¿Qué es un transporte constante?

Un transporte consistente representa las probabilidades de las posibles estimaciones de una variable irregular sin parar. Una variable irregular continua es una variable arbitraria con muchas estimaciones de potenciales (conocida como el rango) que es vasta e incontable.

Las probabilidades de factores irregulares consistentes (X) se caracterizan como la zona bajo la curva de su PDF. De esta manera, sólo los alcances de las cualidades pueden tener una probabilidad no nula. La probabilidad de que una variable arbitraria consistente equivalente a alguna cualidad sea constantemente cero.

Caso de la dispersión de cargas

La circulación ordinaria sin parar puede representar la apropiación del peso de los adultos. Por ejemplo, se puede calcular la probabilidad de que un hombre pese entre 160 y 170 libras.

La trama de dispersión de la pesadez de los adultos

El área oculta bajo la curva en este modelo habla del rango de 160 y 170 libras. El territorio de este rango es de 0,136; así, la probabilidad de que un hombre elegido arbitrariamente pese en algún lugar en el rango de 160 y 170 libras es del 13,6%. Todo el territorio bajo la curva se aproxima a 1,0.

En cualquier caso, la probabilidad de que X sea realmente equivalente a alguna estima es constantemente cero, debido a que el territorio bajo la curva en un punto solitario, que no tiene anchura, es cero. Por ejemplo, la probabilidad de que un hombre pese exactamente 190 libras con una exactitud ilimitada es cero. Se podría calcular una probabilidad distinta de cero de que un hombre pese más de 190 libras, o menos de 190 libras, o en algún lugar en el rango de 189,9 y 190,1 libras, pero la probabilidad de que pese exactamente 190 libras es cero.

¿Qué es una apropiación discreta?

Un transporte discreto representa la probabilidad del evento de cada estimación de una variable arbitraria discreta. Una variable arbitraria discreta es una variable irregular que tiene cualidades contables, por ejemplo, un resumen de números enteros no negativos.

Con una transmisión de probabilidad discreta, toda estimación concebible de la variable irregular discreta puede relacionarse con una probabilidad no nula. En este sentido, una dispersión de probabilidad discreta se muestra regularmente en una estructura impensable.

El caso del número de objeciones de los clientes

Con una diseminación discreta, para nada como con una dispersión consistente, se puede calcular la probabilidad de que X sea realmente equivalente a cierta estima. Por ejemplo, puedes utilizar la circulación discreta de Poisson para representar el número de protestas de clientes en un día. Asumiendo que el número normal de quejas cada día es 10 y necesitas saber la probabilidad de tener 5, 10 y 15 quejas de clientes en un día.

xP (X = x)
50.037833
100.125110
150.034718
  

una distribución discreta en un gráfico de distribución para ver las probabilidades entre rangos.

Gráfico de distribución del número de quejas de los clientes

Las barras sombreadas en este ejemplo representan el número de ocurrencias cuando las quejas diarias de los clientes son 15 o más. La altura de las barras suma 0,08346; por lo tanto, la probabilidad de que el número de llamadas por día sea de 15 o más es de 8,35%.