prueba regular Respuestas al azar
Significa 59.9 44.8
SD 10.2 12.7

Tratar de comparar los dos resultados de las pruebas es un desafío. Comparar las desviaciones estándar no funciona realmente, porque los medios también son diferentes. El cálculo con la fórmula CV=(SD/Mean)*100 ayuda a dar sentido a los datos:

  Prueba regular Respuestas al azar
Significa 59.9 44.8
SD 10.2 12.7
CV 17.03 28.35

Echando un vistazo a las desviaciones estándar de 10,2 y 12,7, se puede imaginar que las pruebas tienen resultados comparables. Sea como fuere, cuando se cambia por la distinción en los métodos, los resultados tienen más amplitud:

Prueba ordinaria: CV = 17.03

Respuestas al azar: CV = 28.35

El coeficiente de variedad también puede utilizarse para pensar en la fluctuación entre diversas medidas. Por ejemplo, puedes contrastar las puntuaciones del coeficiente intelectual con las puntuaciones de las pruebas de habilidades cognitivas de Woodcock-Johnson III.

Nota: El Coeficiente de Variación sólo debe ser utilizado para analizar información positiva en una escala de proporción. El CV tiene una importancia casi nula para las estimaciones a escala provisional. Las instancias de las escalas provisionales incorporan temperaturas en Celsius o Fahrenheit, mientras que la escala Kelvin es una escala de proporción que comienza en cero y no puede, por definición, tomar un valor negativo (0 grados Kelvin es la inasistencia de calor).

Cómo encontrar un coeficiente de variación: Resumen.

σ es la desviación estándar para una población, que es la misma que la “s” de la muestra.

μ es la media de la población, que es la misma que XBar en la muestra.

En otras palabras, para encontrar el coeficiente de variación, divide la desviación estándar por la media y multiplícala por 100.

Cómo encontrar un coeficiente de variación en Excel.

Puede calcular el coeficiente de variación en Excel utilizando las fórmulas de la desviación estándar y la media. Para una determinada columna de datos (es decir, A1:A10), se podría introducir: “=stdev(A1:A10)/promedio(A1:A10)) y luego multiplicar por 100.