Pseudocode

Les programmeurs et les data scientists utilisent principalement le terme pseudocode pour les tâches de programmation et d’apprentissage automatique. Par le biais du pseudocode,...

Nettoyage des données

Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent rassembler, stocker et analyser des données et générer un résultat valable. Ces outils vous permettent d’évaluer la situation à...

Encodage à chaud

L’encodage catégorique est une technique permettant d’encoder des données catégoriques. Gardez à l’esprit que les données catégorielles sont les ensembles de variables qui contiennent...

Tokénisation

La tokénisation n’est pas un concept nouveau, puisque les gens l’utilisent fréquemment dans la blockchain. Cependant, le concept de jeton est plus ancien que...

Multicollinéarité

Avec des algorithmes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond de plus en plus avancés, vous pouvez résoudre presque tous les problèmes avec des ensembles de...

Test du chi

Lorsque vous développez un modèle d’apprentissage automatique, vous pouvez rencontrer de nombreux problèmes. Un problème courant lié à la sélection des caractéristiques détermine la...