Codificación categórica
La codificación categórica es una técnica para codificar datos categóricos. Tenga en cuenta que los datos categóricos son los conjuntos de variables que contienen...
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Escribir tus códigos con la ayuda de Python Shell o IDLE no es una tarea exigente. Sin embargo, usar estas herramientas para proyectos grandes...
A la hora de entender la hipótesis, hay dos errores que pueden resultar bastante confusos. Estos dos errores son el falso negativo y el...
¿Qué es la curva de Lorenz? Un economista estadounidense, Max Lorenz, introdujo el concepto de curva de Lorenz en 1905. Propuso una representación gráfica...
La tokenización no es un concepto nuevo, ya que se utiliza con frecuencia en la cadena de bloques. Sin embargo, el concepto de token...
Con los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo cada vez más avanzados, se puede resolver casi cualquier problema con conjuntos de datos adecuados....
Como científico de datos, debe conocer las técnicas adecuadas para interpretar el mecanismo de funcionamiento de un modelo. La interpretación es un aspecto esencial...
Cuando se desarrolla un modelo de aprendizaje automático, pueden surgir numerosos problemas. Un problema común relacionado con la selección de características determina la relevancia...
En el aprendizaje automático, se puede resolver el modelado predictivo mediante problemas de clasificación. Para cada observación en el modelo, debe predecir la etiqueta...
El análisis de componentes principales y la descomposición del valor singular son dos conceptos habituales del álgebra lineal en el aprendizaje automático. Después de...