¿Qué es una hipótesis nula?

Una Hipótesis Nula es una especie de especulación utilizada en las mediciones que recomienda que no existe una crítica objetiva en muchas percepciones dadas. La especulación nula trata de mostrar que no existe variación entre los factores o que una variable solitaria es igual a su media. Se aventura a ser válida hasta que la prueba mensurable la invalida para una teoría electiva.

Por ejemplo, si la prueba de especulación se establece con el objetivo de que la teoría electiva exprese que el parámetro de población no es equivalente al valor afirmado. De esta manera, el tiempo de cocción de los medios de población no equivale a 12 minutos, sino que podría no ser exactamente ni más notable que el valor expresado. En el caso de que se reconozca la especulación inválida o la prueba mensurable muestre que la media de la población es de 12 minutos, en ese momento se descarta la teoría electiva. Lo que es más, al revés.

Cómo funciona una hipótesis nula

La Hipótesis Nula, también llamada la conjetura, acepta que cualquier tipo de distinción o centralidad que se encuentre en una gran cantidad de información se debe a la posibilidad. Algo contrario a la teoría inválida se conoce como la especulación electiva.

La teoría inválida es el caso medible subyacente de que la población significa que es idéntica a la afirmada. Por ejemplo, esperen que el tiempo normal para cocinar una marca particular de pasta es de 12 minutos. De esta manera, la especulación inválida se expresaría como, “El medio de la población es equivalente a 12 minutos”. Por otro lado, la teoría electiva es la especulación que se reconoce si la teoría inválida se descarta.

Las pruebas teóricas permiten que un modelo numérico apruebe o descarte una especulación inválida dentro de un nivel de certeza específico. Las teorías medibles se prueban utilizando un proceso de cuatro avances. El paso inicial es que el examinador exprese las dos especulaciones para que sólo una pueda ser correcta. La siguiente etapa es definir un plan de investigación, que diagrame cómo se evaluará la información. El tercer paso es hacer el arreglo y desglosar físicamente la información de ejemplo. El cuarto y último avance es diseccionar los resultados y reconocer o descartar la teoría inválida.

Modelo de Hipótesis Nula

Aquí hay un modelo básico: Un jefe de escuela informa que los suplentes en su escuela obtienen una puntuación normal de 7 sobre 10 en los exámenes. Para probar esta “especulación”, registramos las características de los 30 suplentes (test) de toda la población de suplentes de la escuela (digamos 300) y determinamos la media de ese ejemplo. Entonces seríamos capaces de pensar en la intención del ejemplo (determinado) a la media de la población (revelada) y nos esforzaríamos por afirmar la teoría.

Tomemos otro modelo: el rendimiento anual de una tienda compartida específica es del 8%. Espere que la reserva compartida haya estado presente durante mucho tiempo. Tomamos un ejemplo arbitrario de los retornos anuales de la reserva común durante, estado, cinco años (prueba) y calculamos su media. En ese momento pensamos en el ejemplo (determinado) con la intención de que la población (afirmada) tenga la intención de confirmar la especulación.

Generalmente, el valor revelado (o las mediciones del caso) se expresa como la especulación y se aventura a ser válido. Para los modelos anteriores, la teoría será:

Modelo An: Los suplentes en la escuela obtienen una puntuación normal de 7 sobre 10 en los exámenes.

Modelo B: El rendimiento anual de la reserva compartida es del 8% anual.

Esta representación expresa establece la “Teoría Inválida (H0)” y se considera válida – la manera en que un litigante en un preliminar del jurado se asume honesto hasta que se demuestre su responsabilidad por la prueba exhibida en el tribunal. De la misma manera, las pruebas de especulación comienzan expresando y esperando una “teoría inválida”, y después el procedimiento decide si la suposición que probablemente va a ser válida o falsa.

El punto significativo a destacar es que estamos probando la teoría inválida a la luz del hecho de que hay un componente de incertidumbre sobre su legitimidad. Cualquier dato que esté en contra de la especulación inválida expresada se recoge en la Teoría Electiva (H1). Para los modelos anteriores, la especulación electiva sería:

Los suplentes obtienen una puntuación normal que no equivale a 7.

El rendimiento anual del almacenamiento compartido no equivale al 8% anual.

Al final del día, la teoría electiva es una inconsistencia lógica inmediata de la especulación inválida.