Codificación categórica
La codificación categórica es una técnica para codificar datos categóricos. Tenga en cuenta que los datos categóricos son los conjuntos de variables que contienen...
El mejor IDE de Python
Escribir tus códigos con la ayuda de Python Shell o IDLE no es una tarea exigente. Sin embargo, usar estas herramientas para proyectos grandes...
Falso negativo
A la hora de entender la hipótesis, hay dos errores que pueden resultar bastante confusos. Estos dos errores son el falso negativo y el...
la Curva de Lorenz
¿Qué es la curva de Lorenz? Un economista estadounidense, Max Lorenz, introdujo el concepto de curva de Lorenz en 1905. Propuso una representación gráfica...
Tokenización
La tokenización no es un concepto nuevo, ya que se utiliza con frecuencia en la cadena de bloques. Sin embargo, el concepto de token...
Multicolinealidad
Con los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo cada vez más avanzados, se puede resolver casi cualquier problema con conjuntos de datos adecuados....
Estimación de máxima verosimilitud
Como científico de datos, debe conocer las técnicas adecuadas para interpretar el mecanismo de funcionamiento de un modelo. La interpretación es un aspecto esencial...
Prueba Chi
Cuando se desarrolla un modelo de aprendizaje automático, pueden surgir numerosos problemas. Un problema común relacionado con la selección de características determina la relevancia...
Pérdida de registro
En el aprendizaje automático, se puede resolver el modelado predictivo mediante problemas de clasificación. Para cada observación en el modelo, debe predecir la etiqueta...
Descomposición del valor singular
El análisis de componentes principales y la descomposición del valor singular son dos conceptos habituales del álgebra lineal en el aprendizaje automático. Después de...