Cuando se encuentra una probabilidad contingente, se está encontrando la probabilidad de que ocurra una ocasión A, dado que ha ocurrido otra ocasión, la ocasión B. En este artículo, echaremos un vistazo a la documentación de la probabilidad contingente y a cómo descubrir probabilidades restrictivas con una tabla o con una ecuación.

Documentación

La imagen de abajo muestra la documentación básica de la probabilidad contingente. Puedes pensar en la línea como si hablara de “dado”. A la izquierda es la ocasión de la intriga, y en el privilegio es la ocasión que estamos aceptando que ha sucedido.

Con esta documentación, también se podrían utilizar palabras para describir las ocasiones. Por ejemplo, supongamos que necesitas descubrir la probabilidad de que alguien compre otro vehículo cuando te des cuenta de que ha comenzado una nueva posición. Se diría que esto es..:

Modelo que utiliza una tabla de información

Uno de los tipos de cuestiones habituales que verán utiliza una tabla de información de dos rutas. Aquí, veremos cómo descubrir varias probabilidades utilizando dicha tabla.

Modelo

Una revisión preguntó a los suplentes de tiempo completo y de bajo mantenimiento con qué regularidad habían visitado el centro de entrenamiento de la escuela en el último mes. Los resultados se demuestran de la siguiente manera.

asumen que un suplente revisado es elegido arbitrariamente.

  1. ¿Cuál es la probabilidad de que la suplente haya visitado el centro de entrenamiento por lo menos varias veces, dado que la suplente es de tiempo completo?
  • Supongamos que un suplente es de bajo mantenimiento. ¿Cuál es la probabilidad de que el suplente haya visitado el centro de entrenamiento en una o menos ocasiones?

Este es más dudoso por la redacción. Considérelo de manera complementaria:

Descubrir: es probable que el suplente visitara el foco de entrenamiento una o menos veces

Aceptar o dar: el suplente es de bajo mantenimiento (“asumir que un suplente es de bajo mantenimiento”)

Ya que estamos aceptando (o asumiendo) que el suplente es de bajo mantenimiento, sólo veremos suplentes de bajo mantenimiento para este cálculo.

c) Si el suplente visitó el centro de tutoría al menos varias veces, ¿cuál es la probabilidad de que la persona sea de bajo mantenimiento?

Como en el caso anterior, tenemos que asegurarnos de reconocer lo que se da, y lo que estamos encontrando.

Descubrir: probabilidad de que la persona en cuestión sea de bajo mantenimiento

Aceptar o dar: el suplente visitó el foco de tutoría al menos varias veces (“si el suplente visitó el foco de tutoría al menos varias veces…”)

Para esta investigación, sólo estamos echando un vistazo a los suplentes que visitaron el centro de entrenamiento al menos varias veces.

Modelo

Un juego pre-confeccionado acompaña a una mazo de cartas poco común, algunas de las cuales son oscuras, y otras son doradas. En el caso de que una carta sea elegida al azar, la probabilidad de que sea dorada es de 0,20, mientras que la probabilidad de que dé un turno posterior es de 0,16. Por fin, la probabilidad de que sea dorada y dé un giro posterior es de 0,08.

Supongamos que una carta es elegida arbitrariamente, y permite a un jugador un turno posterior. ¿Cuál es la probabilidad de que fuera una carta dorada?

Esta vez, se nos dan las probabilidades de acompañamiento:

“la probabilidad de que sea oro es de 0.20” – > P(oro) = 0.2

“la probabilidad de que dé un giro posterior es de 0,16” – > P(segundo giro) = 0,16

“la probabilidad de que sea oro y de que dé un giro posterior es de 0,08” – > P(oro y segundo giro) = 0,08

Estamos tratando de averiguar:

P(oro|segundo turno)

Podemos aplicar la receta para descubrir esta probabilidad:

P(oro|segundo giro)=P(oro y segundo giro)P(segundo giro)=0.080.16=0.5

Se puede ver que esto resulta agradable en la remota posibilidad de que traigas un minuto para registrar los datos dados en la emisión. En realidad, se podría decir que en lo que respecta a cualquier tema de realidad/palabra en matemáticas!