Una distribución de probabilidad es una tabla o una condición que conecta cada resultado de un análisis medible con su probabilidad de un evento.

Requisitos de distribución de probabilidad

Para comprender las distribuciones de probabilidad, es imperativo obtener variables. variables arbitrarias, y alguna documentación.

Una variable es una imagen (A, B, x, y, etc.) que puede asumir cualquiera de un conjunto predefinido de cualidades.

En el momento en que la estimación de una variable es el resultado de un examen medible, esa variable es una variable irregular.

En general, los analistas utilizan una letra mayúscula para hablar de una variable arbitraria y una letra minúscula, para hablar de una de sus cualidades. Por ejemplo,

X habla a la variable arbitraria X.

P(X) habla de la probabilidad de X.

P(X = x) alude a la probabilidad de que la variable irregular X sea equivalente a un valor específico, indicado por x. Por ejemplo, P(X = 1) alude a la v de que la variable arbitraria X sea equivalente a 1.

Distribuciones de probabilidad

Un modelo aclarará la conexión entre las variables arbitrarias y las distribuciones de probabilidad. Supongamos que lanzas una moneda varias veces. Este examen básico medible puede tener cuatro resultados potenciales: HH, HT, TH y TT. En este momento, dejemos que la variable X hable con el número de cabezas que resulten de este examen. La variable X puede tomar las cualidades 0, 1, o 2. En este modelo, X es una variable irregular, ya que su valor está controlado por el resultado de una prueba medible.

Número de cabezasProbabilidad
00.25
10.50
20.25

Una distribución de probabilidad es una tabla o una condición que conecta cada resultado de una investigación medible con su probabilidad de un evento. Consideremos el examen del lanzamiento de la moneda retratado anteriormente. La tabla de abajo, que conecta cada resultado con su probabilidad, es un caso de una distribución de probabilidad.

Distribución de probabilidad total

La probabilidad total se refiere a la probabilidad de que la estimación de una variable irregular se encuentre dentro de un intervalo predefinido.

Danos la oportunidad de volver a la prueba del lanzamiento de la moneda. En el caso de que lancemos una moneda varias veces, podemos preguntarnos: ¿Cuál es la probabilidad que se refiere a la probabilidad de que el lanzamiento de la moneda provoque una o menos cabezas? La respuesta apropiada sería una probabilidad total. Sería la probabilidad de que el examen del lanzamiento de la moneda provoque cero cabezas además de la probabilidad de que la investigación provoque una cabeza.

P(X < 1) = P(X = 0) + P(X = 1) = 0,25 + 0,50 = 0,75

Al igual que la difusión de la probabilidad, la dispersión de la probabilidad total puede ser hablada por una tabla o una condición. En la tabla de abajo, la probabilidad total alude a la probabilidad de que la variable irregular X no sea exactamente o equivalente a x.

Número de cabezas:
x
Probabilidad:
P(X = x)
Probabilidad acumulada:
P(X < x)
00.250.25
10.500.75
20.251.00

Transporte de probabilidad uniforme

El traspaso de probabilidad menos difícil se produce cuando la totalidad de las estimaciones de una variable irregular se producen con una probabilidad equivalente. Esta apropiación de la probabilidad se conoce como la circulación uniforme.

Modelo 1

Supongamos que una patada al cubo se lanza. ¿Cuál es la probabilidad de que la mordedura del polvo llegue en 5?

Arreglo: Cuando se lanza una patada al cubo, hay 6 resultados potenciales a los que se refiere: S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 }. Cada resultado concebible es una variable irregular (X), y cada resultado es igualmente susceptible de ocurrir. De esta manera, tenemos una dispersión uniforme. De esta manera, el P(X = 5) = 1/6.

Modelo 2

Supongamos que volvemos a hacer la prueba de lanzamiento de huesos que se muestra en el modelo 1. Esta vez, preguntamos cuál es la probabilidad de que el pase llegue a un número menor de 5.

Arreglo: Cuando se lanza un pase, hay 6 resultados potenciales a los que se les habla: S = { 1, 2, 3, 4, 5, 6 }. Cada resultado concebible es igualmente probable que ocurra. De esta manera, tenemos una apropiación uniforme.

Esta cuestión incluye una probabilidad total. La probabilidad de que el pase llegue a un número menor de 5 es equivalente a:

P( X < 5 ) = P(X = 1) + P(X = 2) + P(X = 3) + P(X = 4)

P( X < 5 ) = 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 = 2/3