Resumen
Fundación:

El continuo aumento de la información de los arreglos del genoma y la genómica útil ha ofrecido ascender a un nuevo campo, la bioinformática, que consolida los componentes de la ciencia y la ingeniería de software.

Objetivos:

Aquí proponemos una definición para este nuevo campo y auditamos una parte de la exploración que se busca, especialmente en relación con los marcos administrativos transcripcionales.

Técnicas:

Nuestra definición es la siguiente: La bioinformática es la conceptualización de la ciencia en cuanto a macromoléculas (en el sentido de la ciencia física) y después la aplicación de métodos “informáticos” (obtenidos a partir de pedidos, por ejemplo, de matemáticas aplicadas, ingeniería de software y mediciones) para comprender y ordenar los datos relacionados con estas partículas, a gran escala.

RESULTADOS Y CONCLUSIONES:

Los exámenes en bioinformática se centran principalmente en tres tipos de grandes conjuntos de datos accesibles en la ciencia atómica: las estructuras macromoleculares, las disposiciones del genoma y las secuelas de las pruebas prácticas de genómica (por ejemplo, la información sobre las articulaciones). Los datos adicionales incorporan el contenido de los documentos lógicos y la “información de relación” de las vías metabólicas, los árboles de categorización científica y los sistemas de asociación proteína-proteína. La bioinformática utiliza una amplia gama de estrategias computacionales que incluyen la disposición y la disposición básica, el plan de bases de datos y la extracción de información, la geometría macromolecular, el desarrollo de árboles filogenéticos, el pronóstico de la estructura y la capacidad de las proteínas, la búsqueda de calidad y la agrupación de información de articulación. Se hace hincapié en las metodologías que coordinan una variedad de técnicas computacionales y fuentes de información heterogéneas. Por fin, la bioinformática es una disciplina con los pies en la tierra. Repasamos algunas aplicaciones delegadas, por ejemplo, el descubrimiento de homólogos, la planificación de medicamentos y la realización de censos a gran escala. Los datos adicionales apropiados para el estudio están disponibles en la web en http://bioinfo.mbb.yale.edu/what-is-it.