La tecnología tiene soluciones para la mayoría de nuestros problemas que ni siquiera sabemos que existen. Cuando tomamos decisiones, necesitamos datos precisos para analizarlos antes de poder generar resultados positivos. Para obtener datos precisos, necesitamos información relevante de la Internet de las cosas o IOT y la capacidad de analizarla. Todas las actividades que realizamos en Internet son valiosas para generar información. Tal información y datos en bruto son grandes datos

¿Qué es Big Data

Se disponía de grandes datos antes de que encontráramos un término para ello. Cada empresa recoge información variada sobre sus empleados, como su asistencia, rendimiento, horario, etc. para evaluar sus esfuerzos y productividad. También pueden comparar a sus empleados en base al rendimiento y decidir el mejor rendimiento del mes.
Ahora, imagina esto a una escala mucho mayor y a nivel global. Por cada actividad que realizamos en Internet, los sitios web recogen estos datos en grandes cantidades para observar el comportamiento humano y otra información importante. En resumen, los grandes datos son los datos colectivos de una variedad de IO y fuentes, en enormes volúmenes y con mayor velocidad.

Tres Vs. comunes de los grandes datos

Con grandes datos, podemos abrir puertas a nuevas oportunidades y responder a preguntas complejas. Para entender el concepto aún mejor, dividimos las propiedades de los grandes datos en tres términos comunes. Estas tres V nos ayudarán a entender por qué los grandes datos son diferentes del método tradicional de recogida de datos y cómo medirlos. Las tres V de Big Data son:

1. Volumen

El volumen de datos que se almacena cada segundo es más de lo que podemos imaginar. Por ejemplo, imagina cuántas fotos tienes en tus perfiles de Facebook. Ahora imagina cuántas fotografías subieron los usuarios de Facebook en el tercer trimestre de 2020. Más de 2,7 millones de usuarios estuvieron activos en Facebook durante este tiempo (Fuente).

Los datos vienen de todo el mundo a través de diferentes canales y plataformas. Hoy en día, hemos recogido 300 veces más datos que en 2005. La cantidad de datos almacenados en un solo día es enorme. Cada individuo y compañía, industria y organización, institución gubernamental o empresa privada utiliza Internet para usos personales y de negocios. Todos los datos almacenados cada segundo constituyen grandes datos.

2. Velocity

A medida que los datos crecen y desarrollamos nuevas plataformas y marcos para recoger los datos, ahora vemos la información de manera diferente. Antes de que Internet fuera popular, solíamos recoger y analizar los datos de forma diferente. Esos métodos tradicionales eran lentos y requerían mucho espacio para almacenar incluso una pequeña cantidad de datos. Desde que cambiamos los métodos de recolección de datos, nuestro uso de la información ha aumentado. En los grandes datos, los analistas confían en la velocidad para medir la rapidez con la que llegan los datos. Varios recursos o IOT comparten instantáneamente la información y almacenan los datos en tiempo real. Sin embargo, muchas fuentes de recolección de datos reúnen los datos y los comparten en paquetes.

3. Variedad

Antes almacenábamos datos en papeles. No teníamos ninguna presencia digital. Sin embargo, como tenemos nuevas opciones para recoger datos, se pueden encontrar numerosos recursos. Algunos ejemplos incluyen publicaciones, fotos, videos en Facebook, Instagram, Twitter, y muchas otras plataformas. Luego, tenemos mensajes, correos electrónicos, notas de voz, hojas de cálculo, etc. Así que Big Data acumula una cantidad masiva de datos.

¿Cómo funciona el Big Data?

