Reserva de asignación dinámica racionalizada para el cálculo. Esto es como Corriente de Viento, Luigi, Apio, o Marca, pero racionalizado para un cálculo intuitivo de las cargas pendientes.

Acumulaciones de “Información Enorme” como exhibiciones paralelas, marcos de datos y registros que amplían las interfaces básicas como NumPy, Pandas o iteradores Python a situaciones más grandes que la memoria o dispersas. Estas acumulaciones paralelas se ejecutan sobre programadores de asignaciones únicas.

Dask subraya la ética que lo acompaña:

Reconocible: Da objetos paralelos del cluster NumPy y del DataFrame de Pandas

Adaptable: Proporciona una interfaz de planificación de asignaciones para personalizar cada vez más las tareas pendientes a mano y la coordinación con diferentes empresas.

Local: Permite el registro apropiado en Python no adulterado con acceso a la pila de PyData.

Rápido: Funciona con bajos gastos generales, baja inactividad y una insignificante serialización, vital para los cálculos numéricos rápidos.

Escala: Funciona versátilmente en grupos con miles de centros

Baja la escala: No es importante establecer y ejecutar en una estación de trabajo en un procedimiento de aislamiento

Responde: Planeado a la luz de una figura intuitiva, da una entrada rápida y diagnósticos para ayudar a la gente

Escalas de estaciones de trabajo a grupos

Dask es ventajoso en una estación de trabajo. Se introduce de forma inconsecuente con conda o pip y amplía el tamaño de los útiles conjuntos de datos de “cabe en la memoria” a “cabe en el disco”.

Dask puede escalar a un montón de cientos de máquinas. Es fuerte, versátil, con información cercana y baja inactividad. Para más datos, ver la documentación sobre el planificador que se ha distribuido.

Esta simplicidad de progreso entre la máquina única para dirigir el grupo permite a los clientes tanto a los comienzos directos como a los desarrollos cuando son fundamentales.

Cálculos complejos

Dask habla de cálculos paralelos con la realización de cartas. Estos diagramas coordinados no cíclicos pueden tener una estructura autoafirmada, lo que da a los dos diseñadores y clientes la oportunidad de fabricar cálculos modernos y de ocuparse de circunstancias desordenadas que no son supervisadas eficazmente por la visión del mundo de guía/canal/grupo normal en la mayoría de los sistemas de construcción de información.

Inicialmente requerimos esta naturaleza multifacética para fabricar cálculos complejos para cúmulos n-dimensionales, sin embargo, hemos visto que es igualmente importante cuando se manejan circunstancias caóticas en asuntos ordinarios.