El especialista se ocupa de caracterizar claramente a la población objetiva. No hay normas severas que seguir, y el científico debe depender de la racionalidad y el juicio. La población se caracteriza con respecto a los objetivos de la investigación.

De vez en cuando, toda la población será adecuadamente pequeña, y el analista puede incorporar a toda la población en el examen. Este tipo de investigación se conoce como un estudio de enumeración, ya que se reúne información sobre cada individuo de la población.

Normalmente, la población es irrazonablemente enorme para que el especialista se esfuerce en revisar la totalidad de sus individuos. Un poco, aunque sea una prueba deliberadamente elegida puede ser utilizada para hablar con la población. El ejemplo refleja los atributos de la población de la que se extrae.

Las estrategias de inspección se denominan probabilidad o no probabilidad. En las pruebas de probabilidad, cada individuo de la población tiene una probabilidad conocida no nula de ser elegido. Las técnicas de verosimilitud incorporan inspecciones irregulares, exámenes precisos y pruebas estratificadas. En las pruebas de no probabilidad, los individuos son elegidos de la población de algunas maneras no aleatorias. Éstas incorporan el examen de acomodación, la prueba de juicio, la inspección de cantidad y la prueba de bola de nieve. El lado positivo del examen de probabilidad es que se puede determinar el error garrafal de la inspección. El error garrafal de la inspección es cuánto puede contrastar un ejemplo con la población. Cuando se reúnen con la población, los resultados se tienen en cuenta para dar o tomar el error de la prueba. En el examen de no probabilidad, cuánto contrasta el ejemplo con la población permanece oscuro.

Las pruebas arbitrarias son el tipo más perfecto de inspección de probabilidad. Cada individuo de la población tiene una posibilidad equivalente y conocida de ser elegido. Cuando hay poblaciones extremadamente grandes, es frecuentemente problemático o difícil reconocer a cada individuo de la población, por lo que el grupo de sujetos accesibles se vuelve unilateral.

Se utilizan regularmente inspecciones precisas en lugar de pruebas arbitrarias. Además, se llama método de elección del nombre Nth. Después de que se ha determinado el tamaño necesario del ejemplo, cada registro de Nth se elige de entre un conjunto de individuos de la población. Durante el tiempo en que el resumen no contenga ninguna petición encubierta, esta estrategia de inspección equivale a la técnica de prueba arbitraria. Su única posición preferida sobre el procedimiento arbitrario de inspección es la falta de esfuerzo. Las pruebas precisas se utilizan de vez en cuando para elegir un número predeterminado de registros de un documento de PC.

La inspección estratificada es una técnica de probabilidad ordinariamente utilizada que es mejor que las pruebas arbitrarias ya que disminuye el error garrafal de examen. Un estrato es un subconjunto de la población que ofrece en cualquier caso una marca básica. Los ejemplos de estratos pueden ser hombres y mujeres, o supervisores y no jefes. El analista distingue inicialmente los estratos significativos y su representación real en la población. Luego se utiliza un examen irregular para elegir un número adecuado de sujetos de cada estrato. “Adecuado” alude a un ejemplo de tamaño lo suficientemente grande como para que estemos sensatamente seguros de que el estrato habla a la población. La inspección estratificada se utiliza regularmente cuando al menos uno de los estratos de la población tiene una frecuencia baja en comparación con los diferentes estratos.

El examen de comodidad se utiliza en la investigación exploratoria, donde el analista está interesado en obtener una estimación económica de la realidad. Como su nombre indica, el ejemplo se elige porque son útiles. Esta estrategia de no probabilidad se utiliza con frecuencia durante los esfuerzos de investigación de base para obtener un indicador bruto de los resultados, sin adquirir el gasto o el tiempo necesario para elegir un ejemplo arbitrario.

La prueba de juicio es una técnica típica de no probabilidad. El científico elige el ejemplo dependiendo de un juicio. Esto es típicamente una prueba de comodidad. Por ejemplo, un analista puede elegir dibujar todo el ejemplo de una ciudad “agente”, a pesar de que la población incorpora todas las zonas urbanas. Al utilizar esta estrategia, el analista debe estar seguro de que la prueba elegida es genuinamente ilustrativa de toda la población.

El examen de porciones es lo que podría compararse con las pruebas estratificadas. Al igual que las pruebas estratificadas, el científico reconoce inicialmente los estratos y su extensión a medida que se habla de ellos en la población. En ese punto, el examen de comodidad o de juicio se utiliza para elegir el número necesario de sujetos de cada estrato. Esto contrasta con la inspección estratificada, en la que los estratos se llenan mediante pruebas irregulares.

La inspección de la bola de nieve es una extraordinaria técnica no probabilística utilizada cuando el ejemplo ideal de marca registrada es poco común. Puede ser increíblemente problemático o de costo restrictivo encontrar encuestados en estas circunstancias. Las pruebas de bola de nieve dependen de las referencias de los sujetos iniciales para crear sujetos adicionales. Si bien este sistema puede reducir drásticamente los costos de búsqueda, va en detrimento de la presentación de la inclinación a la luz del hecho de que el propio método disminuye la probabilidad de que el ejemplo hable a un área transversal decente de la población.