Il y a eu beaucoup de discussions sur les différentes possibilités et opportunités découlant de l’apprentissage machine. Les experts pensent que cette technologie pourrait être incroyablement utile pour les foyers, les bureaux, les entrepôts, les usines et bien d’autres choses encore. La technologie évolue rapidement, et des termes tels que l’apprentissage profond, l’apprentissage machine et l’intelligence artificielle pourraient laisser perplexes certains individus.
Êtes-vous vous aussi de ceux-là ? Ce guide éliminera votre confusion en parlant des bases de l’apprentissage profond. Nous discuterons également de quelques exemples pratiques pour vous assurer que vous comprenez parfaitement la technologie de l’apprentissage profond.
L’apprentissage profond – Qu’est-ce que c’est ?
Beaucoup d’entre vous qui lisez ce guide connaissent probablement l’intelligence artificielle. Cette technologie peut permettre à des machines d’effectuer des tâches qui requièrent généralement des connaissances humaines. Elle entoure l’apprentissage des machines car certains appareils peuvent comprendre par expérience et acquérir des compétences avec peu ou pas d’implication humaine.
Il serait juste de prétendre que l’apprentissage profond est un sous-ensemble de l’apprentissage machine où les réseaux artificiels (neuronaux) et les algorithmes apprennent des quantités massives de données inspirées par les humains. Les algorithmes d’apprentissage profond sont assez similaires aux êtres humains car ils peuvent également apprendre par expérience. Ce faisant, ils peuvent effectuer des tâches répétitives. Vous pouvez faire quelques ajustements et changements jusqu’à ce que vous obteniez le résultat souhaité.
Les experts utilisent le terme “apprentissage profond” pour une raison particulière. L’algorithme contient une multitude de couches profondes qui facilitent la procédure d’apprentissage. Presque chaque problème doit être pensé pour trouver une solution. L’apprentissage profond utilise la même stratégie et est capable d’apprendre presque tout. Bien sûr, il ne peut pas faire tout ce que nous pouvons, mais il faut s’attendre à ce que cette technologie devienne bientôt plus sophistiquée.
Vous seriez surpris de voir la grande quantité de données générées chaque jour. Plusieurs recherches suggèrent que le monde produit près de trois quintillions d’octets par jour. C’est une raison importante pour laquelle un apprentissage approfondi est possible. Les algorithmes basés sur l’apprentissage approfondi nécessitent des tonnes de données pour comprendre de nouveaux concepts et évoluer, pour ceux qui ne savent pas. L’augmentation rapide de la création de données est une raison importante qui explique la croissance récente des caractéristiques et des capacités de l’apprentissage approfondi.
Outre la présence de données supplémentaires, les algorithmes d’apprentissage approfondi tirent parti des puissances informatiques modernes dues à la prolifération de l’intelligence artificielle en tant que service. Le fait de juger l’I.A. uniquement en tant que service a été remarquablement bénéfique pour les organisations. Pourquoi ? Parce que les entreprises ont facilement accès à cette technologie. En outre, les organisations peuvent acquérir les algorithmes d’intelligence artificielle nécessaires à un apprentissage approfondi sans investissements importants.
Apprentissage approfondi L’intelligence artificielle permet aux machines de trouver des solutions précises à des problèmes complexes malgré l’utilisation d’ensembles de données interconnectées, non structurées et diverses. Comme nous l’avons vu précédemment, les algorithmes d’apprentissage approfondi évoluent grâce à l’apprentissage. Il serait donc préférable de les exposer à de nouvelles idées pour améliorer les performances de l’algorithme.
Comprendre l’apprentissage approfondi à l’aide d’exemples
Nous vivons à une époque où les machines peuvent résoudre des problèmes complexes sans intervention humaine. Vous devez vous demander quels sont précisément les problèmes qu’elles résolvent. Discutons de certaines tâches soutenues par l’I.A. d’apprentissage profond d’aujourd’hui. Cependant, gardez à l’esprit que la liste s’allongera à mesure que les algorithmes évolueront avec leur exposition à de nouvelles données.
