Si estás creando tu primer proyecto de aprendizaje automático, probablemente te estés preguntando cómo puedes elegir un lenguaje con tantas opciones de sonido. A pesar de que el popular lenguaje Python es sencillo y fácil de usar, puede que te plantees elegir una tecnología avanzada. Este artículo te ayudará a entender los beneficios de confiar en Go para tus proyectos de aprendizaje automático.
Por qué el aprendizaje automático?
Las soluciones de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático son cada vez más populares a medida que los ingenieros trabajan en nuevos enfoques. Según una encuesta de Stack Overflow en 2019, solo el 7,9% de los programadores de todo el mundo tienen conocimientos y habilidades de nivel experto en torno al aprendizaje automático y el big data. (Fuente)
Esta amplia brecha limita las perspectivas de futuro en el ámbito del Machine Learning. Según algunos expertos, el año 2021 supondrá un fantástico impulso en los campos del Machine Learning y la Inteligencia Artificial, ya que estas tecnologías tendrán una capacidad de decisión más rápida que antes.
Por ello, encontrarás numerosas oportunidades como ingeniero de Machine Learning. Sin embargo, con esta escasa competencia en el mercado, tienes más posibilidades de ocupar un espacio que te cambiará la vida. Además, la remuneración será increíble para los expertos en aprendizaje automático.
Qué es GoLang?
Golang o Go es un lenguaje con creciente popularidad, especialmente para proyectos de Machine Learning. Google introdujo este lenguaje en 2009 con sintaxis y disposiciones similares a las de C. Según afirman muchos desarrolladores, Go es la versión del siglo XXI de C.
Por qué utilizar Golang?
Una década después de su lanzamiento, Go se está haciendo extremadamente popular debido a su lenguaje flexible y fácil de entender. Sin embargo, existen otros muchos beneficios de este lenguaje avanzado. A continuación, entenderemos las tareas que puedes realizar con Golang:
– Aprendizaje automático
– Big data
– Scripts de línea de comandos
– Desarrollo web
– Edición multimedia
– Servicios en la nube
– Aplicaciones de servidor de red
GoLang y aprendizaje automático
GoLang es un lenguaje eficiente, fácil de usar y limpio. Sin embargo, la comunidad de aprendizaje automático no apoya Go como debería, a pesar de sus numerosas ventajas. Por ejemplo, con Python, tienes que descargar un compilador para compilar tus códigos en un espacio de trabajo. Pero con GoLang, no es necesario descargar un compilador. Numerosos desarrolladores profesionales apoyan las bibliotecas y utilizan este lenguaje para sus proyectos de Machine Learning. Cuando empieces con el Go para tus componentes de Machine Learning, tendrás un gran futuro en este tema.
Por qué escribir aplicaciones ML en Go?
GoLang es un lenguaje excelente para los desarrolladores. También puedes crear un proyecto con componentes de ML utilizando GoLang. Sin embargo, hay varias limitaciones. Para empezar, no soporta Caffe y TensorFlow. Pero estos marcos de aprendizaje profundo funcionan bien con Python. Aun así, hay algunas razones para usar Go:
– El tiempo de ejecución y la compilación son significativamente más rápidos.
– Es un lenguaje fácil y divertido para escribir códigos. La interfaz es fresca y organizada, por lo que puedes sentirte cómodo usando la aplicación.
– Te divertirás con GoRoutine, los eventos y el canal.
– El mecanismo es nuevo y seguro para la tipificación estática con una tremenda flexibilidad. La interfaz y la dinámica son abrumadoras.
– Encontrarás numerosas librerías de GoLang que aumentarán tus posibilidades de contribuir a proyectos de aprendizaje automático de calidad.
Ventajas y Desventajas de Go para Proyectos de Aprendizaje Automático
– Ventajas
1. La infraestructura del proyecto es notable.
2. No necesitarás interpretar todos los archivos como compilados
3. Para proporcionarle una biblioteca inteligente
4. Construir una fuerte seguridad
5. Entorno de pruebas incorporado y documentación automática
– Desventajas
1. No tiene una máquina virtual
2. No tiene versatilidad
3. La poca colección de bibliotecas.
Beneficios deGoLang para los componentes de aprendizaje automático
Hay numerosos beneficios de elegir Go para el aprendizaje automático. El beneficio más significativo que debes considerar sobre GoLang es que es un lenguaje compilado. Muchos desarrolladores y programadores en el Aprendizaje Automático pasaron por este lenguaje, y estuvieron contentos de usar GoLang para el desarrollo de proyectos. A continuación, encontrará algunos beneficios de usar Go para Machine Learning:
1. Simplicidad
Una de las principales razones para utilizar GoLang que ofrece simplicidad y características convenientes. Según algunos desarrolladores, Python es más complicado que Go y una herramienta perfecta para los nuevos desarrolladores si quieren aventurarse en el mundo del Machine Learning.
2. Capacidades de compilación
Se puede compilar GoLang en una sola biblioteca. Esto hace que GoLang sea diferente de Python, que es un lenguaje no compilable. Puedes enlazar el lenguaje con módulos y bibliotecas dependientes y comprenderlos en un único archivo binario. Esto significa que ya no tiene que instalar las dependencias en su servidor. Este lenguaje simplifica este problema ya que subes tu archivo compilado y empiezas a trabajar en un proyecto de machine learning.
3. Mayor rendimiento y concurrencia
GoLang le ahorra memoria y CPU al utilizar una herramienta de uso eficiente de recursos para la Concurrencia. Utilizarás rutinas Go para la Concurrencia con Go. Ahora, usted ahorra en recursos y costes y consigue disfrutar de un rendimiento mejorado y rápido.
4. Soporte nativo
La librería Go ya incluye herramientas populares para el Aprendizaje Automático. Estas herramientas están incorporadas, por lo que no es necesario utilizar librerías de terceros. Este lenguaje de programación incluye soporte nativo artificial, por lo que todo el proceso de desarrollo de tu aplicación es fluido y rápido. Si necesitas ayuda, puedes preguntar a la comunidad de GoLang.
5. IDE y depuración
El beneficio más crucial de usar Go de entre todos los demás beneficios es un IDE o Entorno de Desarrollo Integrado de primera calidad. El mundo del desarrollo es muy competitivo y ágil. Sin embargo, un IDE acelerará el desarrollo de aplicaciones, por lo que no tendrás que esforzarte en el mercado. GoLang te proporciona increíbles plugins y herramientas de depuración, y un IDE completo.
6. Sintaxis clara
GoLang es sencillo y fácil porque incluye una sintaxis precisa. Cuando empieces a usar este lenguaje para desarrollar, no encontrarás ningún componente que te frene. Podrás realizar acciones claras y directas y realizar tareas de forma eficiente. Después de analizar las características y componentes de este lenguaje, lo encontrarás útil, fácil y una opción ideal para crear un modelo de Machine Learning.
Conclusión
Después de entender todos los factores cruciales, pros y contras, puedes decidir si quieres contribuir al desarrollo de GoLang. Si quieres crear un proyecto de Machine Learning por primera vez, puedes buscar tutoriales y otra información sobre el uso de este lenguaje. Sin embargo, lo encontrarás comparativamente más fácil y sencillo que Python. También puedes contratar a un desarrollador con experiencia en GoLang para que puedas crear un proyecto de Machine Learning al instante.