La analítica de grandes datos es el uso de técnicas analíticas avanzadas contra conjuntos de datos muy grandes y diversos que incluyen datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, de diferentes fuentes y en diferentes tamaños desde terabytes hasta zettabytes.

Grandes datos es un término que se aplica a los conjuntos de datos cuyo tamaño o tipo se pasa la capacidad de las bases de datos sociales habituales de captar, supervisar y procesar la información con poca inercia. La enorme información tiene al menos una de las cualidades que la acompañan: gran volumen, alta velocidad o gran surtido. El razonamiento computarizado (inteligencia simulada), portátil, social y la Red de Cosas (IoT) están conduciendo la información intrincada a través de nuevas estructuras y fuentes de información. Por ejemplo, los grandes datos se originan en sensores, aparatos, video/sonido, sistemas, registros, aplicaciones basadas en valores, web y redes en línea – bastante de ellos producidos continuamente y a una escala enorme.

La investigación de una enorme cantidad de información permite a los expertos, especialistas y clientes comerciales tomar decisiones mejores y más rápidas utilizando información que ya estaba bloqueada o era inutilizable. Las organizaciones pueden utilizar métodos de investigación avanzados, por ejemplo, el examen del contenido, la IA, el análisis predictivo, la extracción de datos, las mediciones y el lenguaje normal preparándose para aumentar las nuevas experiencias a partir de fuentes de información no descubiertas de antemano de forma autónoma o junto con la información de emprendimiento existente.

Casos de uso para el análisis de grandes datos

Mejorar las incorporaciones de clientes

Información total organizada, semi- y no estructurada de los enfoques de contacto que su cliente tiene con la organización para aumentar una perspectiva de 360 grados sobre la conducta de su cliente e inspirar una mejor publicidad personalizada. Las fuentes de información pueden incorporar vida en línea, sensores, teléfonos celulares, suposiciones e información de registro de llamadas.

Detectar y mitigar el fraude

La pantalla se intercambia continuamente, percibiendo proactivamente esos extraños ejemplos y prácticas que demuestran el falso movimiento. La utilización de la intensidad de la enorme información junto con el examen y la correlación clarividente/prescriptiva de la información verificable y basada en valores ayuda a las organizaciones a anticiparse a la extorsión y a aliviarla.

Impulsar la eficiencia de la cadena de suministro

Reúne e investiga información enorme para decidir cómo los artículos están llegando a su objetivo, reconociendo los aspectos de desperdicio y dónde se pueden ahorrar gastos y tiempo. Los sensores, registros e información basada en valores pueden ayudar a rastrear los datos básicos desde el almacén hasta la meta.