La tendencia central es una clara sinopsis de un conjunto de datos a través de la estima solitaria que refleja el punto focal de la difusión de la información. Junto con la variabilidad (dispersión) de un conjunto de datos, la tendencia central es una rama de la estadística descriptiva.

La propensión focal es una de las ideas más esenciales en las mediciones. A pesar de que no da datos con respecto a las cualidades individuales en el conjunto de datos, transmite una sinopsis exhaustiva de todo el conjunto de datos.

Proporciones de la tendencia central

En su mayor parte, la tendencia central de un conjunto de datos puede ser retratada utilizando las medidas acompañantes:

Media (Normal): Habla del total de todas las estimaciones en un conjunto de datos aislados por el número absoluto de las cualidades.

En el medio: El centro un incentivo en un conjunto de datos que está orquestado en el aumento de la demanda (desde el incentivo más pequeño hasta el de mayor valor). En el caso de que un conjunto de datos contenga un número significativo de cualidades, el medio del conjunto de datos es la media de las dos cualidades del centro.

Modo: Caracteriza lo más a menudo posible que ocurra un incentivo en un conjunto de datos. De vez en cuando, un conjunto de datos puede contener diferentes modos mientras que algunos conjuntos de datos pueden no tener ningún modo en absoluto.

A pesar de que las medidas anteriores son las que se utilizan más generalmente para caracterizar la propensión focal, existen algunas otras medidas de inclinación focal, entre las que se incluyen, aunque no están limitadas a, la media geométrica, la media sinfónica, el rango medio y el medio geométrico.

La elección de la inclinación focal como medida depende de las propiedades de un conjunto de datos. Por ejemplo, el modo es la principal proporción de propensión focal de la información clara, mientras que un medio funciona mejor con la información ordinal.

Aunque se considera que los medios son la mejor proporción de la propensión focal para la información cuantitativa, en general no es la situación. Por ejemplo, los medios pueden no funcionar admirablemente con conjuntos de datos cuantitativos que contienen cualidades muy grandes o sorprendentemente pequeñas. Las cualidades escandalosas pueden mutilar la media. A lo largo de estas líneas, se puede pensar en diferentes opciones de propensión focal.

Las proporciones de la propensión focal pueden descubrirse utilizando una ecuación o definición. Del mismo modo, pueden distinguirse utilizando un gráfico de transmisión de recurrencia. Obsérvese que para los conjuntos de datos que persiguen una circulación ordinaria, la media, el medio y el modo están situados en un punto similar del diagrama.