Traductions
Les algorithmes d’apprentissage profond fournissent des traductions automatiques entre différentes langues. C’est une excellente fonction pour les fonctionnaires, les hommes d’affaires, les voyageurs et tous ceux qui voyagent fréquemment.
Assistants virtuels
Qu’il s’agisse de Cortana, Siri ou Alexa, la plupart des fournisseurs de services en ligne disposent d’assistants virtuels utilisant un apprentissage approfondi pour comprendre le langage humain et parler pour répondre à nos commandes. Nous ne serions pas en mesure d’interagir avec ces assistants sans l’I.A. d’apprentissage approfondi.
Colorisation de l’image
La transformation des images en noir et blanc était autrefois une tâche complexe. Il fallait des heures, et parfois des jours, pour terminer la colorisation des images à la main. Aujourd’hui, les choses sont bien différentes, car les algorithmes d’apprentissage profond peuvent utiliser les objets et le contexte des images et des vidéos pour les colorier et recréer en couleur des photos et des séquences en blanc et en noir. Vous seriez surpris de voir les résultats précis et impressionnants.
Reconnaissance faciale
De nombreuses organisations, en particulier les géants de la technologie, utilisent l’apprentissage approfondi pour la reconnaissance faciale. Il s’agit d’une technologie unique qui simplifie la sécurité car elle permet de reconnaître des visages familiers dans son flux de données. Les applications de médias sociaux comme Instagram, Snapchat et Facebook utilisent l’apprentissage approfondi pour marquer les personnes sur les images. Certains experts prédisent que nous pourrions acheter des articles dans des magasins en ligne en montrant simplement notre visage dans quelques décennies.
Cependant, les algorithmes d’apprentissage approfondi doivent encore relever certains défis. L’I.A. ne reconnaît pas les personnes qui ont la barbe rasée, qui ont changé de coiffure et qui présentent diverses autres différences. Vous pouvez même manipuler l’apprentissage profond si vos images contiennent des obstructions ou un mauvais éclairage. Cependant, ces problèmes pourraient disparaître rapidement car cette technologie se perfectionne de jour en jour.
Divertissements personnalisés et achats
Vous êtes un utilisateur assidu de Netflix ? Vous vous demandez probablement comment il vous suggère des films ou des émissions de télévision ou comment Amazon sait précisément ce qu’il doit vous recommander. Le plus surprenant est que ces recommandations ont souvent un sens. Ces plateformes utilisent des algorithmes d’apprentissage en profondeur très complexes pour vous offrir une meilleure expérience.
Plus l’expérience des algorithmes d’apprentissage approfondi est importante, plus ils sont performants. Attendez-vous à ce que cette technologie offre des suggestions de type humain et exécute des fonctions qu’aucune autre technologie ne pourrait reproduire.
Voitures autonomes, drones et camions de livraison sans conducteur
Les voitures qui se conduisent toutes seules et qui sont représentées dans les films de science-fiction sont en train de devenir une réalité. Certains véhicules peuvent comprendre les panneaux d’arrêt, les cartes et divers autres éléments liés à la conduite, ce qui n’est possible que grâce à des algorithmes d’apprentissage approfondi. Ces algorithmes évoluent au fur et à mesure qu’ils reçoivent des données. Comme mentionné précédemment, cette technologie acquiert des capacités de traitement similaires à celles de l’homme car elle peut également reconnaître un panneau de stop recouvert de neige.
Produits pharmaceutiques et médecine
Du diagnostic des tumeurs, des diverses maladies, aux médicaments personnalisés fabriqués spécialement en fonction du génome de chaque patient ; l’apprentissage approfondi peut apporter de nombreux avantages aux entreprises médicales et pharmaceutiques. Des hôpitaux et des cliniques très en vue intègrent également cette technologie car elle permet de rationaliser leurs procédures encombrées.
Service et Chat Bots
Les services et les chatbots sont des outils pratiques pour les entreprises. Pourquoi ? Parce qu’ils sont idéaux pour fournir un service clientèle efficace en répondant à temps aux plaintes et aux questions des gens. L’apprentissage approfondi rend ces robots plus sophistiqués, ce qui les aide à fournir des réponses utiles et intelligentes aux questions audio et textuelles