Cualquier tecnología que use o no use está constantemente recolectando datos de su lado. Cuando compartes una foto en Internet o cuando compras en línea, grandes datos acumulan esa información todos los días. Los datos comprenden cuánto navega en Internet, qué sitios web visita, en qué páginas se queda, cuánto tiempo tarda en recorrer cada página y qué ve actualmente en su pantalla. Todo se recopila en forma de datos a través de la IO como fuente principal. Los grandes datos recogen principalmente los datos en tres de los siguientes pasos:

  • Integrar

Big data recoge datos de varias fuentes. Los métodos tradicionales son obsoletos para recoger una variedad de datos en grandes volúmenes a mayor velocidad a través de la extracción, transformación y carga. Hay nuevas tecnologías y métodos para procesar grandes datos con el tamaño de terabytes y petabytes.

  • Gestione

Los grandes datos van a varios lugares de almacenamiento. La nube es la solución más popular en 2020. Cloud le permite almacenar los datos en cualquier formato y utilizarlos cuando y donde quiera que los necesite. Sin embargo, puedes decidir entre diferentes opciones para almacenar tus datos. La razón por la que la nube es popular, ya que puede conmutar sus datos e incluso acceder a los datos de diferentes IO.

  • Analiza

Puedes aprovechar los beneficios de los grandes datos para varias tareas a través de la perspicacia y otras opciones. Vea sus datos con nuevos conjuntos de datos, dependiendo de cómo va a utilizar los datos. Haz nuevos inventos y también predice el futuro a través de varias formas de grandes datos. Además, comparta sus datos con otros para que puedan utilizar los hallazgos para sus tareas.

Beneficios de los grandes datos

Los grandes datos nos ayudan a tomar decisiones confiables, responder a las preguntas, predecir el futuro y optimizar y comprender el proceso de las diversas actividades a través de los datos pertinentes. No hay una forma limitada de utilizar los grandes datos. Diferentes industrias y grupos de personas pueden beneficiarse de los datos de varias maneras. Además, la gente sigue explorando e introduciendo nuevos métodos y técnicas para utilizar los datos de las licitaciones en su beneficio. Aquí están algunos de los beneficios conocidos de los grandes datos:

1. Ahorro de tiempo

Los grandes datos ayudan a ahorrar mucho tiempo en el procesamiento de los datos. Además, puedes generar información con unos pocos clics. Con Big Data, puedes trabajar de forma eficiente y más rápida. Anteriormente la gente solía pasar mucho tiempo buscando, recolectando y tamizando los datos. Ahora, pueden usar ese tiempo para simplemente tomar decisiones. Cuando tengas datos, necesitarás menos tiempo para concluir algo.

2. Reduciendo los costos

Los grandes datos ayudan a minimizar el costo y mejorar la tasa de éxito del negocio. Puedes confiar en varias tecnologías de Big Data para almacenar grandes datos. Estas tecnologías, como Hadoop, Tableau y Amazon Web Services, son productivas y cuestan menos que los métodos tradicionales de recogida y visualización de datos.

3. Desarrollo de nuevos productos y servicios

Puedes entender el comportamiento del consumidor y analizar sus intereses para encontrar una solución a sus problemas a través de tu producto o servicios. Big data le apoya con datos precisos sobre lo que su público objetivo está experimentando y requiere para que pueda completar el vacío del mercado y proporcionar una solución a su problema.

4. Resolver problemas

Puede resolver los problemas de sus clientes y encontrar una solución a sus preguntas y consultas al instante. Big Data genera los datos recogidos del mundo. A medida que los datos se integran adecuadamente, se pueden dividir los diferentes resultados para una mejor comprensión.

5. Entendiendo el mercado

Los grandes datos te ayudan a entender las condiciones del mercado para que puedas tomar decisiones efectivas. También puede predecir las posibilidades de éxito de su producto o servicio. Con una comprensión adecuada y clara, puedes entender la tendencia del mercado y también entender a tu consumidor o público objetivo.

Conclusión

Big Data e IO colectivamente pueden proporcionar nuevas oportunidades e inventos en el mercado. Todos los datos recogidos por la tecnología Big Data funcionan a través de varios marcos. Es necesario entender cómo se puede extraer los datos y construir las ideas a través de estas aplicaciones. Sin embargo, hay numerosas maneras de utilizar esos conocimientos.