Distribución Forma funcional Significa Desviación estándar
Gaussiano α σ

Si la cantidad de ocasiones es enorme, en ese momento la capacidad de transporte gaussiana podría utilizarse para representar las ocasiones físicas. La apropiación gaussiana es una capacidad ininterrumpida que se aproxima al binomio preciso de difusión de las ocasiones.

El transporte gaussiano demostrado está estandarizado con el objetivo de que las estimaciones globales completas de x den una probabilidad de 1. La idea del gaussiano da una probabilidad de 0,683 de estar dentro de una desviación estándar de la media. El valor medio es a=np donde n es el número de ocasiones y p la probabilidad de cualquier estimación numérica de x (esta articulación continúa de la circulación binomial ). La articulación de la desviación estándar utilizada es además la de la difusión binomial.

La dispersión gaussiana se denomina además, en general, “transporte ordinario” y se representa regularmente como una “curva en forma de campana”.

Si la probabilidad de un solo evento es p = y hay n = eventos, entonces el valor de la función de distribución gaussiana en el valor x = es x 10^. Para estas condiciones, el número medio de eventos es y la desviación estándar es .

Esta figura tiene por objeto evaluar el valor medio y la desviación típica y determinar la estimación de la labor de difusión si se proporciona un valor x. Por ejemplo, en el caso de que se utilizara para evaluar 100 tiradas de moneda por la cantidad de “cabezas”, en ese momento la probabilidad de una tirada de moneda solitaria sería de 0,5 y la estimación media de cabezas para 100 tiradas sería de 50. En cualquier caso, la desviación típica sería 5, por lo que debería tener una probabilidad de 0,683 de tener en algún punto del rango de 45 y 55 cabezas. La probabilidad sería de alrededor de 0,08 de tener precisamente 50 cabezas. En cualquier caso, en el caso de que se evalúe la estimación del trabajo de apropiación para las estimaciones de 45 a 55 y la totalidad de ellas, el total es de 0,7295, por lo que este número de ocasiones no es lo suficientemente grande como para que la conjetura gaussiana dé resultados exactos. Si se realiza una disposición similar de las figuras utilizando el binomio de transporte, se obtiene un resultado de 0,7287, de modo que ninguna de las estimaciones para este ejemplo de tamaño se ajusta a la hipotética proyección gaussiana.