Python y R son ambos lenguajes populares en la industria de la programación. Pueden ayudarte con las tareas diarias de análisis de datos y realizar tareas y retos difíciles. Además, ambos lenguajes también te ayudan con tareas estadísticas. Sin embargo, debes tener en cuenta algunas diferencias antes de elegir el lenguaje. Por ejemplo, los programadores utilizan popularmente el Python debido a su sintaxis fácil y comprensible. Sin embargo, otros usan R porque tiene funciones avanzadas para las mentes estadísticas. Hoy, discutiremos ambos lenguajes de programación y evaluaremos las diferencias.

Qué es R

R es un proyecto GNU y es un lenguaje ambiental que ayuda en la representación gráfica y el cálculo estadístico. Puedes considerar R como una aplicación diferente de S. Aunque hay algunas diferencias en ambos. Aún así, los desarrolladores usan varios códigos en S que también funcionan bajo R sin alteración.
Con R, puedes realizar varias tareas estadísticas como pruebas estadísticas clásicas, modelado no lineal y lineal, clasificación, análisis y agrupación de series temporales, y mucho más. Además, S también tiene una amplia colección de técnicas gráficas. La ruta de todas estas actividades es de Código Abierto en R.

Qué es Python

No importa si un profesional pertenece a la industria de la programación o no; si conoce lo básico de los lenguajes, puede que sepa del lenguaje pitón. Este es un lenguaje interpretado y una opción popular y moderna para el desarrollo de aplicaciones y software. Pero, ¿por qué tantos desarrolladores utilizan el lenguaje python? La primera razón es que se trata de un lenguaje modular. Eso significa que puede integrar fácilmente este lenguaje con otras soluciones y tecnologías. En segundo lugar, este es un lenguaje de código abierto. Significa que la comunidad de desarrolladores puede contribuir a este lenguaje. Muchos desarrolladores son parte de esta comunidad, y la Fundación de Software Python tiene un control completo sobre la calidad del lenguaje.
Otra razón de la popularidad de este lenguaje es que es interpretado. Este lenguaje ya fue transferido al código de la máquina antes de que los desarrolladores lanzaran este lenguaje. Es por eso que se puede escribir este lenguaje en programas universales y portátiles y utilizarlo en cualquier sistema operativo.
Ahora entendamos los beneficios de cada lenguaje en detalle y entendamos por qué cada lenguaje es mejor que el otro.

Beneficios de R

1.Código Abierto

Puedes usar fácilmente este lenguaje de programación con un mínimo o ningún cargo porque es un lenguaje de código abierto. Esto significa que cualquiera puede usar el código fuente y hacer cambios en el programa. Esto ayuda a aumentar la calidad de la característica de resolución de problemas de este lenguaje.

2.Amplia gama de paquetes

R tiene una gran variedad de paquetes que puede utilizar para sus soluciones. El número de paquetes R está creciendo constantemente. R tiene más de 10.000 paquetes sólo en el repositorio CRAN. Casi todas las industrias pueden usar estos paquetes.

3.Alta compatibilidad

Puedes emparejar este lenguaje con muchos lenguajes de programación diferentes como Python, Java, C, o C++. Esto hace que este lenguaje sea altamente compatible. También puedes integrar R con software de gestión de bases de datos como Hadoop.

4.Alta calidad gráfica y de trazado

R también ayuda en la gráfica y el trazado. Para aportar atractivo visual y atracción, puedes integrar el plotty y el ggplot2. Esto hace que este lenguaje sea diferente a otros lenguajes de programación.

5.Informes alucinantes

Se pueden crear fácilmente resultados fáciles y extensos mientras se informa. R soporta paquetes como Markdown y Shiny. R también incluye guiones, gráficos y datos que le ayudarán a hacer informes mediante la incrustación. Con R, puedes crear una aplicación interactiva, y tus usuarios pueden jugar con los datos y el resultado en la web.

6.Apoyo al aprendizaje automático

También puede realizar actividades de aprendizaje de la máquina con el lenguaje de programación R. Por ejemplo, este lenguaje puede realizar la regresión y clasificación de los datos a través de una red neuronal artificial.

7.Crecimiento constante

Este lenguaje está creciendo drásticamente en la actualidad. Una de las razones del crecimiento de este programa es que es de código abierto. Este lenguaje usa tecnología de punta y provee actualizaciones instantáneas cada vez que este lenguaje agrega nuevas características.

Beneficios de Python

1.Mejora de la productividad

Este lenguaje es muy productivo y permite resolver problemas complicados. No sólo eso, este lenguaje es muy simple. No tienes que pasar meses para entender el comportamiento y la sintaxis del lenguaje. Puedes realizar más tareas escribiendo menos códigos con el lenguaje Python.

2.Lenguaje interpretado

Python tiene la capacidad de ejecutar cada código línea por línea. Esto significa que Python es un lenguaje interpretado. Si este lenguaje encuentra algún error, se detiene de inmediato e informa de ello. Así que no tiene que buscar errores. Puedes depurar fácilmente ya que este lenguaje sólo muestra un único error. Incluso si hay varios errores, sólo recibirás un error.

3.Fácil de aprender, leer y escribir

Puedes entender y leer fácilmente la codificación en este lenguaje de programación porque tiene una alta calidad de lenguaje. La sintaxis es similar a la del inglés, lo que te permite aprenderlo aún más rápido. Mucha gente usa Python porque entiende fácilmente el lenguaje. Además, hay menos líneas con código similar al de Java y C++, lo que lo hace más fácil.

4.Código abierto y gratuito

Al igual que el lenguaje de programación R, Python también es un lenguaje de código abierto y aprobado por la OSI. Puedes usar y distribuir libremente este lenguaje. La mejor parte es que puedes descargar, modificar y distribuir las versiones de python como tus propias modificaciones.

5.Portabilidad

La pitón tiene un beneficio único. Puede usar los mismos códigos para múltiples plataformas. Esto significa que no tienes que escribir diferentes códigos para diferentes plataformas. Esto ahorra mucho tiempo y esfuerzo.

6.Grandes bibliotecas

Python tiene una gran cantidad de bibliotecas, lo que la hace perfecta para realizar diversas tareas. Eso lo hace menos dependiente de las bibliotecas externas.

Conclusión

Es un reto encontrar el mejor lenguaje de programación en R VS Python. Cuando Python es un lenguaje versátil y simple, R es un lenguaje altamente compatible y estadístico. Al final, depende de tu elección de lo que quieras hacer. Sin embargo, Python es más popular que el lenguaje de programación R, pero depende de tus preferencias personales.