¿Qué es el muestreo sistemático?

El muestreo sistemático es una especie de estrategia de examen de probabilidades en la que los individuos de prueba de una población más grande son elegidos por una etapa inicial irregular pero con un intervalo fijo y ocasional. Este interino, llamado interino de prueba, se determina dividiendo el tamaño de la población por el tamaño ideal del ejemplo.

A pesar de que se ha elegido el ejemplo de la población con antelación, el examen deliberado sigue siendo una idea de que es irregular si el intervalo intermitente se resuelve con antelación y la etapa inicial es arbitraria.

Cómo funciona el muestreo sistemático

Dado que el muestreo básico y arbitrario de una población puede ser derrochador y tedioso, los analistas recurren a diferentes técnicas, por ejemplo, el examen ordenado. Elegir un tamaño de ejemplo mediante una metodología metódica debería ser posible rápidamente. Cuando se ha reconocido una etapa inicial fija, se elige un intervalo constante para alentar la elección de los miembros.

El muestreo sistemático es deseable en lugar de las pruebas arbitrarias básicas cuando existe un control de la información generalmente seguro. En la remota posibilidad de que ese peligro sea alto cuando un especialista puede controlar la duración provisional para adquirir los resultados deseados, sería cada vez más apropiado un procedimiento de inspección arbitraria simple.

El muestreo sistemático es bien conocido por los especialistas y los examinadores como resultado de su facilidad. Los analistas, en su mayor parte, salvo los resultados, son ilustrativos de la mayoría de las poblaciones típicas, excepto si existe una marca irregular de manera desproporcionada con cada prueba de información “n-ésima” (lo cual es inverosímil). Como tal, una población necesita mostrar un nivel característico de irregularidad junto con la medición elegida. En la remota posibilidad de que la población tenga una especie de ejemplo institucionalizado, el peligro de escoger inadvertidamente casos excepcionalmente regulares es cada vez más evidente.

Dentro del muestreo sistemático, al igual que con otras técnicas de inspección, se debe elegir una población objetiva antes de elegir a los miembros. Se puede reconocer a una población en función de cualquier número de atributos deseados que se ajusten a la razón del examen que se dirige. Algunos criterios de elección pueden incorporar la edad, la orientación sexual, la raza, la zona, el nivel de formación y, además, la vocación.

Ejemplos de muestreo sistemático

Como caso teórico de Ejemplos de Muestreo Sistemático, esperemos que en una población de 10.000 individuos, un analista elija cada 100 individuos para inspeccionar. Los intervalos de inspección pueden ser igualmente precisos, por ejemplo, eligiendo otro ejemplo para extraer a intervalos regulares.

Como otro modelo, en la remota posibilidad de que se necesitara elegir una reunión arbitraria de 1.000 individuos de una población de 50.000 utilizando una inspección eficiente, todos los miembros potenciales deben ser puestos en un resumen y se elegiría una etapa inicial. Cuando el resumen esté formado, cada 50º individuo del resumen (comenzando la inspección en la etapa inicial elegida) sería elegido como miembro, ya que 50.000/1.000 = 50.

Por ejemplo, si la etapa inicial elegida era la 20, el 70º individuo en el resumen sería elegido seguido por el 120º, etc. Cuando se llega al final del resumen y si se necesitan miembros adicionales, el recuento se hace al principio del resumen para completar la comprobación.

 Muestreo sistemático frente a muestreo por grupos

El muestreo sistemático y el muestreo por conglomerados varían según la forma en que extraen los focos de prueba de la población incorporada al ejemplo. El muestreo por conglomerados divide la población en conglomerados y luego toma una muestra aleatoria simple de cada conglomerado.

El muestreo sistemático elige una etapa inicial arbitraria de la población, y después se toma un ejemplo de los intervalos fijos normales de la población en función de su tamaño. El grupo que inspecciona divide la población en grupos y luego toma una muestra aleatoria simple de cada grupo.

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El muestreo por conglomerados se considera menos preciso que otros métodos de muestreo. Sin embargo, puede ahorrar costos en la obtención de una muestra. El muestreo por conglomerados es un procedimiento de muestreo en dos etapas. Puede utilizarse cuando la finalización de un análisis de toda la población es problemática. Por ejemplo, podría ser difícil reunir a toda la población de los clientes de un supermercado.

En cualquier caso, un individuo podría hacer un subconjunto irregular de tiendas, que es la fase inicial simultáneamente. El avance posterior es encontrar un ejemplo arbitrario de los clientes de esas tiendas. Este es un procedimiento manual básico que puede ahorrar tiempo y dinero.

Limitaciones del muestreo sistemático

Un peligro en el que los analistas deben pensar cuando dirigen el muestreo sistemático incluye cómo se compone la escorrentía utilizada con el interino de muestreo. En el caso de que la población establecida en el declive se componga en un diseño repetitivo que coincida con el interino de muestreo, la prueba elegida podría ser unilateral.

Por ejemplo, la oficina de recursos humanos de una organización necesita elegir un ejemplo de trabajadores y obtener alguna información sobre los enfoques de la organización. Los representantes se reúnen en grupos de 20, y cada grupo está encabezado por un administrador. En caso de que el resumen utilizado para elegir el tamaño del ejemplo se clasifique con grupos agrupados, el analista corre el riesgo de elegir sólo administradores (o ningún jefe, ni mucho menos), dependiendo del examen provisional.