La estima P, o probabilidad determinada, es la probabilidad de encontrar los resultados observados, o progresivamente extraordinarios, cuando la teoría inválida (H0) de una pregunta de examen es válida – el significado de “escandaloso” depende de cómo se está intentando la especulación. P se representa adicionalmente con respecto al descarte de H0 cuando es, en realidad, obvio, en cualquier caso, es cualquier cosa menos una probabilidad inmediata de este estado.

La teoría inválida es una especulación general de “no hay distinción”, por ejemplo, no hay contraste entre las presiones sanguíneas en el racimo A y los racimos B. Caracterice la especulación inválida para cada pregunta de examen claramente antes del comienzo de su investigación.

La principal circunstancia en la que se debe utilizar un valor P desigual es el punto en el que una alteración enorme en un curso sorprendente no tendría ningún significado positivo para su examen. Esta circunstancia es poco común; en la remota posibilidad de que usted esté en alguna incertidumbre, en ese punto utilice una estimación de P de dos caras.

El término nivel de aptitud (alfa) se utiliza para aludir a una probabilidad preestablecida y la expresión “P estima” se utiliza para demostrar una probabilidad que se computa después de un informe determinado.

La teoría electiva (H1) es algo contrario a la especulación inválida; en términos de lenguaje llano esta es normalmente la teoría que decidió examinar. Por ejemplo, la pregunta “¿hay un gran contraste (no por posibilidad) en la presión sanguínea entre los racimos A y B en el caso de que le demos al racimo A la medicación de prueba y recojamos a B una pastilla de azúcar?” y la especulación electiva es “hay una distinción en la presión sanguínea entre los racimos A y B en el caso de que le demos al racimo A la medicación de prueba y recojamos a B una pastilla de azúcar”.

En el caso de que su valor P no sea exactamente el nivel de inmensidad elegido, en ese momento usted descarta la teoría inválida, por ejemplo, reconoce que su ejemplo da una prueba sensata para ayudar a la especulación electiva. No infiere un contraste “significativo” o “importante”; eso es lo que usted debe elegir al considerar esta realidad presente la pertinencia de su resultado.

La decisión del nivel de criticidad en el que despides a H0 es auto-afirmante. Habitualmente se han utilizado los niveles del 5% (menos de 1 de cada 20 posibilidades de estar fuera de la base), 1% y 0,1% (P < 0,05, 0,01 y 0,001). Estos números pueden dar una sensación equivocada de que todo está bien.

En el mundo perfecto, tendríamos la opción de caracterizar un ejemplo irregular “consumado”, la prueba más adecuada y un final completo. Básicamente no podemos. Lo que podemos hacer es intentar mejorar todas las fases de nuestro examen para limitar las fuentes de vulnerabilidad. Cuando se muestra la estima P, algunas reuniones piensan que es de apoyo utilizar el marco de clasificación de referencia de la bala, así como citar la estima P:

P < 0.05 *

P < 0.01 **

P < 0.001

La mayoría de los creadores aluden a lo mensurablemente enorme como P < 0,05 y excepcionalmente crítico como P < 0,001 (menos de lo que uno de cada mil posibilidades de estar fuera de la base).

El marco de referencia mantiene una distancia estratégica con el lanudo término “enorme”. Si no es demasiado problemático, no obstante, que numerosos analistas no se preocupan por el marco de calificación de la bala de referencia cuando se utiliza sin demostrar la estima de P. Como guía general, en el caso de que se pueda citar una cuidadosa estimación de P, en ese punto lo hacen. También puede ser necesario aludir a una P estima cuidadosa citada como un artículo de contenido de boletín de referencia o cuadros de complejidades en algún otro lugar de un informe.

Ahora, una palabra sobre el error. El error de tipo I es la falsa desestimación de la especulación inválida y el error de tipo II es el reconocimiento falso de la teoría inválida. Como una revista guiada: cree que nuestra sociedad crítica descarta antes de reconocer.

El nivel de notabilidad (alfa) es la probabilidad de cometer un error garrafal de tipo I. La intensidad de una prueba es una menos la probabilidad de un error de tipo II (beta). La potencia debe ser amplificada cuando se eligen las técnicas factuales. En la remota posibilidad de que necesites medir los tamaños de las pruebas, en ese punto deberías ver la totalidad de los términos a los que se hace referencia aquí.

La tabla adjunta muestra la conexión entre la potencia y el error garrafal en las pruebas teóricas:

	DECISIÓN
VERDAD	Acepta H0:	Rechazar H0:
H0 es cierto:	decisión correcta P	error de tipo I P
	1-alfa	alfa (significado)
H0 es falso:	error de tipo II P	decisión correcta P
	beta	1-beta (poder)
H0 = hipótesis nula
P = probabilidad

Si le interesan más detalles sobre la probabilidad y la teoría de muestreo en este momento, consulte uno de los textos generales que figuran en la sección de referencias.

Debe entender los intervalos de confianza si pretende citar los valores P en los informes y documentos. Los árbitros estadísticos de las revistas científicas esperan que los autores citen los intervalos de confianza con mayor prominencia que los valores P.

Notas sobre el error de tipo I:

es el rechazo incorrecto de la hipótesis nula

La máxima probabilidad se establece por adelantado como alfa

no se ve afectado por el tamaño de la muestra, ya que se fija de antemano

aumenta con el número de pruebas o puntos finales (por ejemplo, hacer 20 rechazos de H0 y 1 es probable que sea erróneamente significativo para el alfa = 0,05)

Notas sobre el error de tipo II:

es la incorrecta aceptación de la hipótesis nula

la probabilidad es beta

La beta depende del tamaño de la muestra y la alfa

no puede ser estimada excepto en función del verdadero efecto de la población

beta se reduce a medida que el tamaño de la muestra se hace más grande

beta se reduce a medida que el número de pruebas o puntos finales aumenta