¿Qué son los métodos de muestreo?

En un informe medible, las técnicas de prueba aluden a la forma en que seleccionamos a los individuos de la población para estar en el examen.

En caso de que no se elija un ejemplo arbitrariamente, es probable que sea unilateral aquí y allá y que la información no sea ilustrativa de la población.

Hay numerosos enfoques para elegir un ejemplo, algunos grandes y otros horribles.

Enfoques horribles para probar

Prueba de comodidad: El científico escoge un ejemplo que es rápidamente accesible de alguna manera no arbitraria.

El especialista del modelo A estudia a los individuos cuando pasan por la ciudad.

Por qué es más probable que sea unilateral: El área y la hora del día y diferentes variables pueden crear una prueba unilateral de los individuos.

Prueba de reacción intencional: El especialista hace una solicitud para que personas de una población se unan al ejemplo, y las personas eligen si se van a unir o no al ejemplo.

El anfitrión del programa de la Red Modelo A solicita que sus observadores visiten su sitio y reaccionen a una encuesta en línea.

Por qué es más probable que sea unilateral: Los individuos que dejan de lado el esfuerzo de reaccionar tendrán, en general, sentimientos correspondientemente sólidos contrastados con el resto de la población.

Un ejemplo sencillo y arbitrario: Cada parte y conjunto de individuos tiene una posibilidad equivalente de ser incorporada al ejemplo. Se espera que la innovación, los generadores de números irregulares o algún otro tipo de procedimiento de azar obtengan un ejemplo arbitrario básico.

Los educadores de Model-An colocan los nombres de los suplentes en una gorra y escogen sin esperar obtener un ejemplo de suplentes.

Por qué es genial: Los ejemplos irregulares son normalmente genuinamente agentes ya que no apoyan a ciertos individuos.

Ejemplo irregular estratificado: La población es la primera parte en las reuniones. El ejemplo general comprende ciertos individuos de cada reunión. Los individuos de cada reunión son escogidos arbitrariamente.

Ejemplo: Un consejo estudiantil encuesta a 100100100 estudiantes obteniendo muestras aleatorias de 252525 estudiantes de primer año, 252525 estudiantes de segundo año, 252525 estudiantes de tercer año y 252525 estudiantes de último año.

Por qué es bueno: Una muestra estratificada garantiza que los miembros de cada grupo estarán representados en la muestra, por lo que este método de muestreo es bueno cuando queremos algunos miembros de cada grupo.

Un ejemplo irregular: La población es la primera parte en las reuniones. El ejemplo general comprende cada parte de una porción de las reuniones. Las reuniones son elegidas indiscriminadamente.

Model-An necesita estudiar a sus clientes un día, por lo que seleccionan arbitrariamente 555 vuelos ese día y revisan a cada viajero de esos vuelos.

Por qué es genial: Una prueba de grupo obtiene cada parte de una porción de las reuniones, así que es genial cuando cada reunión refleja la población en su totalidad.

Muestra aleatoria sistemática: Los miembros de la población se ponen en cierto orden. Se selecciona un punto de partida al azar, y cada n

 n, superíndice inicial, texto inicial, t, h, texto final, miembro del superíndice final es seleccionado para estar en la muestra.

Ejemplo: Un director toma una lista alfabética de nombres de estudiantes y elige un punto de partida al azar. Cada 20 años

 20, inicio del superíndice, inicio del texto, t, h, fin del texto, fin del superíndice, el estudiante es seleccionado para hacer una encuesta.