¿Qué es una prueba Z?

La prueba de la z es una prueba mensurable que se utiliza para decidir si dos medios de población son diversos cuando se conocen las fluctuaciones y el tamaño del ejemplo es enorme. Se espera que la medición de la prueba tenga una apropiación ordinaria, y los parámetros de irritación, por ejemplo, la desviación estándar, deben conocerse todos juntos para que se realice una prueba z exacta.

Una medida z, o puntuación z, es un número que indica el número de desviaciones estándar por encima o por debajo de la media de la población que una puntuación obtenida en una prueba z es.

CLAVES CLAVE

La prueba de la z es una prueba objetiva para decidir si dos medios de población son diversos cuando las diferencias son conocidas y el tamaño del ejemplo es enorme.

Puede ser muy bien utilizado para probar las especulaciones en las que la prueba z persigue una apropiación típica.

Una medida z, o z-score, es un número que habla del resultado de la prueba z.

Las pruebas Z se identifican firmemente con las pruebas t, pero las pruebas t se realizan mejor cuando una prueba tiene un pequeño tamaño de ejemplo.

Asimismo, las pruebas t aceptan que la desviación estándar es oscura, mientras que las pruebas z esperan que se conozca.

Cómo funcionan las pruebas Z

Los casos de pruebas que pueden ser dirigidas como pruebas z incorporan una prueba de área de un solo ejemplo, una prueba de área de dos ejemplos, una prueba de distinción emparejada y el medidor de mayor probabilidad. Las pruebas Z se identifican firmemente con las pruebas t, sin embargo, las pruebas t se realizan mejor cuando una prueba tiene un pequeño tamaño de ejemplo. Además, las pruebas t aceptan que la desviación estándar es oscura, mientras que las pruebas z esperan que se conozca. En caso de que la desviación estándar de la población sea oscura, la sospecha del ejemplo

Prueba de hipótesis

La prueba de la z es también una prueba de hipótesis en la que la estadística de la z sigue una distribución normal. La prueba z se utiliza mejor para más de 30 ejemplos porque, en la medida de lo posible, a medida que la cantidad de pruebas aumenta, los ejemplos se consideran más o menos apropiados. Al realizar una prueba z, las especulaciones inválidas y electivas, el alfa y el z-score deben ser expresados. A continuación, se debe determinar la medida de la prueba y expresar los resultados y el final.

Modelo de prueba Z de un solo ejemplo

Espere que un especialista financiero desee comprobar si el retorno normal día a día de una acción es más prominente que el 1%. Se determina un ejemplo básico irregular de 50 retornos y tiene una normalidad del 2%. Espere que la desviación estándar de los beneficios sea del 2,5%. De esta manera, la teoría inválida es el punto en el que la normalidad, o media, equivale al 3%.

Por otro lado, la especulación electiva es si el rendimiento medio es más notable que el 3%. Aceptar que un alfa del 0,05% se elige con una prueba de dos seguimientos. Así, hay un 0,025% de los ejemplos en cada cola, y el alfa tiene una estimación básica de 1,96 o – 1,96. En el caso de que la estimación de z sea más notable que 1,96 o no exactamente – 1,96, la teoría inválida se descarta.

El incentivo para z se determina restando la estimación del rendimiento diario normal elegido para la prueba, o el 1% para esta situación, del normal observado de los ejemplos. A continuación, se separa el incentivo posterior por la desviación estándar aislada por la base cuadrada de la cantidad de estimaciones observadas. En esta línea, se determina que la medida de la prueba es 2,83, o (0,02 – 0,01)/(0,025/(50)^(1/2)). El especialista financiero descarta la teoría inválida ya que z es más prominente que 1,96 y razona que el rendimiento normal día a día es más notable que el 1%.