MUESTREO PROBABILÍSTICO: DEFINICIÓN, MÉTODOS Y EJEMPLOS
Muestreo de probabilidad: Definición
El muestreo de probabilidad es un sistema de pruebas en el que se escogen pruebas de una población más grande utilizando una estrategia dependiente de la hipótesis de la probabilidad. Para que un miembro sea considerado como una prueba de probabilidad, debe ser elegido utilizando una elección arbitraria.
La necesidad más significativa de las pruebas de probabilidad es que todos en su población tengan una posibilidad conocida y equivalente de ser elegidos. Por ejemplo, en el caso de que tengas una población de 100 individuos, cada individuo tendría posibilidades de 1 de cada 100 de ser elegido. La inspección de probabilidad le da la oportunidad más obvia de hacer un ejemplo que sea realmente ilustrativo de la población.
La inspección probabilística utiliza hipótesis mensurables para elegir arbitrariamente, una pequeña reunión de individuos (prueba) de una enorme población actual y después prever que cada una de sus reacciones juntas coordinará a la población general.
Tipos de pruebas de probabilidad
Las pruebas básicas arbitrarias, como el nombre lo recomienda, son una estrategia totalmente irregular para elegir el ejemplo. Esta estrategia de inspección es tan simple como asignar números a las personas (prueba) y luego navegar al azar por esos números a través de un procedimiento mecanizado. Por fin, los números que se escogen son los individuos que se recuerdan para el ejemplo.
Hay dos maneras en que los ejemplos se escogen en esta estrategia de inspección: El marco de la lotería y la utilización de la programación de producción de números/tabla de números irregulares. Este procedimiento de prueba, por regla general, funciona con una gran población y tiene una cantidad considerable de circunstancias favorables e impedimentos.
Muestreo de probabilidad: Definición
El muestreo de probabilidad es un sistema de pruebas en el que se escogen pruebas de una población más grande utilizando una estrategia dependiente de la hipótesis de la probabilidad. Para que un miembro sea considerado como una prueba de probabilidad, debe ser elegido para utilizar una elección arbitraria.
La necesidad más significativa de las pruebas de probabilidad es que todos en su población tengan una posibilidad conocida y equivalente de ser elegidos. Por ejemplo, en el caso de que tengas una población de 100 individuos, cada individuo tendría posibilidades de 1 de cada 100 de ser elegido. La inspección de probabilidad le da la oportunidad más obvia de hacer un ejemplo que sea realmente ilustrativo de la población.
La inspección probabilística utiliza hipótesis mensurables para elegir arbitrariamente, una pequeña reunión de individuos (prueba) de una enorme población actual y después prever que cada una de sus reacciones juntas coordinará a la población general.
Tipos de pruebas de probabilidad
Las pruebas básicas arbitrarias, como el nombre lo recomienda, son una estrategia totalmente irregular para elegir el ejemplo. Esta estrategia de inspección es tan simple como asignar números a las personas (prueba) y luego navegar al azar por esos números a través de un procedimiento mecanizado. Por fin, los números que se escogen son los individuos que se recuerdan para el ejemplo.
Hay dos maneras en que los ejemplos se escogen en esta estrategia de inspección: El marco de la lotería y la utilización de la programación de producción de números/tabla de números irregulares. Este procedimiento de prueba, por regla general, funciona con una gran población y tiene una cantidad considerable de circunstancias favorables e impedimentos.
¿Cuáles son los medios utilizados en las pruebas de probabilidad?
1. Elija su población de intriga con cautela: Piensa y recorre con cautela la población, los individuos que imaginas cuyos sentimientos deben ser recogidos y después los recuerdas como ejemplo.
2. Decida un esquema de ejemplo razonable: Su carcasa debe incorporar un ejemplo de su población de intriga y de nadie de fuera para obtener información precisa.
3. Seleccione su ejemplo e inicie su visión general: En algunos casos, puede tratar de localizar el ejemplo correcto y decidir un esquema de ejemplo apropiado. Independientemente de que todos los elementos lo apoyen, puede haber cuestiones inesperadas como el factor de costo, la naturaleza de los encuestados y la rapidez para reaccionar. Conseguir un ejemplo para reaccionar a una revisión de probabilidad genuina puede ser problemático, aunque no es factible.
Sea como fuere, la mayor parte del tiempo, hacer una prueba de probabilidad le ahorrará tiempo, dinero y una gran cantidad de insatisfacción. Lo más probable es que no puedas enviar reseñas a todo el mundo, excepto que generalmente puedes permitir que todo el mundo se interese, esto es de lo que trata la prueba de probabilidad.
Cuándo utilizar las pruebas de probabilidad
1. En el momento en que la inclinación de inspección debe ser disminuida: Esta estrategia de examen se utiliza cuando la predisposición debe ser menor. La determinación del ejemplo decide en gran medida la naturaleza de la deducción de la exploración. La forma en que los especialistas seleccionan su ejemplo en gran medida decide la naturaleza de los descubrimientos de un científico. Las pruebas de probabilidad impulsan descubrimientos más excelentes ya que dan una imagen justa de la población.
2. En el momento en que la población es normalmente variada: Cuando el tamaño de la población es enorme y diferente, esta estrategia de examen es típicamente utilizada ampliamente ya que la inspección de probabilidad ayuda a los analistas a hacer pruebas que se dirigen completamente a la población. Asumamos que necesitamos descubrir qué número de individuos favorecen la restauración de la industria de los viajes en lugar de ser tratados en su propia nación, esta estrategia de examen ayudará a elegir pruebas de diferentes estratos financieros, fundaciones, etc. para hablar con la población en general.
3. Para hacer un ejemplo preciso: Las pruebas de probabilidad ayudan a los científicos a hacer un ejemplo exacto de su población. Los científicos pueden utilizar técnicas factuales demostradas para atraer un tamaño de ejemplo preciso a la información bien caracterizada adquirida
