Utilice la tabla de puntuación Z negativa que se encuentra debajo para descubrir las estimaciones a la izquierda de la media, como se puede encontrar en el gráfico cercano. La comparación de las estimaciones que no son exactamente la media se separan con una puntuación negativa en la tabla de z y representan el territorio bajo la curva de campana a un lado de z.

negative-z-table

Tabla de puntuación Z positiva

cuadro de puntuación positiva-z

Utilice la tabla de puntuación Z positiva que se encuentra debajo para descubrir las estimaciones sobre el privilegio de la media como se puede encontrar en el diagrama cercano. Los valores relacionados que son más notables que la media se separan con una puntuación positiva en la tabla de z y representan la región bajo la curva del timbre a un lado de z.

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Cómo usar la tabla Z

Denos la oportunidad de ver cómo determinar el puntaje Z y utilizar la tabla Z con un modelo genuino sencillo.

Los puntajes de 300 suplentes se cuentan para el final del semestre. Eric obtuvo 800 impresiones (X) en total de 1000. La puntuación normal del grupo fue de 700 (µ) y la desviación estándar fue de 180 (σ). Deberíamos descubrir lo bien que Eric puntuó en contraste con sus compañeros de grupo.

Utilizando la información anterior tenemos que institucionalizar inicialmente su puntuación y utilizar la tabla z particular para decidir qué tan bien se desempeñó en contraste con sus compañeros de grupo.

Para ajustar la puntuación Z utilizamos la ecuación

Puntuación Z = ( x – µ )/σ

Puntuación Z = (800-700)/150

Puntuación Z = 0.56

Ya que tenemos la puntuación Z de Eric, utilizaremos la tabla Z para anticipar el contraste entre el afortunado o desafortunado desempeño de Eric y el de sus compañeros de grupo. Como la puntuación Z de Eric es segura, utilizaremos la tabla Z con cualidades positivas (Tabla 1.2).

Localice el incentivo de comparación para los dos dígitos iniciales en el pivote y (0,5 dependiente de la puntuación Z de Eric). Cuando lo tenga, acérquese al pivote X para descubrir el incentivo para el siguiente decimal (0,06 dependiendo de la puntuación Z de Eric). Obtenemos el número 0,7123. Para obtener esto como tasa aumentamos ese número con 100. De esta manera 0..7123 x 100 = 71.23%. En consecuencia, descubrimos que Eric mostró una mejora sobre el 71,23% de los suplentes.

¿Por qué hay dos tablas Z?

Hay dos tablas Z para hacer las cosas menos enredadas. Seguro que tiende a consolidarse en una sola tabla Z más grande, pero eso puede ser algo abrumador para una tonelada de estudiantes y además expande la oportunidad de los errores humanos durante las estimaciones. La utilización de dos tablas Z hace la vida más sencilla, con el objetivo final que depende de si necesitas conocer el territorio de la media para un valor positivo o negativo, puedes utilizar la tabla de puntuación Z individual.

En el caso de que necesites conocer la zona entre la media y un valor negativo, utilizarás la tabla principal (1.1) que aparece arriba, que es la tabla Z izquierda/negativa. En el caso de que necesites saber la zona entre la media y un valor positivo, utilizarás la siguiente tabla (1.2) por encima de la cual está la tabla Z de la derecha/positiva.

¿Qué es la Desviación Estándar? (σ)

La Desviación Estándar significada por la imagen (σ), la letra griega para sigma, es sólo la base cuadrada de la Diferencia. Mientras que la Fluctuación es normal de los contrastes cuadrados de la Media.

Preguntas de prueba para el entrenamiento

1. Qué es P (Z ≥ 1.20)

Responde: 0.11507

Para descubrir la respuesta apropiada utilizando la tabla Z anterior, inicialmente echaremos un vistazo a la relación de un incentivo para los dos dígitos iniciales en el eje Y que es 1,2 y después iremos al eje X para descubrir el incentivo para el segundo decimal que es 0,00. Posteriormente, obtenemos la puntuación como 0,11507

2. Qué es P (Z ≤ 1.20)

(Igual que el anterior utilizando la otra tabla. Intenta iluminar esto tú mismo para entrenar)